面向知识管理的机—人知识辅助系统研究

论文摘要

知识经济时代的到来标志着知识已经成为促进人类社会经济发展的关键性战略资源。基于这一时代背景,越来越多的社会组织开始意识到对知识进行管理的重要性和必要性。目前,知识管理的应用已经渗透到资本投资、通讯、IT、机械、医药等诸多行业。随着知识管理的广泛应用,有关知识管理的技术也广为发展。例如:数据库技术、信息通信技术、建模方法、人工智能等,这些技术为知识管理的实际应用提供了有力支持。然而,经验表明单纯凭借机器智能有效地实现知识管理难度过大、效果不佳,这主要是由于在机器的信息处理能力和人的学习推理能力之间缺乏紧密的结合手段。有鉴于此,本文提出了面向知识管理的机—人知识辅助方法,并以此方法为理论基础,详细论述了原型系统的开发。本文的主要内容包括理论和应用两方面。在理论上,通过广泛阅读国内外相关文献,对知识管理以及知识管理技术的研究现状有了充分了解。在此基础上,论文提出了机—人知识辅助概念及其系统。围绕这一概念,论文详细论述了机—人知识辅助的基本思想、研究内容以及实现方案;应用方面,选取汽车球头销组件的接触有限元分析作为微观研究实例,依据系统实现方案的理论作为指导,论文详述了原型系统的开发过程和关键技术。本研究的意义在于:通过机器和人之间的协同工作,实现机器信息处理能力与人的知识推理能力的最佳结合,从而减轻人们学习的负担并实现知识管理的目标—知识共享。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 知识经济的到来对传统管理模式提出了挑战
• 1.1.2 信息技术的发展为知识管理的实现奠定了基础
• 1.1.3 知识管理技术的发展现状
• 1.2 知识与知识管理
• 1.2.1 知识的定义
• 1.2.2 知识的分类与特性
• 1.2.3 知识管理提出及定义
• 1.2.4 知识管理发展现状
• 1.2.5 知识管理的内容和目标
• 1.2.6 知识管理的基本原则
• 1.3 课题来源
• 1.4 论文工作及组织
• 1.4.1 本文工作
• 1.4.2 论文章节及体系结构
• 2 机—人知识辅助及知识辅助模型的提出
• 2.1 机—人知识辅助的提出
• 2.1.1 机—人知识辅助概念
• 2.1.2 机—人知识辅助研究内容
• 2.2 机—人知识辅助系统
• 2.3 知识辅助模型的提出
• 2.3.1 知识单元
• 2.3.2 知识辅助模型的结构
• 2.3.3 知识库结构
• 3 知识辅助模型实现
• 3.1 系统知识库架构
• 3.2 知识库与知识库系统
• 3.2.1 知识库及其管理系统简介
• 3.2.2 知识库系统组成及功能
• 3.2.3 知识获取
• 3.2.4 知识表示
• 3.3 系统知识库设计（结合实例）
• 3.3.1 知识辅助系统的知识获取
• 3.3.2 知识辅助系统的知识表示
• 3.4 系统知识库实现（结合实例）
• 3.4.1 关系数据库系统（RDBMS）和MySQL数据库
• 3.4.2 知识在知识库中的存储方法
• 3.4.3 数据库的设计
• 4 知识提供研究
• 4.1 知识提供流程
• 4.2 知识检测
• 4.2.1 检测原理
• 4.2.2 构建知识检测系统
• 4.3 知识评测算法
• 4.3.1 灰理论
• 4.3.2 应用实例
• 4.4 知识辅助
• 4.4.1 知识辅助内容
• 4.4.2 知识辅助方式
• 4.4.3 知识辅助实现
• 5 系统实现
• 5.1 系统基本组成结构
• 5.2 系统运行环境
• 5.3 系统开发工具
• 5.3.1 总控模块
• 5.3.2 WEB模块
• 5.3.3 数据库
• 6 总结和展望
• 6.1 全文总结
• 6.2 研究展望
• 参考文献
• 附录A
• 作者简历
• 学位论文数据集