一、五大因素制约我国奶业发展（论文文献综述）
刘浩[1]（2021）在《我国规模化奶牛养殖场奶料比测算及区位差异原因分析》文中认为奶业是农业现代化的标志性产业和一二三产业协调发展的战略性产业,国家高度重视奶业发展,中央一号文件多次提出实施奶业振兴,随着我国农业供给侧结构改革不断推进,奶业规模化、标准化水平不断提升,区域布局不断优化,2020年奶牛规模化比率达到67%,TMR普及率达到90%以上,奶业主产省原料奶产量占到全国的80%以上。然而,我国养殖积极性低,原料奶供给不足严重影响奶业持续健康发展,连续多年我国奶源自给率跌破70%,近十年奶牛存栏减少了15%,市场预警机制缺失,利益分配机制不健全等问题亟需解决。测算规模牧场的奶料比,并探究奶料比区域差异的深层次原因,对于优化奶牛养殖结构,缩小区域差距,完善我国原料奶定价机制,促进我国奶业持续健康发展具有重要意义。为此,本文对国内外奶料比的研究现状,猪粮比、蛋料比的发展现状以及原料奶价格和饲料价格的进行了文献综述,利用670家规模牧场的面板数据及相关统计数据,首先分析全国和五大奶业产区规模化牧场奶牛养殖饲料结构和成本构成情况,基于成本角度,确定玉米、豆粕、青贮玉米和苜蓿草的价格权重分别为27%、17%、30%、26%,不同奶业产区权重各异。其次,在分析玉米、大豆、玉米青贮以及苜蓿草的价格与原料奶价格关系的基础上,构建全国和五大奶业产区的奶料比模型,测算出其奶料比值,全国奶料比平均值为2.11,处于中水平奶料比（1.5—2.5）层次,五大奶业产区奶料比值具有明显差异,南方产区奶料比值最高,华北产区最低,都呈向好发展趋势。最后,分析判断了不同产区奶料比差异的原因,研究认为自然资源禀赋和经济发展水平是导致奶料比区域差异的主要原因。根据研究结论,本文提出以下政策建议:第一,根据市场需求,进一步扩大优质青贮玉米、苜蓿草等在重要饲草的种植面积,对农牧交错地带要给予相应的政策扶持,加快形成我国饲草产业现代化体系,保证饲料有效供给,稳定养殖成本。第二,不断完善我国奶业市场监测体系,利用奶料比良好的价格和市场预测能力,构建基于奶料比的奶业市场预警机制,定期发布奶料比,给行业和市场提供参考。第三,多举措缩小奶料比区域差异,政策上,要进一步优化区域发展格局,打破省际贸易壁垒,促进资源跨区域调配;技术上,加强我国冷链物流运输体系建设,对生产要素及相关农产品产品区域流动性提供技术支撑,同时,南方产区要发展多种模式奶牛养殖,减少原料奶预期调配压力,促进区域奶业可持续发展。
袁艳云[2]（2021）在《京津冀一体化奶业发展布局优化研究》文中研究表明在京津冀协同发展成为国家重大战略的背景下,疏解非首都功能、促进产业转型升级、带动河北省经济建设以使京津冀形成优势互补、互利共赢的协同发展新格局,成为京津冀共同推进的目标。2015年至今,京津成功地向河北疏解了一批奶牛,但奶源自给率不足、加工产能过剩等问题也有所显现,另外,京津冀奶业协同发展对河北奶业经济的带动作用不甚明显,这些都是京津冀奶业一体化发展需进一步解决的问题。基于这样的背景,为了使京津冀奶业协同发展不再仅仅停留在以疏解北京奶牛为目标的初步阶段,而是更进一步地整合资源,促进京津冀整体奶业的转型升级,本文从调整三地奶业布局的角度展开研究。本文按照“描述现状—探究问题—寻找解决方案—提出建议”的四步走研究思路开展了研究。首先从奶业链生产、加工、消费、政策各环节分析了京津冀奶业发展现状,对京津冀奶业协同发展工作开展的基础、遇到的问题,有了整体把握;在此基础上运用GIS技术和重心迁移模型研究了京津冀奶业格局时空变化情况,重点关注了“种养加匹配度”问题;紧接着,运用集聚度指标、全域和局域空间相关性分析探究了京津冀奶业布局的空间集聚特征;通过以上两章的研究发现了当前布局中制约京津冀奶业进一步发展的突出问题,随后聚焦于这些问题、构建了针对性的指标体系,运用空间计量模型,筛选出对京津冀奶业格局演化有显着影响的因素;以这些影响因素为抓手,结合各区县的功能定位,设计出了京津冀奶业一体化发展布局优化方案,提出了相应的政策建议。本研究主要的研究结论如下:首先,在奶业生产规模和养殖资源方面河北确实较京津有明显的比较优势,但2015年来,河北也受环保政策的严格约束,奶牛存栏量有大幅下降,且土地资源呈紧缩状态,因此,在河北发展奶业也是面临约束的,在环境资源承载力内做好规划、谋好布局、提高资源配置效率,对京津冀奶业协同发展十分重要;其次,京津冀奶业饲料种植与生鲜乳生产布局匹配度低,有明显的“种养分离”现象,养殖与加工近年来也出现了轻微的不匹配现象;再次,京津冀奶业生产的高水平,主要是由唐张石保的奶业强县支撑起来的,此外的大片区县虽然也养奶牛,但奶业生产水平低,且各区县之间奶业呈独自发展的形态,与周围区县生产要素流通少,技术交流不紧密,奶业生产空间联结程度低,这是不利于京津冀奶业协同发展的;加工环节也具有很高的空间集聚度,但整体上呈下降趋势,奶业加工在京津冀呈扩散态势,本文认为这有利于京津冀奶业协同发展。进一步地,实证分析得出,土地资源、水资源、玉米产量、青饲料播种面积、环境承载力、人均GDP、人均消费支出、在岗职工平均工资、劳动力资源数对生鲜乳生产布局有显着影响。用上述9个影响因素加入“生鲜乳产量”指标,构成京津冀各区县奶业发展适宜性评价的指标体系,根据评价结果将京津冀204个区县分别划入奶业发展示范区、奶业重点拓展区、奶业限制性发展区与非奶业布局区,制定了奶业布局初步优化方案,进而结合各区县的功能定位对初步优化方案进行了适当调整,做出最终优化方案,提出了相应的政策建议。
王倩倩[3]（2020）在《中国原料奶价格波动：机理与实证研究》文中研究指明随着中国居民饮食结构的优化,牛奶作为均衡饮食的一部分,受到了全民的关注。基于奶业的重要地位,中国政府对奶业战略地位进行了明确,提出“奶业是健康中国、强壮民族不可或缺的产业,是食品安全的代表性产业,是农业现代化的标志性产业和一二三产业协调发展的战略性产业”。作为奶产业链的上游产业,原料奶产业的发展是保障整个产业顺利运行的基础。然而,近年来中国原料奶产业的发展面临着一些严峻的挑战,特别是价格的大幅波动成为突出问题。在中国原料奶价格机制尚未完全形成的今天,中国奶农作为弱势一方承担着较大的价格与市场风险,各地区频发的“倒奶杀牛”事件折射出奶农之痛。基于此背景下,本研究沿着“提出问题、分析问题、解决问题”的思路,重点提出并回答了以下问题:中国原料奶价格波动具有哪些显性与隐性特征?通过垂直与空间传导如何影响原料奶价格波动?有哪些可以平抑原料奶价格波动的途径与实践?通过机理与实证结合,本研究的主要内容与结论如下:第一,首先采用季节调整与滤波法对中国原料奶价格的波动进行分解,结果发现,中国原料奶价格季节性波动特征明显;样本期内出现了两次不规则的剧烈波动;从2007年以来,原料奶价格呈上升趋势,并于2014年中旬达到最高值,随后开始缓慢下降逐渐趋向稳定;样本期间中国原料奶价格可分为四个完整的周期。其次使用广义自回归条件异方差（GARCH）类模型对中国原料奶价格波动的特征进行了实证分析,研究发现,原料奶价格波动具有显着的集簇性;原料奶价格波动具有成本推进型特征,牛肉的价格收益率的提高则能显着地降低原料奶价格波动;原料奶价格波动不具有高风险高收益特征;在加入控制变量后,原料奶价格波动没有显着的非对称性。第二,利用向量自回归（VAR）模型考察了产业链上中国原料奶价格波动与牛奶价格波动的垂直传导关系,研究发现,下游牛奶价格波动是上游原料奶价格波动的原因,但上游原料奶价格波动却不是下游牛奶价格波动的原因,中国奶产业链农场到零售价格波动垂直传导存在着方向的非对称性;利用门限向量自回归（TVAR）模型对非线性进行检验,结果表明样本区间内变量关系并未发生显着的非线性变动。第三,利用多变量GARCH模型即BEKK-GARCH模型,研究了开放背景下国际奶粉市场价格波动对中国原料奶市场波动的空间传导,即波动溢出效应。研究发现,全球乳制品贸易（GDT）全脂奶粉市场与中国原料奶市场存在双向波动溢出效应,具体来说,GDT全脂奶粉对中国原料奶存在ARCH型的价格波动溢出效应,且中国原料奶对GDT全脂奶粉存在着GARCH型的波动溢出效应;但GDT脱脂奶粉市场与中国原料奶市场间仅存在单向波动溢出效应,即GDT脱脂奶粉对中国原料奶市场存在着GARCH型的波动溢出效应,但中国原料奶市场的不存在向GDT脱脂奶粉市场的波动溢出效应。第四,基于养殖规模化的视角,利用省级面板数据研究了不同的养殖规模化对中国原料奶价格波动的作用效果,结果发现,在控制影响原料奶波动相关变量的条件下,存栏量100～199头的小型养殖规模化水平的提升能显着地减少原料奶价格波动,从而促进原料奶价格的稳定;存栏量200～499头中型养殖规模化在平抑原料奶价格波动方面所起的作用不显着;存栏量500头以上大型养殖规模化水平的提高反而加剧了原料奶价格的波动。第五,对上海市、黑龙江省、山东省与河北省的原料奶价格协商机制进行了梳理与总结,并从发展的历程、价格的产生、经验与特点三个方面开展论述。从整体上来看,四个省（市）都建立了完善的原料奶价格协商机制,尽管在实践中的发展演化、运行机制等存在着差异,但建立的原料奶价格协商机制一定程度上有利于稳定各区域的原料奶市场供给,是对维护奶农利益、平抑原料奶价格波动的有益探索与实践。但是在现实操作中,仍然存在着协调性不足、监督约束力弱等问题,未来需要政策的进一步保障。本文以现实问题为背景,深入剖析了中国原料奶的价格波动,主要的创新点体现在:（1）在研究视角方面,本研究从显性特征与隐性特征双视角对中国原料奶价格波动的规律与特征进行了探讨;本研究将进口乳制品划分为短缺消费型与价差替代型,并指出对原料奶产业影响最大与最直接的是价差替代型的乳制品;在对平抑原料奶价格波动方面,本研究从规模养殖化的视角揭示出能够平抑价格波动的养殖规模,为中国政府在养殖规模方面的扶持政策转变提供依据与参考。（2）在研究内容方面,为了全面把握国内外市场对中国原料奶价格波动的影响,本研究在原料奶价格波动传导中将产业链的垂直传导与国外市场的空间传导两个方面都纳入研究系统中,综合判断出影响中国原料奶价格波动的国内外因素与动因。（3）在研究方法方面,本研究利用月度、周度等高频观测数据构建出了包括周度、双周、月度及年度多类型、多层次的研究数据对原料奶价格波动展开了多维度的计量经济模型研究。此外,对GARCH类模型进行扩展,更清晰地揭示出中国原料奶价格波动的隐性特征。
曾明亮[4]（2020）在《新疆石河子花园乳业有限公司营销策略研究》文中研究说明党的十九大明确提出,我国社会的主要矛盾已转变为人民对美好生活的需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。乳制品具有丰富的营养,被誉为“最接近完美的食物”,乳制品行业的发展,不仅可以带动广大的农牧民增收致富,还可以为人们提供更安全优质的食品,在一定程度上满足人们对美好生活的需要。乳制品加工业处于奶业发展的关键环节,上连农户和牧场,下接消费者,选择对其研究有着十分重要的意义。本文通过查阅相关资料、实地调研等方式对新疆石河子花园乳业有限公司的营销策略进行研究,分析其营销环境,找出存在的优势与不足,明确市场定位,提出营销改进策略。具体如下:首先,对花园乳业的市场营销状况和存在的问题进行分析。其次,对花园乳业所处的宏观环境、产业环境、内部环境进行分析,阐明花园乳业的市场营销环境。再次,对花园乳业所处的市场进行市场细分、目标市场选择、市场定位。最后,用经典的4P营销组合理论提出花园乳业的营销优化策略,力争提高企业市场营销能力。
周玲玲[5]（2020）在《中澳FTA对我国农业经济的影响研究》文中认为现阶段,中国正加快实施自由贸易区战略,全面构建更高水平开放型经济新体制,以推进中国外贸的高质量发展。众所周知,中国作为世界上重要的农产品生产大国与贸易大国,农产品贸易开放程度也在逐步扩张,农业全面开放格局逐步形成。迄今我国已签订17个自由贸易协定,共涉及世界25个国家或地区,中国-澳大利亚自由贸易协定是贸易自由化程度相对较高的自贸协定。其中,农产品贸易一直作为中国和澳大利亚的重要贸易领域,双边自贸协定的签署实施必将对我国农产品部门产生至关重要的影响。因此,中澳FTA建立将引发思考如下问题:首先,中澳FTA对我国农业经济产生怎样的影响呢?进一步,伴随全球生产分工的日益细化,农业生产链条的延伸将不再桎梏于某个国家或区域内部,那么中澳FTA对我国农产品贸易增加值又将产生怎样影响呢?更进一步,由于中国不同省份的气候环境、资源禀赋、人口结构等诸多因素差异悬殊,农业生产的区域非均衡性显着,且农业格局呈现高度集中特点。因此,中澳贸易自由化可能不仅对我国国家层面的农业经济产生强烈影响,而且还将影响我国不同区域的农业经济发展,那么中澳FTA对我国区域农业经济产生怎样的影响呢?本文将以中澳贸易自由化为研究对象,试图全面系统地揭示出中澳FTA对我国农业经济的影响效应。鉴于此,本文综合国际经济学中的贸易理论与文献研究并结合中国实际,以中澳FTA为研究对象,分别从国家视角、贸易增加值视角及区域视角探究中澳FTA对我国农业部门的影响效应。与以往大部分文献的不同是,本文不仅采用最新的GTAP 10的数据库与高度细化的中国区域数据库（Sino-TERM Database）,还在此基础上构建了GTAP模型与Koopman等（2014）的链接,以细致分解中澳FTA对农产品贸易增加值的影响效应;此外,还构建了GTAP模型与区域CGE模型（Sino-TERM模型）的链接,以进一步探究中澳FTA对我国区域农业经济的影响。已有文献为本文提供重要的参考借鉴,本文边际贡献则在于以下三大方面:第一,研究视角。以往文献主要侧重贸易自由化对生产端的影响研究,而本文重要区别在于以下两点:其一,不仅考察了中澳FTA对农业经济生产端的影响,还进一步从消费端阐述了中澳FTA对居民食物消费结构的影响;其二,本文还从农产品贸易增加值视角深度挖掘了中澳FTA对农产品贸易增加值的影响,分别从国家层面与产业层面阐释中澳贸易自由化对农产品贸易增加值的重塑效应。第二,数据方面。为尽最大可能与现实吻合,本文在数据库方面进行了核查与完善。主要在于以下两点:其一,在国家层面。本文采用普渡大学于2019年7月发布的GTAP 10数据库,并运用Walmsley动态递归的方法将该数据库更新到2018年,基于该数据模拟评估了中澳FTA对我国农产品部门的经济效应;其二,在区域层面。本文则运用最新版本的Sino-TERM数据库,并综合现有统计年鉴、海关数据等数据信息,分别从省际生产结构、省际消费结构、进出口贸易结构及省际调入调出结构四大方面对Sino-TERM基准数据库进行了一系列的数据校准完善,以最大可能确保数据库的精准性。第三,模型方面。拓展了中澳FTA分析框架,首先,运用了GTAP模型与Koopman等（2014）的链接模型,探究中澳FTA框架下对农产品贸易增加值的分解,拆解了自贸区框架下总贸易的影响效应;其次,构建了标准GTAP模型与Sino-TERM模型的链接,深化了中澳FTA对我国区域农业经济效应的影响,突破了标准GTAP模型评估国家层面经济效应的制约;最后,在标准Sino-TERM模型的基础上,进一步将传统“Fan分解”拓展为“FFZZ分解”,即由传统“Fan分解”的国内市场效应、进口产品的替代效应及出口市场效应三大效应,而无法展示区域间调入调出效应的影响程度。故本文将其拓展为“FFZZ分解”的本地市场份额效应、出口国外市场效应、调出国内其他区域市场效应、进口国外市场效应及调入国内其他区域产品效应五个维度来解构某个区域某种商品产出的变化效应,细化了省际区域间调入调出效应对部门产出的影响。有鉴于此,本文紧紧围绕中澳自贸区对我国农业经济效应展开如下一系列研究:第一,本文采用了世界银行WITS数据库中1992-2018年中国与澳大利亚的农产品贸易数据,并依据Chen（2006）的五大类农产品分类,以细致刻画中澳农产品贸易结构演变。研究发现:首先,分别阐释了中国与澳大利亚的谷物油籽植物油、园艺产品、动物产品、加工农产品及纺织原料农产品五大类农产品贸易结构演变。中澳两国农产品贸易合作深度日趋增强,但我国一直长期逆差地位且贸易逆差状态在逐步扩大。中国出口澳大利亚的农产品以加工农产品、园艺产品及动物产品为主;而澳大利亚出口中国的农产品则主要为纺织原料。其次,测算了中澳农产品国际市场占有率（MSR）和显示性比较优势（RCA）评估农产品国际竞争力演变。鉴于中澳两国自然禀赋差异悬殊,中国以加工产品、园艺产品等农产品一直占据相对比较优势,而澳大利亚的纺织农产品则具有较强的比较优势,这与中国-澳大利亚农产品贸易结构保持高度吻合。再次,测度了中澳不同要素禀赋的农产品贸易结构。中国出口澳大利亚农产品以劳动密集型农产品为主,但出口劳动密集型农产品占农产品出口总量的份额在逐年递减,表明我国由劳动密集型农产品为主的出口格局在逐步向土地密集型农产品出口格局过渡,这可能与我国“人口红利”总量渐趋缩小存在密切关系;而中国从澳大利亚进口农产品则主要以土地密集型为主,这主要归因于澳大利亚土地密集型农产品具备得天独厚的优势,在国际市场中占据重要地位。中澳不同要素禀赋农产品的结构演变规律,也揭示出伴随着中国农业的日益发展及居民需求的逐步提高,澳大利亚出口中国的农产品结构有所转变。中澳农产品互补性日益凸显,这也将极大推动双边农产品贸易。第二,在中澳农产品贸易统计描述的基础上,本文继续运用了GTAP模型研究中澳FTA对农业经济效应,并重点从贸易结构、生产结构和供需结构考察了中澳FTA对我国农业经济的影响。具体而言,首先,基于GTAP模型模拟结果,本文不仅从生产端分析了中澳FTA对我国农业经济的影响,而且还从尝试从消费端出发探究中澳FTA对居民食物消费结构的影响,拓展了中澳FTA的研究视角。研究发现:总体而言,中澳FTA对我国宏观经济具有正向促进效应,无论是GDP、居民福利及贸易条件均有显着增进。从生产视角来看,中澳贸易自由化对我国部分农业部门造成了一定的冲击;而从消费视角来看,中澳贸易自由化有利于促进居民食物消费结构的优化改善,主要表现为:中国家庭消费者进口大米、小麦、谷物等低附加值农产品的增幅要低于进口糖类、牛羊肉、猪肉、奶制品、水产品及加工食品等高附加值农产品;此外,中国家庭消费进口的牛羊肉、猪肉、植物油、奶制品及加工食品等产品对福利增长贡献程度要远高于大米、小麦、谷物。因此,中澳FTA不仅对我国促进宏观经济增长,而且还会促进我国居民食物消费结构改善,以满足居民食物消费的多元化需求。第三,为进一步探究中澳FTA对我国农产品贸易增加值的影响,本文还构建了标准GTAP模型与Koopman等（2014）贸易增加值分解模型的有效链接。该链接模型能够综合标准GTAP模型与Koopman等（2014）贸易增加值分解模型的双重优势,进而从贸易增加值层面深度解构中澳贸易自由化对我国农产品不同贸易增加值部分的影响,而非仅局限于整体贸易层面。本文主要从中澳FTA对农产品贸易增加值的以下三个层面考察。首先,中澳FTA对农产品贸易增加值的国别异质性。中澳FTA对农产品贸易增加值影响具有较强的国别异质性,极大推进中澳农产品贸易增加值的增长,同时对新西兰的优势农业部门造成了正向溢出效应,而其他国家农业部门则会受到负向抑制效应。主要原因可能在于中澳农产品贸易关税削减后,直接造成贸易成本迅速下降,引致中国同日韩产生大规模的贸易转移效应,如:中国同东盟的水果蔬菜、其他作物、肉类制品及食物制品的不同贸易增加值部门均显着降低。其次,中澳FTA对农产品贸易总体的增加值分解。这里不区分贸易伙伴,将中国与所有贸易伙伴的农产品贸易作为分析对象。中澳FTA对农产品贸易总体贸易增加值具有显着影响,不同贸易增加值部分的影响存在显着异质性。从中国视角来看,中澳贸易自由化对我国农产品部门的最终品出口蕴含的增加值部分与中间品出口蕴含的增加值部分影响最为严重,这主要归因于我国农产品国内价值链相对较长,出口以劳动密集型产品和初级加工品为主;贸易自由化对澳大利亚农业部门贸易增加值的正向促进效应要高于中国,主要原因在于澳大利亚出口中国的农产品贸易体量于中国出口澳大利亚的农产品贸易体量,中澳农产品贸易一直呈现显着的逆差状态。此外,澳大利亚农业现代化程度较高,农业部门的产业链相对而言更长,国内贸易增加值相对更高。最后,中澳FTA对双边农产品贸易增加值重塑效应。这里区分贸易伙伴,仅指中国与澳大利亚的农产品贸易作为分析对象。中澳FTA对双边农产品贸易增加值存在显着影响。具体地,从中国视角而言,中澳贸易自由化对我国棉花、动物产品、牛羊肉、奶制品和食物制品等部门具有重要影响。从澳大利亚而言,中澳贸易自由化对澳大利亚的谷物、棉花、动物产品及奶制品等农产品具有重要影响。因此,中澳FTA将对我国农产品贸易增加值产生重要影响,尤其是中澳重要的农产品部门。第四,贸易自由化对不同区域的农业影响存在较强的异质性,故本文继续探究中澳FTA对我国区域农业经济的影响。本文不仅修正完善了Sino-TERM数据库,还构建了标准GTAP模型与Sino-TERM模型的链接,并拓展了Sino-TERM模型的分解范式,以期评估中澳FTA对区域层面的农业经济效应,评估了中澳FTA对我国区域农业经济效应的影响。具体而言,首先,本文主要基于Sino-TERM的初始数据库进行数据库的完善与修正。主要通过收集国家统计局、《中国农村住户调查年鉴（2013）》、《中国城市（镇）生活与价格年鉴（2013）》及2012年海关数据库,分别从省际生产结构、省际消费结构、进出口贸易结构和省际调入调出结构四大方面修正完善数据库,以确保数据库尽最大可能接近现实数据,并经过多次RAS调平处理,以确保数据库的平衡。其次,本文借鉴Mark Horridge与Zhai Fan（2006）的方法构建了标准GTAP模型与Sino-TERM的模型链接,以能够反映出政策冲击对我国区域层面农业部门的影响效应。最后,本文还将标准Fan分解进一步拓展为“FFZZ分解”,将传统的国内市场效应、进口产品的替代效应及出口市场效应三大部分,进一步拓展为本地市场需求效应、出口国外市场需求效应、调出其他区域市场效应、进口国外产品效应及调入其他区域产品效应五大部分,进而能够更加详尽分解出省际区域间调入调出对部门产出变化的影响。基于上述GTAP模型与Sino-TERM模型链接模拟中澳贸易自由化对我国区域农业的经济影响,研究发现:就整体层面而言,在短期内中澳FTA对我国不同区域的影响差异性显着,无论从实际GDP变动、实际投资变动、实际消费变动、实际出口、实际进口,均呈现出沿海各个省份受益较大,而内陆地区受益较小,甚至受到负面波及。但从长期而言,我国绝大部分省份均受到正向波及效应,表明中澳贸易自由化在长期将有利于宏观经济发展。此外,从Fan分解视角来看,基于“传统Fan分解”发现,在短期内,除稻谷、小麦、玉米、大豆和谷物等部门外,其余主要农产品部门的销量有所提升,主要归因于中澳FTA进口效应的影响;在长期内,我国绝大多数农产品部门的销量均有所提升,表明中澳贸易自由化将有利于我国不同区域农产品部门销量的提升。此外,本文在原有Fan分解的基础上进一步拓展“FFZZ分解”,发现中澳贸易自由化对不同省份的不同农业部门的影响截然不同。基于拓展的“FFZZ分解”效应,则表明不同区域不同产品部门的销量变化的分解效应大相径庭。限于篇幅,本文以中澳主要农产品部门奶制品、牛羊肉和食物制品为例。在短期内,奶制品、牛羊肉和食物制品虽然总体受到波及,但有些省份的奶制品产出也显示增长态势;牛羊肉和食物制品亦如此,虽然国家层面受到一定程度的波及,但有些省份也受到正向溢出效应。在长期内,我国绝大多数省份的奶制品、牛羊肉和食物制品的销量均呈现正向促进效应,主要归因于长期内生产要素可以实现区域间与部门间的自由流动,进而实现生产要素的优化配置。基于拓展的FFZZ分解效应的模拟结果发现省际间调入与省际间调出对农产品部门的销量具有至关重要的作用。综上所述,本文主要围绕“中澳FTA对我国农业的经济效应”展开一系列研究。首先,本文从国家层面出发刻画了中澳农产品贸易结构并分析了双边农产品市场竞争力;其次,本文借鉴了GTAP模型与Koopman等（2014）贸易增加值分解模型的有效链接,探究中澳FTA对双边农产品贸易增加值的影响;再次,为详细刻画中澳FTA对我国区域农业经济效应,进一步对Sino-TERM数据库进行了修正与完善,并构建了Fan分解的拓展应用“FFZZ”分解,能够从本地市场效应、出口国外市场效应、调出其他区域市场效应、进口国外市场效应及调入其他区域产品效应五个维度解构省际区域层面某种商品销量的变化,以期准确评估中澳FTA对我国不同省际区域农业的影响效应;最后,本文还构建了标准GTAP模型与Sino-TERM区域模型的有效衔接,探讨中澳FTA对我国省级区域层面的农产品的影响效应。本文还通过围绕中澳FTA对我国的农业经济影响,分别从国家层面、贸易增加值层面和区域层面三个维度展开一系列的模拟评估,在理论方面,能够为后续学者研究提供崭新视角与研究框架;在实践方面,基于对政策的量化研究为中国国家层面与区域层面农业发展提供相应的政策参考。
马佼[6]（2020）在《中国奶粉进口贸易影响因素研究》文中指出近年来,随着经济的快速发展,国民生活水平不断提高,人口老龄化进程加快及新生育政策的出台使得我国奶粉的消费需求正发生显着变化,追求健康、高品质的奶粉逐渐成为一种潮流。但由于我国奶粉生产水平的限制以及我国奶粉消费者对国产奶粉的信心不足,使国产奶粉的产量较低,导致供给缺口不断拉大,只能通过大量进口奶粉的途径来补足供给缺口。以我国奶粉贸易逆差为切入点,深入研究我国奶粉的进口贸易现状,并结合相关数据从生产、消费、收入、价格等方面逐一进行分析,从中找出影响我国奶粉进口贸易的主要因素,改善我国奶粉进口贸易结构,保证奶粉进口贸易安全,推动我国奶粉行业持续健康的发展。本文在借鉴前人相关研究成果的基础上,运用文献研究法、数理和计量的分析方法等研究方法,从以下几个方面进行了研究。首先,在将比较优势理论、要素禀赋理论、需求偏好相似理论及竞争优势理论作为理论基础之后,结合近年来的相关数据从我国奶粉贸易竞争优势、进口规模、进口来源国等方面的进口贸易现状进行分析,得出目前我国为奶粉的净进口国,奶粉的进口贸易呈现出进口规模逐步扩大以及进口来源地集中度较高等问题。其次,从生产、消费、价格、收入及经济自由度五个方面引出影响中国奶粉进口贸易的具体因素逐一加以分析并提出了研究假设。再次,通过多元线性回归模型对中国奶粉进口贸易的影响因素进行实证检验,得出影响我国奶粉进口贸易的关键因素,并对其影响方向和影响程度进行了判断。研究表明:我国奶粉产量、消费量、供给缺口、人均GDP及人民币汇率是影响我国奶粉进口贸易的关键因素。其中产量和人民币汇率与我国奶粉进口数量呈负向相关;而消费量、供给缺口及人均GDP与我国奶粉进口数量呈正相关关系。最后,根据研究结论,围绕上述影响我国奶粉进口贸易的关键因素,提出有效防范因进口市场过于集中所导致的进口风险、确保奶粉进口贸易安全、改善我国奶粉进口贸易结构的对策建议。
刘秀娟[7]（2021）在《中国奶业发展策略研究》文中提出在国家全面振兴奶业,建设奶业现代化的大背景下,奶业成为农业供给侧结构性改革的突破口。虽然中国奶业在改革开放后经历了 40余年的快速发展,但是与发达国家相比,竞争力依然较弱。“一带一路”开放格局下,面对进口乳制品的冲击和贸易摩擦,奶业发展水平亟需提升。因此以提高中国奶业竞争力为目标,研究中国奶业发展战略,优化区域布局,提出奶业发展对策,既可以丰富奶业发展理论,也能为相关政府部门提供管理、政策参考。通过对奶业和竞争力等内涵的界定,以竞争优势理论、要素禀赋理论、内生比较优势理论、可持续发展理论、区域经济理论等为基础,运用14年的国内各区域的奶业相关统计数据和37年的FAO国际奶业统计数据,分析中国奶业发展现状和影响因素,接着构建影响因素测度系统分析其作用效果,评价奶业发展水平,最后提出奶业发展建议。主要研究内容如下:第一,以波特钻石模型理论为基础,从理论角度剖析中国奶业发展的影响因素,找出奶业发展的内部优势和劣势,外部风险和威胁。第二,在奶业发展现状和影响因素分析基础上,结合奶业的特性,从发展环境、发展实力、竞争绩效三方面筛选奶业发展测度因子,采用探索性因子分析法,构建了包括5个公因子和18个度量指标的奶业发展影响因素测度系统。第三,提出研究假设,通过结构方程模型对影响因素间作用效果进行分析,找出对奶业发展作用最大的因子以及作用路径。首先,对作用路径分析得出:发展环境对乳企经营能力、竞争绩效、牧场经营能力、生鲜乳生产能力都有直接的正向促进作用,但影响程度依次降低,对牧场经营能力的影响显着性较差。竞争绩效需要发展环境和乳企经营能力、生鲜乳生产能力的共同支撑。乳企经营能力对牧场经营能力有直接正向促进作用,但显着性较差。其次,对观测变量进行分析得出:发展环境对投资能力、消费能力、创新能力依赖性较大,对辅助产业依赖性较小;生鲜乳生产能力与乳牛数量、规模牧场数量、牛奶人均占有量相关性较大;牧场经营能力与产品销售利润率、乳牛成本利润率相关性较大;乳企经营能力对资产利润率依赖性较大;竞争绩效与市场占有率、区位熵密切相关。第四,构建奶业发展水平评价指标体系,采用全局主成分分析法对27个省（自治区、直辖市）横跨14年的奶业发展水平进行评价,找出发展环境、生鲜乳生产能力、牧场经营能力、乳企经营能力、竞争绩效、综合发展水平的优势区域,通过聚类分析,对区域奶业发展进行定位,分为奶业龙头带动区、奶业潜力挖掘区、奶业特色发展区。最后,从全局视角制定奶业发展战略,从区域比较视角优化奶业发展布局,从影响因子视角提出奶业发展对策。在研究内容上创新点有三:一是构建了奶业发展影响因素测度系统。将奶业发展分析维度确定为:发展环境、发展实力、竞争绩效三方面;在发展实力部分,将牧场经营能力作为一个重要考察因子;最终形成5个公因子和18个度量指标的测度系统。二是测度了奶业发展影响因素的作用效果。使用国家统计数据对发展环境、生鲜乳生产能力、牧场经营能力、乳企经营能力、竞争绩效的影响路径进行验证,并测度了各因子的作用效果,研究结论丰富了奶业发展理论。三是评价27省14年的奶业发展水平。通过奶业发展水平的客观评价得分,找出区域优势因素,确定区域奶业发展定位,优化奶业发展布局。
霍心宇[8]（2019）在《H集团上游原料奶生产效率分析》文中提出奶业是农业现代化发展的标志性产业,是强壮国民素质的重要产业,也是关系经济发展的关键产业。呼伦贝尔地区地处国际公认的“奶牛生长带”,又被国家确定为发展奶业优势区,有着发展奶业得天独厚的优势。但是由于国民对食品安全的担忧和国外优质乳制品的冲击,近年来呼伦贝尔地区乳制品市场持续下行,大量乳制品企业和奶户退出市场,迫切需要提高乳制品生产效率,提高乳品的市场竞争力,提高乳品生产效益。本文采用DEA方法对H集团上游原料奶供应商的生产效率进行分析,研究了H集团上游原料奶供应商所涉及的奶牛小区、奶牛合作社和规模化牧场三种生产模式的效率,研究结果表明规模化牧场的生产效率最高,奶牛小区和奶牛合作社生产效率效率稍低。生产效率较低一方面表现为规模效率较低,导致综合技术效率较低（B、E养殖场）,另一方面表现为纯技术效率和规模效率都较低,从而导致综合技术效率较低（C、F养殖场）。为了提高原料奶供应商的生产效率,建议奶牛小区和奶牛合作社应当学习规模化牧场的优势,采用科学化、规模化、标准化方式养殖,提高奶牛养殖技术和管理水平,减少投入冗余,提高生产效率,达到增产增收的目的。最后论文从H集团、原料奶供应商、政府三个角度提出提高原料奶生产效率的建议。
管志刚[9]（2018）在《大庆市乳业发展问题研究》文中研究表明2000年以后,中国乳业迎来了飞跃式的发展,乳制品企业的生产规模生产能力呈逐年增长的态势,乳制品企业数量不断增加,乳业在量和质两个方面都有非常明显提高。“十三五”全国奶业发展规划中指出,奶业是现代农业和食品工业的重要组成部分,是增强国民体质、保障儿童健康成长非常重要的产业,是关系到我国居民食品安全的产业,也是促进一、二、三产业协调发展的重要战略产业。国家层面也高度重视奶业的健康发展,习近平总书记、李克强总理在不同场合,多次就奶业的健康发展作出了相关重要批示,对振兴我国奶业发展、重塑我国乳制品消费者信心提出了非常明确要求。乳业包括牲畜饲养、原料奶生产、原料奶销售、奶制品加工以及奶制品消费,乳业是增加地方政府财政收入的重要手段,同时也是区域经济加速发展的有利方式;乳业是增加农民收入的重要途径。此外,乳业不仅可以推动我国城乡之间协调发展,调整产业结构优化,同时也是提高我国人民生活水平的保障。大庆市市委、市政府依托良好的自然资源条件、优良的产业基础,乳业经济取得了超常规跨越式发展。本文以大庆市乳业发展为研究对象,用典型调查的方法与大庆市乳业有关部门人员进行了学习交流,并走访从事乳业多年有养殖经验的养殖户听取经验之谈,通过亲自到各个养殖场实地调查的方式记录、搜集、整理大量与乳业发展有关的资料,从乳业的产业规模、养殖组织形式、乳产品加工企业等相关情况入手,对大庆市乳业发展的现状进行梳理,在此基础上对大庆市乳业进行SWOT分析,分别对大庆市乳业发展的优势、劣势、发展存在的机遇和面临的威胁进行分析。对大庆市乳业发展的主要问题、制约因素等问题进行分析并作出判断,最后针对大庆市乳业发展SWOT分析结果和大庆市乳业发展制约因素调研结果,提出提升大庆市乳业未来发展原则,并从制度、金融、组织等方面提出大庆市乳业发展对策。
李含悦[10]（2018）在《奶业区域比较优势及其影响因素分析——基于京津冀协同的背景》文中指出在国家协同发展的大背景下,京津冀奶业协同发展对三地奶业的健康发展乃至全国奶业转型升级发展起到了推动作用。利用20102014年的奶业发展数据,运用比较优势指数模型和资源禀赋系数,测算了全国8个奶业主产区及京津冀地区奶业的区域比较优势,并分析了优势获得的影响因素。结果表明:京津冀与其他主产区相比奶业生产的区域比较优势明显,资源禀赋优势主要集中于张家口和唐山,北京市、天津市、石家庄市和保定市拥有较强的资源禀赋优势,河北省其他地区的奶业生产缺乏资源禀赋优势。自然资源禀赋条件是影响京津冀奶业区域比较优势的内生性因素,此外还受到经营模式、科技水平、品牌建设和消费市场等外生性因素的综合影响。
二、五大因素制约我国奶业发展（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、五大因素制约我国奶业发展（论文提纲范文）
（1）我国规模化奶牛养殖场奶料比测算及区位差异原因分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 数据说明 |
| 1.5.1 调研样本 |
| 1.5.2 原料奶和饲料价格数据 |
| 1.6 创新点和有待进一步研究的问题 |
| 1.6.1 创新点 |
| 1.6.2 有待进一步研究的问题 |
| 第二章 五大产区奶业规模化奶牛养殖场饲料构成分析 |
| 2.1 五大奶业产区生产现状 |
| 2.1.1 五大奶业产区布局 |
| 2.1.2 奶业生产现状 |
| 2.2 规模化牧场饲料结构分析 |
| 2.2.1 全国奶牛养殖饲料结构情况 |
| 2.2.2 不同产区奶牛养殖饲料结构分析 |
| 2.3 规模化牧场成本构成分析 |
| 2.3.1 全国奶牛养殖成本构成分析 |
| 2.3.2 不同产区奶牛养殖成本构成分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 原料奶价格与主要饲料价格的关系分析 |
| 3.1 原料奶与主要饲料价格概况 |
| 3.1.1 原料奶价格分析 |
| 3.1.2 主要饲料价格分析 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 协整模型设定 |
| 3.2.2 单位根检验 |
| 3.2.3 协整检验 |
| 3.2.4 Granger因果检验 |
| 3.3 实证结果 |
| 3.3.1 样本与数据说明 |
| 3.3.2 单位根检验结果 |
| 3.3.3 协整检验结果 |
| 3.3.4 Granger因果检验结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 我国规模化奶牛养殖场奶料比模型构建与测算 |
| 4.1 奶料比定义及模型 |
| 4.1.1 奶料比概念 |
| 4.1.2 奶料比模型 |
| 4.2 奶料比模型的构建 |
| 4.2.1 奶料比中饲料的选取 |
| 4.2.2 玉米、豆粕、青贮玉米、苜蓿草的成本权重确定 |
| 4.2.3 奶料比模型的构建 |
| 4.3 奶料比测算 |
| 4.3.1 全国层面奶料比测算 |
| 4.3.2 不同产区奶料比测算 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 奶料比的区位差异原因分析 |
| 5.1 自然资源禀赋的制约 |
| 5.2 人文资源因素 |
| 5.3 经济发展水平差异 |
| 5.4 技术因素 |
| 5.5 区域发展策略 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 研究结论和对策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 五大奶业产区饲料权重具有明显差异 |
| 6.1.2 近年来我国奶料比表现为中水平奶料比 |
| 6.1.3 提升区域经济发展水平更有利于提高养殖收益 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 以市场需求为导向,发展优质饲草产业 |
| 6.2.2 以奶料比为基础,构建原料奶预警机制 |
| 6.2.3 多措并举缩小区域差距,促进全产业链健康稳定发展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（2）京津冀一体化奶业发展布局优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 京津冀一体化产业转移现状的研究 |
| 1.2.2 具体产业的区域协同发展研究 |
| 1.2.3 奶业空间布局的研究 |
| 1.2.4 京津冀奶业协同发展与布局研究 |
| 1.2.5 研究述评 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法和分析框架 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 论文框架 |
| 1.5 数据说明 |
| 第2章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 农业产业链与奶业产业链 |
| 2.1.2 农业布局与奶业布局 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 增长极理论 |
| 2.2.2 梯度转移理论 |
| 2.2.3 点-轴渐进式扩散理论 |
| 2.2.4 农业布局的区位理论 |
| 2.2.5 农业比较优势理论 |
| 2.3 理论框架与研究假设 |
| 2.3.1 京津冀奶业协同发展:一个种养结合与比较优势框架下的理论模型 |
| 2.3.2 研究假设 |
| 第3章 京津冀奶业发展现状 |
| 3.1 京津冀奶业的生产状况 |
| 3.2 京津冀奶业的加工状况 |
| 3.3 京津冀奶业的消费状况 |
| 3.4 京津冀奶业政策梳理与比较 |
| 3.4.1 北京市奶业政策梳理 |
| 3.4.2 天津市奶业政策梳理 |
| 3.4.3 河北省奶业政策梳理 |
| 3.4.4 三地政策比较 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 京津冀奶业格局时空变化分析 |
| 4.1 京津冀奶业产业链空间布局及其时空演变分析 |
| 4.1.1 饲料原料生产空间分布及时空演变分析 |
| 4.1.2 生鲜乳生产布局及时空演变分析 |
| 4.1.3 乳制品加工业布局及时空演变分析 |
| 4.2 京津冀奶业产业链重心迁移分析 |
| 4.2.1 饲料原料生产重心迁移分析 |
| 4.2.2 生鲜乳生产重心迁移分析 |
| 4.2.3 乳制品加工业重心迁移分析 |
| 4.3 京津冀奶业链各环节布局匹配度分析 |
| 4.3.1 种养加空间重叠性分析 |
| 4.3.2 方向变动一致性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 京津冀奶业的空间集聚特征 |
| 5.1 奶业集聚测度方法 |
| 5.1.1 空间集聚程度测度指标 |
| 5.1.2 空间相关性分析法 |
| 5.2 京津冀生鲜乳生产的空间集聚特征 |
| 5.2.1 生鲜乳生产的整体空间集聚程度分析 |
| 5.2.2 全域尺度下生鲜乳生产的空间相关性分析 |
| 5.2.3 局域尺度下生鲜乳生产的集聚效应分析 |
| 5.3 京津冀乳制品加工业的空间集聚特征 |
| 5.3.1 乳制品加工业的产业地理集中率 |
| 5.3.2 乳制品加工业的空间基尼系数 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 京津冀奶业空间格局演化的影响因素分析 |
| 6.1 研究方法——空间计量模型 |
| 6.1.1 空间误差模型(SEM模型) |
| 6.1.2 空间滞后模型(SLM模型) |
| 6.1.3 空间杜宾模型(SDM模型) |
| 6.2 变量选取与解释 |
| 6.3 数据来源与指标计算 |
| 6.3.1 数据来源 |
| 6.3.2 畜禽环境承载力测算 |
| 6.4 模型选择与估计结果分析 |
| 6.4.1 数据处理与各变量描述统计 |
| 6.4.2 模型选择 |
| 6.4.3 估计结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 京津冀奶业布局优化方案设计 |
| 7.1 京津冀各区县奶业发展适宜性评价 |
| 7.1.1 奶业发展适宜性评价指标体系建立 |
| 7.1.2 评价指标权重的确定 |
| 7.1.3 各区县奶业发展适宜性综合得分 |
| 7.2 初步优化方案 |
| 7.3 优化方案合理性的论证 |
| 7.3.1 环境资源禀赋与生鲜乳生产布局的耦合协调度分析 |
| 7.3.2 耦合协调类型与优化方案分区的匹配结果分析 |
| 7.4 优化方案的进一步调整——基于各区县功能定位 |
| 7.4.1 京津区域 |
| 7.4.2 河北省 |
| 7.5 最终优化方案 |
| 第8章 京津冀奶业布局优化的政策建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 建立完善的利益补偿机制 |
| 8.2.2 打造一批重点奶业区域 |
| 8.2.3 积极推行种养结合的发展模式 |
| 8.2.4 配套相应的土地支撑政策 |
| 8.2.5 调整优化饲料原料种植结构 |
| 8.2.6 强化科技支撑 |
| 8.2.7 满足京津奶业应急保障需求 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简介 |
（3）中国原料奶价格波动：机理与实证研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 可能的创新与主要的不足 |
| 1.5.1 可能的创新 |
| 1.5.2 主要的不足 |
| 1.6 分析框架 |
| 2 文献回顾与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 原料奶产业相关概念 |
| 2.1.2 价格波动的度量 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 供给需求理论 |
| 2.2.2 蛛网模型理论 |
| 2.2.3 理性预期理论 |
| 2.2.4 市场失灵理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 农产品价格波动特征的研究 |
| 2.3.2 农产品价格波动驱动的研究 |
| 2.3.3 农产品价格波动传导的研究 |
| 2.3.4 文献评述 |
| 3 中国原料奶产业发展概况与价格波动影响因素分析 |
| 3.1 中国原料奶产业发展概况 |
| 3.1.1 中国原料奶产业的发展历程 |
| 3.1.2 中国原料奶生产面临的主要挑战 |
| 3.2 原料奶价格波动影响因素分析 |
| 3.2.1 国内供给因素 |
| 3.2.2 市场需求因素 |
| 3.2.3 国际贸易因素 |
| 3.2.4 制度性因素 |
| 3.2.5 突发事件因素 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 中国原料奶价格波动规律与特征分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于分解法的中国原料奶价格波动规律分析 |
| 4.2.1 Census X13 季节调整方法 |
| 4.2.2 H-P滤波法 |
| 4.3 基于GARCH类模型的中国原料奶价格波动特征分析 |
| 4.3.1 理论适用性与模型介绍 |
| 4.3.2 变量设置与数据说明 |
| 4.3.3 模型构建与诊断性检验 |
| 4.3.4 估计结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 产业链利益分配格局下的中国原料奶价格波动传导 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 概念界定与机理分析 |
| 5.2.1 价格波动传导的界定 |
| 5.2.2 中国原料奶与乳制品价格波动传导的机理分析 |
| 5.3 模型设定与数据说明 |
| 5.3.1 模型设定 |
| 5.3.2 数据说明 |
| 5.4 模型估计与非线性检验 |
| 5.4.1 模型的建立与分析 |
| 5.4.2 门限非线性检验 |
| 5.5 结果与讨论 |
| 5.5.1 农场到零售价格波动的非对称传导 |
| 5.5.2 非对称性的原因分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 开放背景下的国际市场对中国原料奶市场波动溢出效应 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 贸易结构与作用机理 |
| 6.2.1 中国奶粉进口贸易结构 |
| 6.2.2 国际奶粉对中国原料奶价格波动溢出作用机理 |
| 6.3 理论模型与数据说明 |
| 6.3.1 BEKK-GARCH模型 |
| 6.3.2 数据说明 |
| 6.4 模型构建与检验 |
| 6.4.1 条件均值方程的确定 |
| 6.4.2 ARCH效应检验 |
| 6.5 检验结果与分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 中国原料奶价格波动平抑效应:基于养殖规模化的视角 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 结构演化与作用机理 |
| 7.2.1 中国奶牛养殖规模结构演化 |
| 7.2.2 不同养殖规模化对原料奶价格波动的作用机理分析 |
| 7.3 变量选取、模式设置及数据说明 |
| 7.3.1 变量选取 |
| 7.3.2 模式设置 |
| 7.3.3 数据说明 |
| 7.4 模型估计与分析 |
| 7.4.1 估计方法选取 |
| 7.4.2 估计结果分析 |
| 7.5 稳健性检验 |
| 7.5.1 内生性分析 |
| 7.5.2 子样本检验 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 稳定原料奶价格的各地实践:原料奶价格协商机制 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 各地区的原料奶价格协商机制 |
| 8.2.1 上海市的原料奶价格协商机制 |
| 8.2.2 黑龙江省的原料奶价格协商机制 |
| 8.2.3 山东省的原料奶价格协商机制 |
| 8.2.4 河北省的原料奶价格协商机制 |
| 8.3 各地区原料奶价格协商机制的比较与评价 |
| 8.3.1 比较分析 |
| 8.3.2 成就与不足 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 主要结论与政策建议 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学期内所取得的主要科研成果 |
（4）新疆石河子花园乳业有限公司营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.3.1 研究思路与逻辑框架 |
| 1.3.2 论文的主要内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 乳制品 |
| 2.1.2 市场营销 |
| 2.1.3 营销环境 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 4P营销策略 |
| 2.2.2 STP理论 |
| 第三章 花园乳业市场营销现状及存在问题分析 |
| 3.1 花园乳业概况 |
| 3.2 花园乳业产品营销现状 |
| 3.2.1 产品销售 |
| 3.2.2 客户分布 |
| 3.2.3 产品定价 |
| 3.2.4 营销渠道 |
| 3.2.5 促销情况 |
| 3.3 花园乳业市场营销存在的主要问题 |
| 3.3.1 产品策略方面 |
| 3.3.2 价格策略方面 |
| 3.3.3 渠道策略方面 |
| 3.3.4 促销策略方面 |
| 第四章 花园乳业营销环境分析 |
| 4.1 花园乳业市场营销的宏观环境分析 |
| 4.1.1 政治法律环境 |
| 4.1.2 经济环境 |
| 4.1.3 社会文化环境 |
| 4.1.4 技术环境 |
| 4.2 花园乳业市场营销的竞争环境分析 |
| 4.2.1 竞争对手 |
| 4.2.2 潜在的新进入者 |
| 4.2.3 其他替代品 |
| 4.2.4 供应商议价能力分析 |
| 4.2.5 消费者议价能力分析 |
| 4.3 花园乳业的内部环境分析 |
| 4.3.1 花园乳业的企业资源 |
| 4.3.2 花园乳业的发展能力 |
| 4.3.3 花园乳业技术水平 |
| 第五章 花园乳业的目标市场与营销策略优化 |
| 5.1 市场细分与目标定位的依据 |
| 5.2 花园乳业的目标市场选择与定位 |
| 5.2.1 市场细分 |
| 5.2.2 目标市场选择 |
| 5.2.3 市场定位 |
| 5.3 花园乳业市场营销策略的优化 |
| 5.3.1 产品策略的优化 |
| 5.3.2 价格策略的优化 |
| 5.3.3 渠道策略的优化 |
| 5.3.4 促销策略的优化 |
| 5.3.5 依托石河子农业区域公共品牌增强品牌效应 |
| 第六章 结论与对策 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附件 |
（5）中澳FTA对我国农业经济的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 中国农产品贸易开放格局 |
| 1.1.2 中澳自贸区典型特点及重要意义 |
| 1.1.3 中国农业区域发展非均衡性 |
| 1.1.4 研究意义 |
| 1.2 研究思路、技术路线与研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.2.4 数据资料 |
| 1.3 研究创新与研究不足 |
| 1.3.1 研究创新 |
| 1.3.2 研究不足 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 中澳自贸区经济效应评估 |
| 2.2 贸易自由化与居民食物消费 |
| 2.3 自贸区框架下贸易增加值分解 |
| 2.4 文献述评 |
| 第三章 中澳农产品贸易结构 |
| 3.1 中澳农产品贸易结构演变 |
| 3.2 中澳农产品国际竞争力演变 |
| 3.2.1 中澳农产品国际市场占有率 |
| 3.2.2 中澳农产品显示性比较优势 |
| 3.3 中澳不同要素禀赋类型农产品贸易结构 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中澳FTA对我国整体农业经济的影响 |
| 4.1 模型框架与数据处理 |
| 4.1.1 全球贸易分析模型 |
| 4.1.2 数据处理、模型校准及情景设定 |
| 4.2 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——生产端 |
| 4.2.1 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——宏观层面 |
| 4.2.2 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——产业层面 |
| 4.2.3 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——进出口贸易 |
| 4.3 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——消费端 |
| 4.3.1 贸易自由化对居民食物消费结构的影响机制 |
| 4.3.2 标准GTAP模型家庭消费需求系统 |
| 4.3.3 中澳FTA对居民食物消费结构的影响效应 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 中澳FTA对农产品贸易增加值的影响 |
| 5.1 世界投入产出模型 |
| 5.2 贸易增加值分解 |
| 5.3 链接机制 |
| 5.4 贸易增加值分解测算分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 中国区域CGE数据库完善与分解拓展 |
| 6.1 Sino-TERM模型框架结构 |
| 6.2 Sino-TERM数据库构建与修正 |
| 6.2.1 Sino-TERM数据库构建 |
| 6.2.2 Sino-TERM数据库修正调整 |
| 6.3 Sino-TERM模型中传统Fan分解拓展 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 中澳FTA对区域农业经济效应影响 |
| 7.1 标准GTAP模型与Sino-TERM链接 |
| 7.2 Sino-TERM模型宏观经济闭合 |
| 7.3 Sino-TERM模型模拟结果 |
| 7.3.1 宏观经济变化——BOTE分析 |
| 7.3.2 宏观经济指标的区域异质性 |
| 7.3.3 主要农业部门产出波动的区域异质性 |
| 7.4 Sino-TERM模型Fan分解及拓展 |
| 7.4.1 Sino-TERM模型中传统Fan分解 |
| 7.4.2 Sino-TERM模型中Fan分解拓展 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 研究结论及政策启示 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.2.1 国家层面的政策启示 |
| 8.2.2 贸易增加值层面的政策启示 |
| 8.2.3 贸易自由化与居民食物消费的政策启示 |
| 8.2.4 区域层面的政策启示 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 农产品部门分类 |
| 附录 B 标准GTAP模型主要机制 |
| 附录 C 中澳FTA对农产品贸易增加值的重塑效应 |
| 附录 D 中澳FTA对主要农产品产出的区域异质性 |
| 致谢 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（6）中国奶粉进口贸易影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外相关研究 |
| 1.2.2 相关研究评述 |
| 1.3 研究内容、方法与思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究思路 |
| 1.4 创新之处 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 比较优势贸易理论 |
| 2.2 要素禀赋理论 |
| 2.3 需求偏好相似理论 |
| 2.4 竞争优势理论 |
| 第三章 中国奶粉进口贸易现状 |
| 3.1 长期处于奶粉净进口国状态 |
| 3.2 奶粉净进口规模逐步扩大 |
| 3.3 奶粉进口量占比呈波动上升趋势 |
| 3.4 进口贸易来源国集中度偏高 |
| 3.5 奶粉进口均价增速明显 |
| 第四章 中国奶粉进口贸易影响因素的选取与研究假说 |
| 4.1 生产因素 |
| 4.2 消费因素 |
| 4.2.1 奶粉消费量 |
| 4.2.2 奶粉供给缺口 |
| 4.3 收入因素 |
| 4.4 价格因素 |
| 4.4.1 奶粉进口均价 |
| 4.4.2 奶粉国际国内市场价格比 |
| 4.4.3 人民币汇率 |
| 4.5 经济自由度 |
| 4.6 其他因素 |
| 第五章 实证检验 |
| 5.1 模型的构建与数据处理 |
| 5.2 相关系数检验 |
| 5.3 初步回归结果 |
| 5.4 模型的修正 |
| 5.4.1 分组修正(一) |
| 5.4.2 分组修正(二) |
| 5.5 结果分析 |
| 第六章 研究结论及相关建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 改善中国奶粉进口贸易的相关建议 |
| 6.2.1 促进奶粉进口市场的多元化 |
| 6.2.2 构建汇率风险防范及预警机制 |
| 6.2.3 加强对进口奶粉的监管力度 |
| 6.2.4 提高对奶粉进口中消费者权益的风险防范能力 |
| 6.2.5 注重国产奶粉品牌建设,刺激消费者对国产奶粉品牌的需求 |
| 6.3 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 |
| 致谢 |
（7）中国奶业发展策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 奶业国外研究现状 |
| 1.3.2 奶业国内研究现状 |
| 1.3.3 研究评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 1.6 主要创新点 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 奶业 |
| 2.1.2 奶业竞争力 |
| 2.1.3 其他相关概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 绝对优势理论和比较优势理论 |
| 2.2.2 要素禀赋理论 |
| 2.2.3 内生比较优势理论 |
| 2.2.4 竞争优势理论 |
| 2.2.5 可持续发展理论 |
| 2.2.6 区域经济理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 中国奶业发展现状 |
| 3.1 中国奶业的发展历程 |
| 3.1.1 奶牛饲养历史 |
| 3.1.2 乳制品加工历史 |
| 3.2 牛奶生产现状分析 |
| 3.2.1 牛奶总产量高 |
| 3.2.2 牛奶专业化生产带形成 |
| 3.2.3 牛奶质量水平高 |
| 3.2.4 奶牛存栏量高 |
| 3.2.5 奶牛年平均单产提高 |
| 3.3 乳制品生产现状分析 |
| 3.3.1 乳制品总产量高 |
| 3.3.2 乳制品专业化生产带形成 |
| 3.3.3 乳制品质量达到国际水准 |
| 3.4 牧场和乳企发展现状分析 |
| 3.4.1 牧场养殖规模扩大 |
| 3.4.2 牧场利润空间小 |
| 3.4.3 乳企总资产和盈利能力提高 |
| 3.4.4 乳企技术和投资实力增强 |
| 3.4.5 乳企市场集中度提高 |
| 3.5 乳制品贸易现状分析 |
| 3.5.1 中国乳制品进口量大 |
| 3.5.2 中国乳制品出口规模小 |
| 3.5.3 中国乳制品贸易竞争力较弱 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 中国奶业发展影响因素钻石模型分析 |
| 4.1 生产要素分析 |
| 4.1.1 劳动力素质较高 |
| 4.1.2 土地资源较丰富 |
| 4.1.3 奶业科研体系较完备 |
| 4.1.4 奶业投资增长迅速 |
| 4.1.5 企业家组织能力强 |
| 4.2 需求分析 |
| 4.2.1 食品结构中奶类消费增长最快 |
| 4.2.2 人口结构变化促进奶类消费增加 |
| 4.2.3 收入提高带动奶类消费量增加 |
| 4.2.4 消费偏好改变促进乳制品消费 |
| 4.2.5 乳制品需求增长速度放缓 |
| 4.3 相关辅助产业分析 |
| 4.3.1 饲料产量大质量高 |
| 4.3.2 饲草产业逐步壮大 |
| 4.3.3 奶牛遗传育种业相对滞后 |
| 4.3.4 奶业机械和包材进口较多 |
| 4.3.5 奶业基础设施便利度高 |
| 4.4 奶业规模与结构分析 |
| 4.4.1 规模牧场成为养殖主流 |
| 4.4.2 养殖小区和散户在减少 |
| 4.4.3 乳制品行业集中度提高 |
| 4.4.4 乳品企业产品结构待优化 |
| 4.4.5 产业结构一体化程度提高 |
| 4.5 奶业发展政策环境分析 |
| 4.5.1 政府高度重视奶业发展 |
| 4.5.2 政府服务能力增强 |
| 4.5.3 奶业支持政策逐步完善 |
| 4.5.4 整体奶业贸易环境向好 |
| 4.5.5 贸易格局变化带来局部困难 |
| 4.6 影响因素态势归纳 |
| 4.6.1 奶业发展的内部优势 |
| 4.6.2 奶业发展的内部劣势 |
| 4.6.3 奶业发展的外部机遇 |
| 4.6.4 奶业发展的外部风险 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 中国奶业发展影响因素测度系统构建 |
| 5.1 奶业发展影响因素的分析维度 |
| 5.1.1 奶业特性分析 |
| 5.1.2 分析维度构建 |
| 5.2 奶业发展测度因子的选择 |
| 5.2.1 测度因子全面梳理 |
| 5.2.2 度量指标筛选原则 |
| 5.2.3 测度因子选择结果 |
| 5.3 奶业发展测度因子理论分析 |
| 5.3.1 发展环境 |
| 5.3.2 发展实力 |
| 5.3.3 竞争绩效 |
| 5.4 奶业发展测度因子系统构建 |
| 5.4.1 研究样本 |
| 5.4.2 数据来源和数据处理 |
| 5.4.3 指标间的相关矩阵及显着性检验 |
| 5.4.4 数据信度、效度分析 |
| 5.4.5 奶业发展测度因子系统 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 奶业发展影响因素间作用效果分析 |
| 6.1 研究方法分析 |
| 6.1.1 结构方程模型简介 |
| 6.1.2 结构方程模型公式 |
| 6.1.3 数据的来源 |
| 6.2 奶业发展影响因素理论模型的构建 |
| 6.2.1 奶业发展模型的研究变量 |
| 6.2.2 奶业发展模型的基本假设 |
| 6.2.3 奶业发展理论模型的构建 |
| 6.3 奶业发展影响因素理论模型的拟合 |
| 6.3.1 奶业发展测量模型拟合 |
| 6.3.2 奶业发展结构模型拟合 |
| 6.3.3 奶业发展整体模型拟合 |
| 6.4 奶业发展影响因素模型的拟合检验 |
| 6.4.1 整体模型拟合检验 |
| 6.4.2 路径系数显着性检验 |
| 6.4.3 研究假设的验证 |
| 6.5 奶业发展影响因素的测度因子作用效果 |
| 6.5.1 各因子影响度分析 |
| 6.5.2 各因子影响路径分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 奶业发展影响因素省际评价 |
| 7.1 奶业发展水平评价方法 |
| 7.2 奶业发展水平评价指标体系 |
| 7.2.1 构建评价指标体系 |
| 7.2.2 数据的来源与处理 |
| 7.2.3 因子分析检验 |
| 7.2.4 确定评价指标权重 |
| 7.3 奶业发展水平评价和影响因素比较 |
| 7.3.1 发展环境比较 |
| 7.3.2 生鲜乳生产能力比较 |
| 7.3.3 牧场经营能力比较 |
| 7.3.4 乳企经营能力比较 |
| 7.3.5 竞争绩效比较 |
| 7.3.6 奶业综合发展水平比较 |
| 7.4 奶业发展影响因素聚类分析 |
| 7.4.1 奶业发展聚类 |
| 7.4.2 区域奶业发展定位 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 中国奶业发展战略、布局及对策 |
| 8.1 全局视角的奶业发展战略 |
| 8.1.1 中国奶业发展的战略目标 |
| 8.1.2 中国奶业发展的战略分析 |
| 8.1.3 中国奶业发展的战略选择 |
| 8.2 区域比较视角的奶业发展布局 |
| 8.2.1 东北和内蒙古布局 |
| 8.2.2 华北地区布局 |
| 8.2.3 西部地区布局 |
| 8.2.4 南方地区布局 |
| 8.2.5 大城市周边布局 |
| 8.3 影响因子视角的奶业发展对策 |
| 8.3.1 提高创新能力、优化外在环境 |
| 8.3.2 发展规模牧场、建设优质奶源 |
| 8.3.3 降低生产成本、提高牧场收益 |
| 8.3.4 增加消费粘性、提高乳企收益 |
| 8.3.5 强化奶产业链、提高竞争绩效 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 作者简介 |
| 致谢 |
| 附录B |
（8）H集团上游原料奶生产效率分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 相关概念及理论 |
| 2.1 原料奶生产组织模式 |
| 2.1.1 原料奶 |
| 2.1.2 生产组织模式 |
| 2.1.3 原料奶生产组织模式 |
| 2.2 效率 |
| 2.2.1 企业技术效率、纯技术效率和规模效率 |
| 2.2.2 效率的测量方法 |
| 2.2.3 参数法 |
| 2.2.4 非参数法 |
| 2.3 DEA方法理论基础 |
| 第三章 H集团上游原料奶生产现状 |
| 3.1 H集团简介 |
| 3.2 H集团原料奶供应商发展现状 |
| 3.3 H集团所处的市场环境 |
| 3.4 H集团上游原料奶供应商生产与供应中存在的问题 |
| 3.4.1 人才科技支撑不足 |
| 3.4.2 不同组织模式生产效率和质量存在明显差异 |
| 3.4.3 原料奶生产积极性严重受挫 |
| 3.4.4 外部因素对原料奶生产影响较大 |
| 3.4.5 粪污处理设施不完善 |
| 3.4.6 生产与供应链松散 |
| 第四章 基于DEA的上游原料奶生产效率评估 |
| 4.1 数据说明与评价指标体系的建立 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 指标的选取 |
| 4.1.3 变量选取 |
| 4.2 H集团上游原料奶生产投入产出基础数据的收集与整理 |
| 4.3 DEA计算结果 |
| 4.4 H集团原料奶供应商总体效率值分析 |
| 4.4.1 纯技术效率比较 |
| 4.4.2 规模效率比较 |
| 4.4.3 综合技术效率比较 |
| 第五章 提高H集团原料奶生产效率的对策建议 |
| 5.1 供应商效率提升思路 |
| 5.2 供应商效率提升方案 |
| 5.2.1 整体方案 |
| 5.2.2 具体提升方案 |
| 5.3 H集团和政府方面的建议 |
| 5.3.1 H集团方面 |
| 5.3.2 政府方面 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）大庆市乳业发展问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业组织理论 |
| 2.2.2 比较优势理论 |
| 2.2.3 规模经济理论 |
| 2.2.4 利益共同体理论 |
| 3 大庆市乳业发展现状 |
| 3.1 大庆市乳业发展概况 |
| 3.2 大庆市乳业养殖情况 |
| 3.3 大庆市乳产品加工企业 |
| 4 大庆市乳业SWOT分析 |
| 4.1 SWOT分析方法简介 |
| 4.2 大庆市乳业SWOT分析 |
| 4.2.1 大庆市乳业优势(strengths)分析 |
| 4.2.2 大庆市乳业劣势(Weaknesses)分析 |
| 4.2.3 大庆市乳业机会(Opportunities)分析 |
| 4.2.4 大庆市乳业威胁(Threats)分析 |
| 4.2.5 大庆市乳业SWOT组合分析 |
| 5 大庆市乳业发展制约因素分析 |
| 5.1 调查情况 |
| 5.1.1 调查内容与调查方法 |
| 5.1.2 调查样本情况 |
| 5.2 结果分析 |
| 5.2.1 养殖户资金不足、融资难 |
| 5.2.2 奶牛养殖风险较大 |
| 5.2.3 专业技术人才短缺 |
| 5.2.4 奶牛养殖环保压力巨大 |
| 6 提升大庆市乳业发展的原则和对策 |
| 6.1 提升大庆市乳业发展的原则 |
| 6.1.1 生态优先原则 |
| 6.1.2 提质增效原则 |
| 6.1.3 安全发展原则 |
| 6.1.4 依法治牧原则 |
| 6.2 提升大庆市乳业发展的对策 |
| 6.2.1 加大政策支持力度,建立健全政策支持体系 |
| 6.2.2 完善金融供给体系,创新金融服务 |
| 6.2.3 做大做强乳业龙头企业,探索利益连接机制 |
| 6.2.4 提高技术创新能力,加强技术应用 |
| 6.2.5 实施品牌战略,提升市场营销水平 |
| 6.2.6 加强人才培养引进,推进人才载体建设 |
| 7 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）奶业区域比较优势及其影响因素分析——基于京津冀协同的背景（论文提纲范文）
| 1 区域比较优势的识别 |
| 1.1 相关理论基础 |
| 1.2 指标选取及数据来源 |
| 1.2.1 综合比较优势指数模型。 |
| 1.2.2 资源禀赋系数。 |
| 1.2.3 数据来源。 |
| 2 京津冀地区奶业发展的区域比较优势分析 |
| 2.1 京津冀奶业整体比较优势分析 |
| 2.2与主产区的比较优势对比分析 |
| 2.2.1 效率比较优势分析。 |
| 2.2.2 规模比较优势分析。 |
| 2.2.3 综合比较优势分析。 |
| 2.3 京津冀各市比较优势分析 |
| 3 京津冀奶业区域比较优势的因素分析 |
| 3.1 奶业区域比较优势的内生性因素 |
| 3.2 奶业区域比较优势的外生性因素 |
| 3.2.1 经营模式是影响京津冀奶业区域比较优势的推动性因素。 |
| 3.2.2科技创新是影响京津冀奶业区域比较优势的驱动性因素。 |
| 3.2.3 品牌建设是影响京津冀奶业区域比较优势的示范性因素。 |
| 3.2.4 消费市场是影响京津冀奶业区域比较优势的诱导性因素。 |
| 4 结论及对策建议 |
四、五大因素制约我国奶业发展（论文参考文献）
- [1]我国规模化奶牛养殖场奶料比测算及区位差异原因分析[D]. 刘浩. 中国农业科学院, 2021(09)
- [2]京津冀一体化奶业发展布局优化研究[D]. 袁艳云. 北京农学院, 2021(08)
- [3]中国原料奶价格波动：机理与实证研究[D]. 王倩倩. 浙江大学, 2020(04)
- [4]新疆石河子花园乳业有限公司营销策略研究[D]. 曾明亮. 石河子大学, 2020(02)
- [5]中澳FTA对我国农业经济的影响研究[D]. 周玲玲. 对外经济贸易大学, 2020(01)
- [6]中国奶粉进口贸易影响因素研究[D]. 马佼. 天津科技大学, 2020(08)
- [7]中国奶业发展策略研究[D]. 刘秀娟. 河北农业大学, 2021
- [8]H集团上游原料奶生产效率分析[D]. 霍心宇. 内蒙古工业大学, 2019(01)
- [9]大庆市乳业发展问题研究[D]. 管志刚. 东北农业大学, 2018(02)
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