基于能源经济模型的风力发电经济性分析

论文摘要

我国风力发电技术发展还处于初级阶段,存在着巨大的发展潜力。但同时也存在着诸多限制发展的问题,因此及早探讨我国风力发电技术的未来发展趋势十分必要。从近几年风电发展来看,我国风力发电技术的发展面临着一系列的障碍和问题,其中包括政策和技术问题,核心之一的还是成本问题。文章从风力发电成本的角度,在讨论国内外相关研究方法的基础上,本文采用学习曲线模型分析风电成本的发展趋势,应用MARKAL理论分析预测了我国风电在能源系统中的发展前景,并提出加快我国风电发展的措施。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景与意义
• 1.1.1 能源危机和电力供应紧张
• 1.1.2 环境的压力
• 1.1.3 风力发电技术日趋成熟
• 1.1.4 风力发电技术的发展优势
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 能源经济模型
• 1.2.2 能源经济模型的应用
• 1.2.3 风力发电经济性研究
• 1.3 本文的主要研究工作
• 第二章 国内外风力发电成本及政策比较分析
• 2.1 世界风力发电的发展状况
• 2.1.1 世界风电装机容量的发展
• 2.1.2 世界风力发电成本的发展
• 2.2 中国风力发电的发展状况
• 2.2.1 中国风电装机容量的发展
• 2.2.2 中国风力发电成本的发展
• 2.3 国内外风力发电经济激励政策的比较分析
• 2.3.1 国外风力发电经济激励政策
• 2.3.2 国内风力发电的经济激励政策分析
• 2.3.2.1 我国风力发电成本高的原因
• 2.3.3.2 解决的途径
• 2.4 小结
• 第三章 应用学习曲线的风电经济性分析方法
• 3.1 学习曲线
• 3.1.1 学习曲线模型
• 3.2 学习曲线的拟合
• 3.2.1 学习曲线的拟合步骤
• 3.2.2 一元线性回归分析法
• 3.2.3 采用EXCEL 拟合学习曲线
• 3.3 应用学习曲线分析我国风力发电成本的数学模型
• 3.3.1 我国风力发电技术的商业化进程
• 3.3.2 风电成本学习曲线模型
• 3.4 小结
• 第四章 应用学习曲线的风电经济性仿真分析
• 4.1 引言
• 4.2 风力发电成本的学习曲线分析
• 4.2.1 采用学习曲线模型分析世界风电成本发展趋势
• 4.2.2 采用学习曲线模型分析我国风电成本发展趋势
• 4.3 我国风电成本发展预测分析
• 4.3.1 采用恒定学习率值预测分析我国风电成本发展趋势
• 4.3.1.1 采用历史数据预测分析
• 4.3.1.2 采用典型学习率预测分析
• 4.3.2 采用分阶段不同学习率预测分析我国风电成本发展趋势
• 4.4 小结
• 第五章 基于 MARKAL 理论的我国风电发展预测初步分析
• 5.1 MARKAL 模型理论
• 5.2 MARKAL 模型
• 5.2.1 MARKAL 模型结构
• 5.2.2 MARKAL 模型流程图
• 5.3 基于 MARKAL 模型的我国风电发展仿真分析
• 5.3.1 基于MARKAL 模型的我国风电发展分析方案
• 5.3.2 MARKAL 模型的数学表达式
• 5.3.3 MARKAL 模型的仿真结果分析
• 5.4 小结
• 第六章 结论及展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况