本文主要研究内容
作者孙嵩松,王喜民（2019）在《基于多源遥感数据的干旱监测研究》一文中研究指出：及时准确地监测干旱可以预防其造成的农作物减产。归一化植被指数(NDVI)在监测植被生长状态、农业干旱方面都表现出了良好的特性。但NDVI对干旱的响应具有一定的滞后性。为了及时准确地监测旱情,本研究将热带降雨测量卫星(TRMM)的降雨数据与NDVI结合起来,构建了基于旬尺度的MNDVI干旱监测模型,并以吉林省农作物生长季为例,通过与历史数据、土壤湿度、叶面积指数(LAI)作相关性分析对其进行验证。结果表明:MNDVI监测的干旱变化图与历史记录有很好的吻合性,表明MNDVI监测干旱的准确性好;将MNDVI和NDVI分别与10 cm和20 cm土层的土壤湿度进行相关性分析,结果表明MNDVI在一定程度上可以消除NDVI监测干旱方面存在的滞后性;将MNDVI和降雨状态指数(PCI)分别与LAI进行时间序列分析,发现MNDVI与LAI有良好的一致性,而PCI与LAI没有一致性,表明MNDVI对植被的生长状态能够及时响应,可以用来监测农业旱情。
Abstract
ji shi zhun que de jian ce gan han ke yi yu fang ji zao cheng de nong zuo wu jian chan 。gui yi hua zhi bei zhi shu (NDVI)zai jian ce zhi bei sheng chang zhuang tai 、nong ye gan han fang mian dou biao xian chu le liang hao de te xing 。dan NDVIdui gan han de xiang ying ju you yi ding de zhi hou xing 。wei le ji shi zhun que de jian ce han qing ,ben yan jiu jiang re dai jiang yu ce liang wei xing (TRMM)de jiang yu shu ju yu NDVIjie ge qi lai ,gou jian le ji yu xun che du de MNDVIgan han jian ce mo xing ,bing yi ji lin sheng nong zuo wu sheng chang ji wei li ,tong guo yu li shi shu ju 、tu rang shi du 、xie mian ji zhi shu (LAI)zuo xiang guan xing fen xi dui ji jin hang yan zheng 。jie guo biao ming :MNDVIjian ce de gan han bian hua tu yu li shi ji lu you hen hao de wen ge xing ,biao ming MNDVIjian ce gan han de zhun que xing hao ;jiang MNDVIhe NDVIfen bie yu 10 cmhe 20 cmtu ceng de tu rang shi du jin hang xiang guan xing fen xi ,jie guo biao ming MNDVIzai yi ding cheng du shang ke yi xiao chu NDVIjian ce gan han fang mian cun zai de zhi hou xing ;jiang MNDVIhe jiang yu zhuang tai zhi shu (PCI)fen bie yu LAIjin hang shi jian xu lie fen xi ,fa xian MNDVIyu LAIyou liang hao de yi zhi xing ,er PCIyu LAImei you yi zhi xing ,biao ming MNDVIdui zhi bei de sheng chang zhuang tai neng gou ji shi xiang ying ,ke yi yong lai jian ce nong ye han qing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自山东农业科学的孙嵩松,王喜民，发表于刊物山东农业科学2019年02期论文，是一篇关于干旱论文,滞后性论文,监测模型论文,山东农业科学2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自山东农业科学2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：干旱论文; 滞后性论文; 监测模型论文; 山东农业科学2019年02期论文;