论文题目: 利用卫星遥感探测海域天然气水合物
论文类型: 博士论文
论文专业: 海洋地质
作者: 马立杰
导师: 黄海军
关键词: 卫星遥感,天然气水合物,地震,海表面气温,人工神经网络模型
文献来源: 中国科学院研究生院（海洋研究所）
发表年度: 2005
论文摘要: 天然气水合物是近些年来发展起来的一门新兴、热点研究领域。为了探讨利用卫星遥感探测海域天然气水合物的方法,本文首先探讨了利用卫星遥感探测海表面甲烷气浓度的可行性,其次讨论了利用人工神经网络模型从遥感反演数据获取海表面气温的性能,最后,以墨西哥湾地区为试验区,分析了海表面气温异常与海域天然气水合物藏区分布的关系,以琼东南盆地为远景区,分析了该区天然气水合物的资源远景。研究结果表明:①利用对流层污染测量仪探测海表面甲烷气浓度异常区来探测海域天然气水合物藏远景区是切实可行的; ②将遥感反演数据(总可降水汽、海表面风速、云状液态水和海表面水温)与人工神经网络模型相结合来获取日平均海表面气温是一个有效的方法; ③人工神经网络方法比常规方法具有更好的性能和更强的区域适应性; ④同次和多次地震临震前,在一个地区频繁出现孤立、带状、强度较大的海表面气温异常可能与海底蕴藏着天然气水合物藏有关; ⑤琼东南盆地内具有很好的天然气资源远景。
论文目录:
第一章 引言
第一节 问题的提出
1 天然气水合物的研究意义
2 天然气水合物常规探测方法的局限性
3 天然气水合物的卫星遥感探测方法
第二节 国内外研究现状与进展
1 天然气水合物研究
2 甲烷气浓度的卫星遥感探测技术研究
3 海表面气温研究
4 人工神经网络研究
第三节 工作思路与工作方法
第二章 研究资料及处理方法
第一节 研究资料
1 建立人工神经网络模型的资料
2 海表面甲烷气浓度
第二节 反演算法
1 海表面风速、云状液态水和总可降水汽
2 海表面水温
3 甲烷柱含量
第三节 数据预处理
第三章 甲烷气浓度的卫星探测技术
第一节 靶区海表面甲烷气浓度
第二节 MOPITT 试验
第三节 MOPITT 对不同大气层的灵敏度
第四节 正演大气中甲烷柱含量
1 经验模型的建立
2 正演CH4柱含量
3 结论与讨论
第四章 基于人工神经网络的海表面气温获取
第一节 建模过程概述
1 网络的选取
2 样本数据
3 合理网络模型的确定
4 神经网络的训练
第二节 神经网络模型一
1 ANN1模型的误差
2 海表面气温获取结果
3 ANN 方法与多次线性回归(MLR)方法比较
第三节 神经网络模型二
1 ANN2模型的误差
2 海表面空气温度获取结果
3 ANN 方法与多次线性回归(MLR)方法的比较
第四节 小结
第五章 利用卫星遥感探测海域天然气水合物藏的方法及其应用
第一节 卫星热红外异常及表面气温异常的机制
1 临震前卫星热红外增温与表面气温增温
2 临震前的气体异常
3 临震前卫星热红外异常与表面气温异常的机理
第二节 海表面气温异常与海域天然气水合物
第三节 试验区——以墨西哥湾为例
1 研究区背景
2 实例
3 小结
第四节 远景区——琼东南盆地
1 研究区背景
2 实例
3 小结
第六章 结语
第一节 结论
第二节 存在问题
参考文献
图版
攻读博士期间发表的论文
致谢
发布时间: 2006-04-28
参考文献
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