论文摘要
随着互联网的日益发展,网络的信息交流变得越来越便捷。大量的信息在通过互联网传播的同时,也存在着很大的负面效应,比如各种暴力、迷信、反动、色情等非法信息的传播,和内部网络中机密信息的泄露。针对这些现象,互联网数据流的分析就显得十分重要。但随着越来越多新网络应用程序的使用,其通信的协议也越来越复杂,使用了各种各样的数据压缩和数据加密算法。为了适应当前和未来的发展趋势,基于TCP/IP协议和简单的关键字过滤的传统过滤技术已经不能有效地解决这些问题。在这种需求下,本文研究并设计了基于互联网分布式节点的数据流分析系统。该系统在基于传统数据包捕获技术的基础上,根据常用的应用层网络协议的连接特点和数据格式,实现对常见的网络协议数据流进行分析。该系统的主要特点是:1)分布式的系统架构。可以由多台分布在各地的计算机作为分析节点同时工作,使得系统能够同时对多个网络环境进行数据流分析。2)双模式的数据获取模式。既可以由硬件,也可以由软件进行网络数据包的捕获,使得系统可以适应不同的网络环境。3)高性能、可伸缩的数据流分析内核。不同网络协议以动态连接库的形式被统一调用,使得协议的扩充变得更为容易和灵活。
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