基于锌产量预测模型的密闭鼓风炉炉况优化研究

论文摘要

密闭鼓风炉熔炼过程是一个反应机理复杂,非线性、时变、耦合严重,难以用传统的数学模型描述的复杂系统。将现有的控制理论应用于鼓风炉熔炼过程,进行基于锌产量的鼓风炉熔炼过程炉况优化的研究,对提高密闭鼓风炉的生产率,减少污染,增加企业的市场竞争能力有重要意义。 在分析熔炼过程中存在问题的基础上,本文提出了基于锌产量预测模型的密闭鼓风炉优化方法。通过对来自生产实践的原始样本进行白标准化和噪音样本过滤处理,运用机理分析和主元分析（PCA）选择建模变量,建立了多元线性回归的锌产量预测模型;再利用专家规则对炉况进行判断;最后基于机理分析和模糊聚类技术建立了密闭鼓风炉过程操作参数优化决策模型。 在此研究的基础上,开发了密闭鼓风炉炉况判断和优化系统,论文描述了系统的结构、功能和系统软件设计。系统软件采用Visual C++编制,实现了炉况主要参数监视、炉况判断、炉况优化、数据查询和帮助。现场运行情况证实系统具有较好的可靠性和实用性,满足现场要求的精度。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及其意义
• 1.1.1 鼓风炉熔炼过程工艺介绍
• 1.1.2 韶关冶炼厂的ISP过程生产概况
• 1.1.3 熔炼过程控制存在的问题
• 1.2 国内外研究的现状
• 1.3 研究内容及结构安排
• 第二章 基于主元分析的锌产量回归预测模型
• 2.1 基于机理和主元分析的输入量选取
• 2.1.1 机理法初步确定输入量
• 2.1.2 基于机理和主元分析的输入量选取
• 2.2 锌产量回归预测模型
• 2.3 回归模型仿真结果
• 第三章 铅锌熔炼过程炉况评判及炉况优化
• 3.1 基于人工智能技术的炉况评判
• 3.2 基于聚类算法的炉况优化
• 3.2.1 优化参数以及优化样本的确定
• 3.2.2 基于聚类的参数优化算法
• 第四章 密闭鼓风炉炉况评判与优化系统分析与软件实现
• 4.1 系统概述
• 4.1.1 系统总体结构
• 4.1.2 系统硬件平台
• 4.1.3 系统软件平台
• 4.2 软件功能设计
• 4.3 系统软件实现
• 4.3.1 数据通讯技术
• 4.3.2 数据库技术
• 4.3.3 多线程技术
• 4.4 软件界面
• 4.4.1 主监视界面
• 4.4.2 操作参数优化界面
• 4.4.3 数据查询界面
• 4.4.4 帮助界面
• 4.5 系统评价
• 第五章 结束语
• 参考文献
• 致谢