B值平稳随机变量列的平均移动过程的大偏差原理

B值平稳随机变量列的平均移动过程的大偏差原理

论文摘要

本文讨论了取值于Banach空间的平稳随机变量列的平均移动过程的大偏差原理,证明了如下结果:设B,‖·‖)是可分Banach空间,{ξk,k∈Z}为平稳的B值随机变量列,满足(?)ψ-(n)>0,{ai,i∈Z)为一绝对可和的实数列,定义,若{ξk,k∈Z}满足如下条件之一:(ⅰ)ψ(1)<∞,且(?)θ∈R,E{expθ(‖ξ1‖}<∞;(ⅱ)对某个n≥1,ψ+(n)<∞,且‖ξ1‖有界,则存在一非负下半连续凸函数I(x),使得{P(Sn/n∈·),n→∞}满足速率函数为I(x)的大偏差原理.本文共分分四部分:第一部分为引言,介绍了已有的一些结果;第二部分为预备知识,主要介绍在定理证明中所需要的引理,并对主要引理给出了证明;第三部分是本文的主体部分,给出了主要定理,即B值平稳随机变量列的平均移动过程的大偏差原理;第四部分为定理的证明.

论文目录

  • 摘要
  • 第一章 引言
  • 第二章 引理
  • 第三章 主要结论
  • 第四章 定理的证明
  • 参考文献
  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 致谢
  • 相关论文文献

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