导读:本文包含了并联水库群论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:预报误差,并联水库群,预报调度,汛限水位
并联水库群论文文献综述
周如瑞,卢迪[1]（2018）在《并联水库群联合防洪预报调度方式优化研究》一文中研究指出水库群联合防洪预报调度方式对流域及城市防洪、水资源合理优化配置有重要意义。水库群联合调度不仅要考虑各水库自身约束和预报,还需考虑水库补偿关系,已有试算法经验性强、难以获得全局最优解。文章将优化技术与规划防洪预报调度相融合,提出考虑预报误差的预报调度规则的一般形式和求解思路,建立库群优化调度模型,优化求解各水库的防洪预报调度规则和汛限水位动态控制上限。以清河、柴河水库群为例进行研究,结果表明:联合防洪预报调度相比单库防洪预报调度,清河水库和柴河水库的汛限水位分别可多抬高0.4 m和0.3m,最大可使汛期多蓄水0.62亿m~3。研究结果可为水库群防洪预报调度提供参考和理论依据。(本文来源于《水力发电学报》期刊2018年09期）
许增培,李红军,王静敬,张新华[2]（2017）在《城市防洪规划中并联水库群联合调度分析方法》一文中研究指出水库联合调度作为城市防洪的非工程措施发挥着越来越重要的作用,但是随着水库数目的增多,由于数学模型概化及优化技术的局限性(如动态规划中的"维数灾"问题),水库优化调度及其规则的制定变得越来越困难。为此,针对城市防洪规划中水库群的防洪调度规则制定,以城市防洪控制断面的过流能力为约束条件,提出了正逆两向的水库联合调度分析方法,以都匀市已有和规划水库群的联合调度为例,验证了提出方法的合理性与可操作性。结果表明:逆向分析方法相比正向分析方法相比更能减小水库调度方案制定的不确定性,结果也可为类似的城市防洪规划提供参考和借鉴。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2017年11期）
周如瑞[3]（2017）在《并联水库群防洪预报调度方式及其风险分析研究》一文中研究指出我国洪涝灾害与水资源短缺并存,洪水的防范与管理成为我国乃至世界各地关注的焦点。随着社会的发展,利用先进的技术水平,充分发挥水利工程体系的作用,在确保防洪安全的前提下,提高洪水资源利用率是缓解我国水资源短缺的重要举措。对水库而言,利用预报信息的预报调度方式是提高洪水资源利用率的关键技术。我国水库大多数处于复杂库群系统中,并且考虑到水文预报的不确定性,本文以清河水库、柴河水库以及它们所在的水库群系统为研究背景。首先分析洪水预报精度及预报误差范围,其次研究基于优化抽样的水文预报模型不确定性分析方法,然后研究考虑预报误差的防洪预报调度方式和并联水库群联合防洪预报调度规则优化求解模型,最后研究并联水库群实施联合预报调度方式对水库及上下游的风险。主要研究内容和成果如下:(1)分析清河水库、柴河水库和水库群区间已有洪水预报精度的可利用性,并确定预报误差域。引用已有成果,清河水库产流预报精度达到94.1%,柴河水库产流预报精度达到90%,南清柴铁区间产流预报精度为82%,且较大洪水的洪量预报误差较小,满足预报调度方式的要求。汇流预报结果精度均较差,只能作参考预报。文中采用极大熵模型,确定出清河水库、柴河水库和水库群区间产流预报误差域。(2)将多目标优化抽样方法应用于洪水预报模型不确定性分析研究。首先介绍多目标 GLUE(Generalized Likehood Uncertainty Estimation)不确定性分析方法、ε-NSGAII抽样方法和不确定性评价方法,重点介绍ε-NSGAII优化抽样方法的非支配排序、精英策略和ε存档策略,可在抽样过程中动态储存和利用当前局部最优解,利用新信息引导搜索空间向期望的区域进行,找到多目标问题的Pareto解集;然后以运用新安江模型为洪水预报模型的清河水库为例,通过与传统抽样方法拉丁超立方体抽样(LHS)的比较,得出结论:基于ε-NSGAII抽样的GLUE不确定性分析方法的多目标表现有明显优于LHS的Pareto解集,抽样效率约为LHS的6倍,参数不确定性和洪水预报过程不确定性表现结果均更好。(3)研究考虑预报误差的防洪预报调度方式。以清河、柴河水库为例,分别考虑预报误差30mm和预报误差为0(预报准确)两种情况,分析两水库采用防洪预报调度方式抬高汛限水位的调洪结果,研究预报误差对单库防洪预报调度方式的影响。从防洪和兴利两方面对防洪预报调度方式和常规调度方式进行比较:考虑预报误差的预报调度方式在保证防洪安全的前提下,明显增加兴利效益,清河水库的汛限水位可从127.00 m抬高到127.60 m,柴河水库的汛限水位可从104.00 m抬高到104.90 m;水库增加兴利效益的同时也提高了防洪效益,清河水库从原汛限水位127.00 m开始起调,采用累积净雨为判别指标的预报调度方式调洪,明显降低了调洪最高水位值,柴河水库亦是如此。本文考虑预报误差的防洪预报调度方式增加了水库的综合效益。(4)建立考虑预报误差的并联水库群防洪预报调度方式优化模型及其求解方法。在研究预报误差对单库防洪预报调度方式影响的基础上,将优化技术与规划防洪预报调度方式相融合,首先给出预报调度规则的一般形式和推求步骤,建立并联水库群优化调度模型,采用优化方法求解各水库的预报调度规则和抬高后的汛限水位；然后以清柴水库群为例,优化制定清河水库和柴河水库满意联合预报调度规则并确定汛限水位动态控制域上限;最后与单库防洪预报调度和常规调度结果比较,清河水库和柴河水库的汛限水位分别可抬高到128.00 m和105.20 m,最大可使汛期增加兴利蓄水0.62亿m3。本文并联水库群防洪预报调度方式优化模型不仅高效快捷,减少工作量,而且制定出的调度规则可操作性强。(5)提出基于贝叶斯定理的汛限水位动态控制域上限风险分析方法,并将洪水预报不确定性分析结果用于水库群防洪风险分析。首先根据清河水库和柴河水库极大熵模型计算出的产流预报误差域,用积分的方法求出各误差区间对应的先验概率,当遭遇净雨预报误差Ai时,通过绘制的水位与频率关系曲线Zs～Ps内插或外延求出调洪最高水位Zst超过对应特征水位Zs的风险P(Z>Zs|A|=Ai);然后利用贝叶斯条件概率公式求出各频率设计洪水发生时遭遇不同预报误差的风险,此方法不仅能得出在不同净雨预报误差范围内,各频率设计洪水调洪最高水位超过对应特征水位的概率,并且可计算出各频率设计洪水发生时遭遇不同净雨预报误差的风险;最后分析清河和柴河水库群下游防洪控制站铁岭的最大组合流量分布和发生的概率,为并联水库群的联合预报调度提供决策支持信息。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-05-01）
陈西臻,刘攀,何素明,张旺,李泽君[4]（2015）在《基于聚合–分解的并联水库群防洪优化调度研究》一文中研究指出基于聚合–分解框架,构建了并联水库群防洪调度函数:在聚合步骤中,将总出库流量表示为聚合水库库容的分段线性函数;在分解步骤中,按各水库来水量比例分解总出库流量,得到各水库出库流量。从而构建了并联水库群防洪优化调度模拟模型,采用遗传算法进行模拟优化,识别分段线性函数的关键参数。以广西西江流域百色、龙滩、青狮潭叁个并联水库为实例开展研究,计算结果表明,较常规调度,优化调度在率定期(共10场次洪水)和检验期(共5场次洪水)分别能使下游防洪控制点梧州站平均多削峰970 m3/s和1320 m3/s。因此,提出的方法对指导水库群防洪优化调度有一定价值。(本文来源于《水资源研究》期刊2015年01期）
曾祥,胡铁松,方洪斌,王敬[5]（2013）在《基于两时段调度模型并联水库群供水量确定规则研究》一文中研究指出针对并联水库群向共同用水户联合供水调度的问题,本文通过对并联水库群两时段联合调度模型的建立与求解,提出了并联水库群供水量确定规则的表述形式。文中建立了调度规则优选的并联水库群联合调度模拟-优化模型,该模型以用水户的缺水程度最轻为目标函数,并采用多种群混合进化的粒子群算法PMSE-PSO(Parallel Multi-swarms Shuffling Evolution Algorithm Based on Particle Swarm Optimization)对该调度规则中的相关参数进行优化计算。以辽宁省碧流河水库与英那河水库组成的并联供水水库群为例,进行了并联水库群联合供水调度工程研究,结果表明:新的调度规则与并联水库群联合调度模型具有合理性与有效性。1(本文来源于《流域水循环与水安全——第十一届中国水论坛论文集》期刊2013-11-15）
吴松[6]（2007）在《改进粒子群算法在并联水库群联合防洪优化调度中的应用》一文中研究指出水库防洪优化调度主要是研究水库的科学管理和调度决策的优化技术。目前，国内外学者对水库防洪优化调度问题已进行了许多深入的研究并取得了一些重要的研究成果，但是水库防洪优化调度理论仍存在不足之处，需要进一步的提高和深入。水库防洪优化调度面临的两个最重要的问题，是如何把实际的水库防洪优化调度问题概化为合适的数学模型，以及如何构建求解这种数学模型适宜的算法。对于水库防洪优化调度模型的求解，传统的优化方法在收敛速度、收敛精度方面都存在较大的不足。粒子群算法是近年来新兴的一种简单实用的基于群体智能的全局优化算法。由于它简单、容易实现且功能强大，因而短短几年的时间便获得了很大发展，并且被广泛应用于许多领域。但是它仍然有一些缺点，针对标准粒子群算法的一些缺点，本文提出了一种新的改进粒子群优化算法，该算法在收敛速度、收敛精度方面比常规粒子群算法有很大的提高。然后，本文根据并联水库群中各个水库的特点，给出单一水库防洪优化调度和并联水库群联合防洪优化调度的模型，并运用改进粒子群算法对其求解。本文以1991年淮河流域灌史河上鲇鱼山和梅山并联水库群为例，应用本文提出的水库防洪优化调度模型和改进粒子群算法，进行实例计算。结果表明，蒋家集断面的最大洪峰流量得到比较大的削减，大大缓解了蒋家集断面的防洪压力。同时也表明改进粒子群算法在水库防洪优化调度领域有很强的适应性，为水库防洪优化调度模型的求解提供了一条新的途径。(本文来源于《河海大学》期刊2007-06-01）
金羽[7]（2007）在《淮河流域并联水库群防洪错峰优化调度研究》一文中研究指出淮河是我国七大江河之一。淮河流域地处我国东部，介于长江和黄河两大流域之间，位于东经111°55′～121°25′，北纬30°55′～36°36′，面积为27万km~2。淮河流域地处我国南北气候交缓带，气候变化剧烈。年降雨量的空间分布状况大致由南向北递减，山区多于平原，沿海大于内陆。这种降水时空分布的不均匀性造成了淮河流域水旱灾害频发，特别是给防汛工作带来不利影响。因此，对淮河流域并联水库群防洪错峰优化调度的研究具有特殊意义。本文首先从建立单一水库防洪调度的模拟模型入手，运用遗传算法率定了河道洪水演算方法中马斯京根法的参数C_0、C_1、C_2。根据各水文站的实测资料计算出各河段的区间径流，并还原出各水文站的洪水过程，从而建立了淮河流域并联水库群防洪错峰调度的模拟模型。其次，根据并联水库群中各个水库的特点运用加速遗传算法对单一水库防洪调度进行了优化，并将此优化调度的结果作为“大系统分解-协调”法第一级子问题的解，通过协调因子的协调运算最终得到并联水库群防洪错峰调度的优化解。本文还以1991年淮河流域洪水为例，应用本文提出的模型与方法，进行了实例计算。结果表明，应用错峰调度后正阳关控制断面的最大洪峰流量可减少16％以上，从而，大大缓解正阳关控制断面的洪水压力。(本文来源于《河海大学》期刊2007-05-01）
钟平安,李兴学,张初旺,李伟[8]（2003）在《并联水库群防洪联合调度库容分配模型研究与应用》一文中研究指出分析了能够实施水库群联合调度的基本条件和水库群防洪实时调度中应考虑的主要因素;提出了并联水库群防洪联合调度库容分配模型,该模型可以表达空间上不同防洪点的重要性差异,实现补偿调度模式与削峰调度模式的自由组合;从目标函数的物理意义出发,提出了分步迭代交互求解方法,该方法能最大限度体现决策者的偏好,保障解的合理性和可操作性,提高了计算速度,满足了群决策会商的实时性要求;实例研究表明文中提出的方法是合理有效的。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2003年06期）
程春田,王本德,陈守煜[9]（1995）在《并联水库群防洪联合调度系统模糊优化模型》一文中研究指出水库群防洪联合调度系统是国内外研究的难点和薄弱环节．建立了一种求解并联水库群防洪联合调度系统的模糊优化模型．该模型可以动态地调整防洪侧重点,以灵活地反映实时水情变化对防洪决策的影响．(本文来源于《1995中国控制与决策学术年会论文集》期刊1995-05-01）
并联水库群论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水库联合调度作为城市防洪的非工程措施发挥着越来越重要的作用,但是随着水库数目的增多,由于数学模型概化及优化技术的局限性(如动态规划中的"维数灾"问题),水库优化调度及其规则的制定变得越来越困难。为此,针对城市防洪规划中水库群的防洪调度规则制定,以城市防洪控制断面的过流能力为约束条件,提出了正逆两向的水库联合调度分析方法,以都匀市已有和规划水库群的联合调度为例,验证了提出方法的合理性与可操作性。结果表明:逆向分析方法相比正向分析方法相比更能减小水库调度方案制定的不确定性,结果也可为类似的城市防洪规划提供参考和借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
并联水库群论文参考文献
[1].周如瑞,卢迪.并联水库群联合防洪预报调度方式优化研究[J].水力发电学报.2018
[2].许增培,李红军,王静敬,张新华.城市防洪规划中并联水库群联合调度分析方法[J].中国农村水利水电.2017
[3].周如瑞.并联水库群防洪预报调度方式及其风险分析研究[D].大连理工大学.2017
[4].陈西臻,刘攀,何素明,张旺,李泽君.基于聚合–分解的并联水库群防洪优化调度研究[J].水资源研究.2015
[5].曾祥,胡铁松,方洪斌,王敬.基于两时段调度模型并联水库群供水量确定规则研究[C].流域水循环与水安全——第十一届中国水论坛论文集.2013
[6].吴松.改进粒子群算法在并联水库群联合防洪优化调度中的应用[D].河海大学.2007
[7].金羽.淮河流域并联水库群防洪错峰优化调度研究[D].河海大学.2007
[8].钟平安,李兴学,张初旺,李伟.并联水库群防洪联合调度库容分配模型研究与应用[J].长江科学院院报.2003
[9].程春田,王本德,陈守煜.并联水库群防洪联合调度系统模糊优化模型[C].1995中国控制与决策学术年会论文集.1995