导读:本文包含了负载指标论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:软件定义网络,K路由算法,多指标综合评价,链路负载均衡
负载指标论文文献综述
龙昭华,叶二伟,董瑞芳[1]（2019）在《SDN中基于多指标的链路负载均衡模型》一文中研究指出由于传统网络控制层和数据层的紧耦合,其路径分配算法全局性差,实时性不足,且网络流量分配不均衡,导致网络出现拥塞。针对该问题,根据SDN集中控制和透明的优势,提出一种多指标的链路负载均衡(multi-index load balancing,MI-LB)模型。实时计算源节点到目的节点的K条可用路径,基于多指标的综合评价算法对K条可用路径综合评价,选取评价最高的路径作为转发路径。实验结果表明,该链路负载均衡模型优于传统的Dijkstra路由算法,增加了网络带宽利用率,降低了网络时延,有效提高了网络的综合性能。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年04期）
郑浩,李宁,杨小涛[2]（2019）在《自适应负载指标权值的负载均衡算法》一文中研究指出为解决在Web集群负载均衡算法中预先指定权值来评估服务器节点综合负载不能体现各负载指标动态变化情况的问题,提出一种自适应负载指标权值的负载均衡算法。根据服务器节点各负载指标的实际观测值动态调整各负载指标的权值,更加准确地评估服务器节点的综合负载情况;采用朴素贝叶斯算法对服务器节点进行分类,根据分类结果,综合考虑服务器节点性能以及当前综合负载来指导任务的分配。实验结果表明,自适应负载指标权值的负载均衡算法能有效减少平均响应时间,提高系统吞吐量,有较好的负载均衡效果。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年03期）
李美成,梅文明,刘永强,张凌康,宋墩文[3]（2019）在《基于改进负载潮流熵指标准确辨识电网脆性支路的方法》一文中研究指出电力系统关键环节定位是电网安全分析的核心问题。针对基于潮流状态识别脆性支路只考虑系统静态特性,存在忽略系统运行极限及元件本身特性影响的不足,以及基于电网复杂拓扑结构分析辨识脆性支路时忽略电压运行状态影响,容易引起漏选的缺陷,提出一套改进负载潮流熵权指标准确辨识电网脆性支路的方法,由2阶段3类排序筛选构成,初筛阶段提出负载潮流熵和支路开断熵测度两指标,能准确评估电网稳态时支路不稳定运行特征,以及电网受扰后系统维持稳定运行的趋势。深筛阶段提出含调节因子的双测度熵和加权综合熵指标,满足电网设计或运行等不同场景对辨识脆性支路的需求。针对所提辨识方法,选经典IEEE10机39节点算例,并与其他方法开展对比实验,表明所提方法能更全面、更准确辨识电网脆性支路的优点。(本文来源于《电网技术》期刊2019年03期）
刘倍雄,骆金维,陈孟祥[4]（2018）在《数据库集群系统多指标动态负载均衡技术研究》一文中研究指出数据库分发客户的请求海量增加,致使集群系统的响应能力大幅度下降。当前方法不能克服集群系统存在的瓶颈,不能增强集群系统相应的能力。为此,提出一种基于改进的多指标动态负载均衡方法。过程中建立要求用户模型,分类不同服务质量,依据动态负载均衡指示,结合网络平均负载,得出联合优化函数。利用多指标节点的性能与计算的资源,依据集群系统的动态负载平衡的度量值进行的任务分配,将任务的分配适合节点,使集群系统的动态负载逐渐均衡,提高了集群系统的多指标节点的利用率。完成对数据库集群系统多指标动态负载均衡的技术研究。实验的结果表明,该方法减少了集群系统存在的瓶颈,增强了集群系统的响应能力。(本文来源于《电子设计工程》期刊2018年22期）
王文博,叶庆卫,周宇,陆志华[5]（2018）在《基于排队论综合指标评估的动态负载均衡算法》一文中研究指出互联网通信、计算机集群和云环境均具有一定的复杂性和动态性,极易发生负载失衡,从而降低服务效率、增加能耗。因此,负载均衡技术成为重点研究课题。现有的负载均衡策略均是以CPU、内存、进程等参数的占用率来评估服务器当前的负载情况,但服务器负载情况的复杂性往往使其难以得到准确评估。针对该问题,提出了一种基于排队论综合指标评估的动态负载均衡算法,首先引入排队论模型评估各服务器的实时负载情况,然后根据各服务器的负载综合指标,将输入队列中的任务逐一分配给各服务器。实验结果表明,该方法可有效平衡各服务器的负载且减少任务请求的平均等待时间。(本文来源于《电信科学》期刊2018年07期）
张翠,党幼云,罗辉,董潭,李婧瑄[6]（2017）在《DVR补偿器修正功率的双目标调节质量指标负载》一文中研究指出提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的控制方案,以便使用动态电压恢复器(DVR)来补偿关键的功率质量干扰,特别是电压下降和谐波电压。根据上述方法,DVR的PI控制器结构通过多目标PSO算法进行调节,结果表明,该算法调整的PI优于传统的PI控制器。介绍了分配系统的方法,将SAG和THD修改为故障条件下敏感负载中的主要电力质量指标。采用一种新的双目标优化算法来调整系数,这种双目标算法是基于上述目标的模糊化。模拟结果表明,该双目标算法比单目标算法和经典控制的电压下降和电压THD更好。(本文来源于《电子测量技术》期刊2017年11期）
段元新,倪晓军,章韵[7]（2017）在《多指标综合评价的负载均衡路由策略研究》一文中研究指出如何在规模庞大的数据中心网络内部进行负载均衡,实现网络资源的优化利用,是个亟待解决的问题.OpenFlow技术提供了一种可编程操作的流量控制方法,已成为近期解决负载均衡问题的热门关键技术.针对数据中心常见的Fat-tree网络拓扑,就数据流在OpenFlow网络中的路径设计问题,利用OpenFlow网络控制器集中控制的优势,在控制器上设计并实现了一种动态负载均衡路由策略.该策略首先选出源节点与目的节点间的前K条最短路径,然后根据获取的网络链路实时状态信息,对选出的前K条路径进行多指标综合评价,并从中选出数据流的最优转发路径.最后,采用Floodlight控制器和Mininet仿真平台,对提出的负载均衡路由策略进行可行性验证和性能验证.结果表明,该策略有效缓解了网络阻塞,提高了链路利用率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2017年02期）
倪晓军,段元新,章韵,张敏敏[8]（2016）在《一种多指标综合评价负载均衡路由策略研究》一文中研究指出目前,Open Flow网络还没有一套完整的负载均衡解决方案,使得整体网络资源利用率不高。文中利用Open Flow网络控制器集中控制的优势,在控制器上设计并实现了一种动态负载均衡路由策略。该策略能够根据网络状态信息动态制定数据流转发策略:以链路多指标综合评价值作为链路新的权重,并以此新权重计算源节点与目的节点间的最优路径,从而引导数据流时刻处于最优转发路径上。最后利用Mininet仿真技术,对文中提出的负载均衡路由策略进行性能验证仿真实验。结果表明,文中提出的负载均衡路由策略有效缓解了网络拥塞,提高了链路利用率。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2016年06期）
康承昆,刘晓洁[9]（2014）在《一种基于多衡量指标的HDFS负载均衡算法》一文中研究指出针对在Hadoop分布式文件系统中,系统默认的数据负载均衡算法在做负载均衡决策时只根据磁盘空间使用率这单一的衡量指标无法准确反映集群中各服务器实际的工作负载状况这一缺陷,通过研究和分析Hadoop分布式文件系统本身的负载均衡机制和在其基础上改进的负载均衡算法,本文提出了一种基于多衡量指标的负载均衡方法,定义了一个衡量指标函数,然后根据该函数计算集群中各数据服务器的负载量来对集群进行负载决策.最后通过实验结果表明,该方法有效地提高了Hadoop分布式文件系统中的负载均衡效果.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2014年06期）
肖清华[10]（2014）在《基于综合指标的LTE负载均衡算法》一文中研究指出从接入性、稳定性、业务质量和资源利用率等维度提炼出评估LTE小区性能的综合指标,并以此推算出综合指标与物理资源块变化量的内在关联。在此基础上,提出一种基于综合指标的AILB算法,能够动态地根据每个小区的状况,自动计算其邻区需要进行用户转移的小区。引入均衡因子,使所有小区最终达到预先设定的收敛目标,有效有利网络资源。最后,通过Matlab搭建了一个仿真平台,验证算法的收敛性能、过载用户数及小区吞吐量的变化情况。(本文来源于《数字通信》期刊2014年05期）
负载指标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决在Web集群负载均衡算法中预先指定权值来评估服务器节点综合负载不能体现各负载指标动态变化情况的问题,提出一种自适应负载指标权值的负载均衡算法。根据服务器节点各负载指标的实际观测值动态调整各负载指标的权值,更加准确地评估服务器节点的综合负载情况;采用朴素贝叶斯算法对服务器节点进行分类,根据分类结果,综合考虑服务器节点性能以及当前综合负载来指导任务的分配。实验结果表明,自适应负载指标权值的负载均衡算法能有效减少平均响应时间,提高系统吞吐量,有较好的负载均衡效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
负载指标论文参考文献
[1].龙昭华,叶二伟,董瑞芳.SDN中基于多指标的链路负载均衡模型[J].计算机工程与设计.2019
[2].郑浩,李宁,杨小涛.自适应负载指标权值的负载均衡算法[J].计算机工程与设计.2019
[3].李美成,梅文明,刘永强,张凌康,宋墩文.基于改进负载潮流熵指标准确辨识电网脆性支路的方法[J].电网技术.2019
[4].刘倍雄,骆金维,陈孟祥.数据库集群系统多指标动态负载均衡技术研究[J].电子设计工程.2018
[5].王文博,叶庆卫,周宇,陆志华.基于排队论综合指标评估的动态负载均衡算法[J].电信科学.2018
[6].张翠,党幼云,罗辉,董潭,李婧瑄.DVR补偿器修正功率的双目标调节质量指标负载[J].电子测量技术.2017
[7].段元新,倪晓军,章韵.多指标综合评价的负载均衡路由策略研究[J].小型微型计算机系统.2017
[8].倪晓军,段元新,章韵,张敏敏.一种多指标综合评价负载均衡路由策略研究[J].计算机技术与发展.2016
[9].康承昆,刘晓洁.一种基于多衡量指标的HDFS负载均衡算法[J].四川大学学报(自然科学版).2014
[10].肖清华.基于综合指标的LTE负载均衡算法[J].数字通信.2014