导读:本文包含了合作博弈论论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:一带一路,中欧铁路,俄白哈铁路联盟,运输
合作博弈论论文文献综述
杨莹,陈灵子[1]（2019）在《“一带一路”机遇下中外铁路运输公司的合作博弈论策略》一文中研究指出通过白俄哈铁路联盟的背景介绍和中欧铁路的发展现状,分析亚欧大陆的物流行业之间激烈竞争的现状,引入豪泰林价格竞争模型分析并根据完全信息静态博弈纳什均衡理论,发现博弈双方存在着价格战的可能性。为了避免价格战,双方可以尽力降低运营成本和销售成本,加大各地分社的投入和建设,根据自己的本地优势开发新的站点,增加回程货物运输量,统一行业谈判力量等。建议国内外铁路运营公司和物流运输公司明确能够增强自身的竞争博弈条件,力争取得市场良性化发展的双赢的博弈结果而不是简单的零和博弈。(本文来源于《陕西学前师范学院学报》期刊2019年11期）
彭超婧,曾晗,史纪磊,蔡蕾[2]（2019）在《应用合作博弈论解决医疗机构SPD供应链实践中效用分配问题初探》一文中研究指出SPD供应链是现代医疗机构采用的物资管理新方法,在提高效率、控制成本、节约人力资源方面取得了巨大成效,符合医药供应链的本质特点,是值得推广的现代医院管理模式。效用分配问题是SPD供应链在医疗机构实际应用中遇到的难点。目前,国内外对医疗机构SPD供应链管理的研究方面,涉及供应链服务流程的优化方案设计、选择的研究较多,对合作收益或效用的分配机制研究较少;对SPD供应链短期面临问题的对策研究较多,对如何通过优化成本配置、激励分享的长期合作研究较少。基于上海市第一人民医院(以下简称"市一医院")与SPD供应商合作开展的SPD供应链改革实践,利用合作博弈论中的经典模型对所涉及的效用分配问题进行探索,讨论了利用有关模型进行效用分配对合作各方利益的影响,确定了适用于SPD供应链管理分配的方法。通过将合作博弈论理论方法与公立医院供应链实践应用联系起来,使合作各方得到共赢,从而保持合作项目的可持续发展,并指出使用合作博弈论模型进行计算时需要注意的若干问题。该方法对于公立医院供应链管理改革具有较强的指导意义。(本文来源于《上海管理科学》期刊2019年04期）
武昭原,周明,姚尚润,李庚银,张岩[3]（2019）在《基于合作博弈论的风储联合参与现货市场优化运行策略》一文中研究指出随着我国电力现货市场建设进程的加快,占比快速提高的以风电为代表的新能源参与现货市场竞争是大势所趋。但风电由于出力不确定性和波动性导致市场竞争力较弱,而多个风电场的集群互补效应及风电与具有灵活调节能力的抽水蓄能电站联合能减少风电实时出力偏差,减少其实时平衡成本。因此,针对多风场与抽水蓄能电站联合参与现货市场的日前竞标策略及由此带来的收益合理分配问题开展研究。采取多风电与抽水蓄能电站联合参与日前和实时平衡市场的市场模式,着重考虑风电实时出力不确定性的平衡成本,提出兼顾实时平衡收益风险的多风电与储能联盟的日前最优竞标策略;对联合后获得的收益,分别利用合作博弈论中的Shapley值和核仁解给出风电场与抽水蓄能电站间以及多风电场间的收益分配方法。最后,通过算例分析验证所提联合运行策略的优越性以及收益分配模型的合理性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年08期）
陈星莺,郁清云,谢俊,余昆[4]（2019）在《基于合作博弈论的电能替代效益分摊方法》一文中研究指出电能替代对于落实节能环保政策、实现能源战略转型具有实际意义。为了将电能替代效益公平合理地分摊给电力用户,激励用户参与电能替代,提出一种基于合作博弈理论的电能替代效益分摊方法。分析电能替代对降低生产运行成本和减少污染排放的价值,并对其进行量化;基于合作博弈理论,采用核仁和Shapley值法对电能替代效益进行分摊。算例验证了所提电能替代效益分摊方法的有效性和合理性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年03期）
贾现召,孟一雯,马冀恒[5]（2018）在《基于LUBA模型与合作博弈论的间接成本分摊研究》一文中研究指出文章就机械制造企业借助作业成本法对产品成本进行核算时成本动因较难确定的现象,研究了无动因间接成本的分摊问题。考虑企业实际生产情况,运用作业成本法将工艺程序划分为作业及作业中心,再结合LUBA理论构建间接成本分摊模型。同时引入合作博弈论,利用Shapley值公式将无动因成本费用分摊到成本对象中。结果表明,分摊后的成本费用符合个体合理性及Pareto最优条件,在一定程度上改进了作业成本法分摊间接成本的不足,为机械制造企业的成本核算提供了依据与参考。(本文来源于《会计之友》期刊2018年23期）
钟奎鑫[6]（2018）在《基于合作博弈论的B2G模式下电动汽车区域电力调峰研究》一文中研究指出环境污染与能源危机问题随着时代变迁日益加重,世界各国政府及企业将发展经济、绿色的清洁能源作为研究的热点。电动汽车因其节能、环保的经济与环境效益而倍受瞩目。电动汽车广泛接入电力系统后,可实现旋转备用、“削峰填谷”等积极作用,但传统的电动汽车参与电网互动的V2G模式存在时间、地点等多方面的不确定因素,且在双寡头调峰市场中出力分配不合理,收益分配不均衡导致的资源浪费问题也十分明显。因此,如何经济、合理、有效地分配电动汽车参与电网调峰出力及收益分配,是目前亟待解决的问题之一。本文基于博弈论思想,针对含电动汽车的区域电力调峰系统,建立了基于两方决策者完全信息下及有限理性下的动态合作博弈优化调度模型,为更大规模电动汽车入网提供应对方案。论文的主要工作如下:首先,针对目前电动汽车与电网互动的随机性,移动性等诸多问题,提出了一种全新的B2G(battery to grid)电网互动模式,并阐述了博弈论的基本概念,由此引出工程博弈论的思想。电动汽车在参与电网调峰中实现资源利用及效益的最大化依赖于合理的出力分配制订,通过参与电力公司日前调度的方式,根据电站以及燃气轮机的实时运行情况,以电动汽车运营商和燃气轮机构成的大联盟经济效益与环境效应综合最优为目标,实现大联盟收益最高,采取均分策略、Shapley值策略、等MDP值策略对收益进行分配,求解出在满足策略稳定情况下最优分配方式。其次,建立了在考虑环境成本因素下具有有限理性的双寡头博弈模型,分析了它在调峰市场中动态博弈的复杂性情况,计算得到动态博弈的系统的均衡点与映射函数,通过赋值我们进一步分析便可以得到系统的稳定域、周期分岔区及混沌区。最后,通过算例对所提模型进行仿真,验证了合作博弈模式下参与调峰出力及收益分配的合理性,并分析了有限理性与完全信息下产生的差异。结果表明:电动汽车采取合作博弈方式接入电网可有效实现电网削峰,平抑电网负荷波动,有效降低了参与者各自的运行成本。(本文来源于《西安理工大学》期刊2018-06-30）
原欣[7]（2018）在《基于合作博弈论的云制造联盟利益分配方法研究》一文中研究指出为响应市场需求并提高核心竞争力,制造企业在依靠自身力量无法完成大型制造项目时,需借助云平台整合社会资源,组成项目团队即云制造联盟。近年来,伴随着云制造模式的发展,各种虚拟信息的欺诈行为层出不穷,造成在线交易的信任危机,而资源需求方、资源提供方相互信任是云制造联盟组建的前提。云制造联盟是企业因利而聚的产物,必然存在为利而散的可能性。本论文以合作博弈为理论支撑,研究云制造联盟利益分配问题,具有重要的理论与现实意义。主要研究内容如下:分析并证明云制造联盟信任形成条件。根据决策环境、决策目的和决策顺序的差异性,分别判断资源需求方、资源提供方和云平台服务方视角下的博弈类型。建立博弈模型,分析并证明博弈均衡解的存在及约束条件。综合以上叁类主体视角下博弈均衡解的交叉点,获得混合视角下的最佳策略组合及约束条件。建立了协同个体理性与集体理性的云制造联盟利益预分配合作博弈模型。在分析集体理性和个体理性特征的基础上,分别从资源需求方和资源提供方的角度,建立了合作与不合作战略下的利益函数。与此同时,考虑到云平台的服务性,建立了云平台服务方的利益函数。在满足个体理性约束,追求集体利益最大化的主导思想下,构建了云制造联盟协同优化合作博弈模型。采用改进的复合形法求解模型均衡解,并给出了求解算法流程图。以插齿机及部件的生产过程为实例,验证模型及算法的正确性。建立了基于子任务完成水平的云制造联盟利益再分配模型。综合子任务绩效、子任务价值和子任务柔性叁个方面,建立子任务完成水平评价体系。采用基于方差最大化的主客观组合赋权法确定指标权重,计算子任务完成水平系数。设计以云制造联盟利益预分配结果为主体,以子任务完成水平为依据,进行局部调整的云制造联盟利益再分配流程图。延续插齿机实例,验证云制造联盟利益再分配方法的可行性。设计并开发了云制造联盟利益分配原型系统。在设计系统框架和技术路线的基础上,采用支持C#语言的Visual Studio开发平台以及Access数据库,开发了云制造联盟利益分配原型系统,验证本论文所提方法和算法的有效性。(本文来源于《西安理工大学》期刊2018-06-30）
邱宇[8]（2018）在《雾无线接入网络基于非合作博弈论的资源管理研究》一文中研究指出随着智能移动设备的发展以及带宽消耗程序在移动互联网中的大规模应用,无线数据流量和移动宽带需求正在迅速增长。鉴于这样的发展现状,在全球范围内第五代(5G)网络的研究呈现出加速的趋势。雾计算是将云计算服务到延伸到网络边缘的一项新兴技术,可以显着改善网络拥塞并且提升网络性能。将雾计算与无线接入网相结合,雾无线接入网可以充分利用边缘设备中的分布式存储,本地无线信号处理以及协作无线资源管理能力。本文主要从移动性管理、干扰缓解以及资源分配叁个方面,对雾无线接入网络展开深入研究。首先,我们介绍雾无线接入网络架构。在雾无线接入网络中,相当大部分的网络储存、通信、认证、控制、处理、测量和管理功能在网络边缘执行。网络边缘层是雾无线接入网络的重要组成部分。在此基础上,为了进一步优化网络性能,我们提出了基于网络功能虚拟化的雾无线接入网络系统架构,其中网络功能虚拟化技术应用于核心网络。随后,我们提出了雾无线接入网络的移动性管理策略(包括切换信令流程),干扰缓解以及上行链路资源优化机制。仿真结果表明,与传统无线接入网络相比,所提出移动性管理方案应用在网络功能虚拟化技术改进下的雾无线接入网络架构时可以显着地减轻前传,回程链路和骨干网络的负担,降低切换的信令开销。而所提出的基于非合作博弈论的上行资源分配方案可以有效缓解跨层干扰,提高雾无线接入网络的总净效用。(本文来源于《北京化工大学》期刊2018-06-01）
刘念,赵璟,王杰,雷金勇[9]（2018）在《基于合作博弈论的光伏微电网群交易模型》一文中研究指出并网型光伏微电网直接与配电网交易是最常见的市场交易模式。针对光伏微电网群,提出一种基于合作博弈论的市场交易模型,通过智能通信、控制系统实现光伏微电网群之间的部分信息共享,建立光伏微电网群的合作联盟,使有余电的微电网能量与缺电的微电网能量互用,提高联盟整体收益。采用Shapley值法对联盟收益进行分配,并根据微电网所分收益大小提出一个实时交易结算规则,完成微电网与微电网、微电网与配电网的交易结算。仿真算例证明了该模型的有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2018年08期）
杜佳丽[10]（2017）在《超密集网络中基于非合作博弈论的资源分配研究》一文中研究指出在移动智能终端的越来越普及的状况下,移动互联网面临着飞速发展,且越来越多的用户聚集,使得移动数据流量的需求与用户数据业务需求呈指数式增长,传统移动网络已较难承载,给未来移动无线网络的设计带来极大的挑战,这样就使得超密集网络的研究刻不容缓。超密集网络(Ultra Dense Networks,UDN)技术是未来第五代移动通信的关键技术之一,传统集中式的静态资源分配方案已无法应对当前移动网络的需求,只有超密集组网的大规模性和高动态性才能支撑,超密集网络在现有的异构无线网络中增加部署一系列结构微型化的小基站(Small cell),能够加强热点区域的网络覆盖率、提高频谱的利用率、提升网络业务的承载能力,成为应对挑战有效的方法之一。小基站致密化也成为下一代移动通信网络的重要发展趋势。小基站密集化部署虽然可以解决日益增长的网络需求,但是由于网络的密集部署也带来了一系列的问题,而最直接的问题就是干扰。众所周知,在有限的资源下一个非常重要的问题是将资源最大化利用,而超密集网络中的小基站密集部署将会导致巨大的同层与跨层干扰会使得有限资源产生浪费,本论文提出了基于非合作博弈论的方法来解决资源优化与干扰最小化问题。本文主要研究的是基于非合作博弈论的方法来解决超密集网络的资源优化与分配问题,由于在网络中共享频谱会导致非常严重的跨层和同层干扰,那么本文在考虑跨层与同层干扰的同时解决功率优化、信道分配以及网络选择的问题,并且加入考虑能量采集和非完美信道状态的情况。功率优化问题作为一个非合作博弈模型,并且引入一个时变的同层与跨层干扰定价因子。将子信道分配问题建模为一个非合作势博弈,目标是每一个用户间的干扰最小化。网络选择主要是基于序数势博弈的分散随机学习算法,确保每一个小基站小区中新加入的用户对其影响最小的同时使得这个新用户的资源是最优的选择,实现良好的公平性。功率优化、信道分配与网络选择的迭代算法目标均为可以得到纳什均衡点。仿真可以验证功率优化、信道分配与网络选择算法的收敛性以及在超密集基站网络中的有效性。(本文来源于《北京化工大学》期刊2017-05-23）
合作博弈论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
SPD供应链是现代医疗机构采用的物资管理新方法,在提高效率、控制成本、节约人力资源方面取得了巨大成效,符合医药供应链的本质特点,是值得推广的现代医院管理模式。效用分配问题是SPD供应链在医疗机构实际应用中遇到的难点。目前,国内外对医疗机构SPD供应链管理的研究方面,涉及供应链服务流程的优化方案设计、选择的研究较多,对合作收益或效用的分配机制研究较少;对SPD供应链短期面临问题的对策研究较多,对如何通过优化成本配置、激励分享的长期合作研究较少。基于上海市第一人民医院(以下简称"市一医院")与SPD供应商合作开展的SPD供应链改革实践,利用合作博弈论中的经典模型对所涉及的效用分配问题进行探索,讨论了利用有关模型进行效用分配对合作各方利益的影响,确定了适用于SPD供应链管理分配的方法。通过将合作博弈论理论方法与公立医院供应链实践应用联系起来,使合作各方得到共赢,从而保持合作项目的可持续发展,并指出使用合作博弈论模型进行计算时需要注意的若干问题。该方法对于公立医院供应链管理改革具有较强的指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
合作博弈论论文参考文献
[1].杨莹,陈灵子.“一带一路”机遇下中外铁路运输公司的合作博弈论策略[J].陕西学前师范学院学报.2019
[2].彭超婧,曾晗,史纪磊,蔡蕾.应用合作博弈论解决医疗机构SPD供应链实践中效用分配问题初探[J].上海管理科学.2019
[3].武昭原,周明,姚尚润,李庚银,张岩.基于合作博弈论的风储联合参与现货市场优化运行策略[J].电网技术.2019
[4].陈星莺,郁清云,谢俊,余昆.基于合作博弈论的电能替代效益分摊方法[J].电力自动化设备.2019
[5].贾现召,孟一雯,马冀恒.基于LUBA模型与合作博弈论的间接成本分摊研究[J].会计之友.2018
[6].钟奎鑫.基于合作博弈论的B2G模式下电动汽车区域电力调峰研究[D].西安理工大学.2018
[7].原欣.基于合作博弈论的云制造联盟利益分配方法研究[D].西安理工大学.2018
[8].邱宇.雾无线接入网络基于非合作博弈论的资源管理研究[D].北京化工大学.2018
[9].刘念,赵璟,王杰,雷金勇.基于合作博弈论的光伏微电网群交易模型[J].电工技术学报.2018
[10].杜佳丽.超密集网络中基于非合作博弈论的资源分配研究[D].北京化工大学.2017