导读:本文包含了矩阵优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:压缩感知,观测矩阵,BFGS拟牛顿法,Hessian矩阵
矩阵优化论文文献综述
苗英杰,崔琛,易仁杰[1]（2019）在《基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法》一文中研究指出观测矩阵构造是压缩感知研究中的一个重要内容,针对利用拟牛顿法优化得到的观测矩阵与稀疏基之间的相关性不够低导致信号的重构性能较差的问题,提出一种基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法。算法首先利用BFGS方法求得近似Hessian矩阵对优化搜索方向进行修正,然后利用Wolf搜索准则确定优化搜索步长,最后通过迭代过程使观测矩阵逐步逼近最优。仿真实验结果表明,所提算法优化得到的观测矩阵与稀疏基具有更低的相关性,在信号的重构实验中可以得到更高的成功重构概率。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年06期）
刘静,刘涵,黄开宇,苏立玉[2]（2019）在《基于自动秩估计的黎曼优化矩阵补全算法及其在图像补全中的应用》一文中研究指出矩阵补全(MC)作为压缩感知(CS)的推广,已广泛应用于不同领域。近年来,基于黎曼优化的MC算法因重构精度高、计算速度快的特点,引起了广泛关注。针对基于黎曼优化的MC算法需假设原矩阵秩固定已知,且随机选择迭代起点的特点,该文提出一种基于自动秩估计的黎曼优化MC算法。该算法通过优化包含秩正则项的目标函数,迭代获取秩估计值和预重构矩阵。在估计所得秩对应的矩阵空间上以预重构矩阵为迭代起点,利用基于黎曼流形的共轭梯度法进行矩阵补全,从而提高重构精度。实验结果表明,与几种经典的图像补全方法相比,该文算法图像重构精度显着提高。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
侯吉林,王海燕,张青霞,周润芳,■ukasz,Jankowski[3]（2019）在《基于灵敏度矩阵的虚拟质量快速优化布置方法》一文中研究指出在结构上附加虚拟质量可以提高测试模态的灵敏度和数据量,是一种有效的损伤识别方法。由于虚拟质量的大小、数量和位置对损伤识别影响较大,所以虚拟质量的优化布置是准确识别损伤的前提。针对这一问题,提出基于灵敏度矩阵的虚拟质量快速优化布置方法。首先建立灵敏度信息矩阵,利用灵敏度分析确定虚拟质量大小;然后利用所提出的灵敏度矩阵体积最大准则和逐步快速搜索方法,优化虚拟质量的布置位置;最后,通过简支梁结构的数值仿真验证方法的有效性。通过分析不同大小的虚拟质量和不同位置布置方案对于损伤识别精度的影响,确定该方法能够高效快速地得到虚拟质量优化布置方案,并且能够准确地识别出结构的损伤位置和程度。(本文来源于《土木工程与管理学报》期刊2019年05期）
王旭健,姚敏立,戴定成,张峰干[4]（2019）在《基于异法则矩阵映射的稀布矩形面阵优化》一文中研究指出针对多约束条件下稀布矩形平面阵列天线的优化问题,提出异法则矩阵映射方法,以获得更低的峰值旁瓣电平。该方法在现有矩阵映射方法的基础上,对矩形平面中不同方向的坐标定义不同的映射法则,以满足实际工程应用中的多个约束条件,将有约束优化问题转化为无约束优化问题。异法则矩阵映射方法可以改善现有方法随机性强和搜索精度低的不足,提高搜索效率。为检验该方法的可行性进行了仿真实验,实验结果表明该方法可以有效降低阵列天线的峰值旁瓣电平。(本文来源于《微波学报》期刊2019年05期）
王旭,张鑫慧,杨丹[5]（2019）在《MIT中灵敏度矩阵的聚类优化》一文中研究指出针对灵敏度矩阵的几何差异性问题,提出了一种基于聚类优化的灵敏度矩阵方法.首先,分析了灵敏度矩阵的几何差异性对MIT图像质量的影响;然后,基于几何差异性对灵敏度矩阵的向量进行聚类分组,应用能量函数对分组后的灵敏度向量赋予不同权值,构造一种聚类优化的灵敏度矩阵;最后,应用优化后的灵敏度矩阵,通过线性反投影算法和牛顿-拉夫逊迭代算法进行MIT图像重建.实验结果表明:采用聚类优化的灵敏度矩阵,使线性反投影算法的均方误差降低26%以上,图像相关系数提高10%以上,使牛顿-拉夫逊迭代算法的均方误差降低5%以上,相关系数提高4%以上,证明了所提方法的有效性.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
李涛,刘志明,马莹,谭永全[6]（2019）在《基于高负荷的上行干扰矩阵优化方案》一文中研究指出从目前LTE网络的网络效能出发,根据不同业务模型及负荷情况对上行干扰的影响,提出基于高负荷的上行干扰矩阵优化方案。有效的优化上行干扰,最大化网络效能,维持用户的使用感知,在目前的LTE网络优化实践中得到有效的应用。(本文来源于《2019广东通信青年论坛优秀论文专刊》期刊2019-10-11）
安然,吴俊勇,邵美阳,石琛,邓春宇[7]（2019）在《基于随机矩阵和支持向量机的两阶段配电网综合优化》一文中研究指出无功优化对保障电力系统安全、经济运行具有重要的意义。提出了一种考虑重构的基于随机矩阵和支持向量机的两阶段配电网综合优化方法,先确定当前配电网的拓扑结构,再确定无功优化控制策略。通过构造高维随机矩阵,从配电网运行数据中提取统计特征作为输入,将传统无功控制策略和开关状态作为输出,利用支持向量机学习系统特征与优化运行策略之间的非线性映射关系,建立基于两阶段支持向量机组合决策的配电网综合优化模型。基于改进的IEEE-37节点主动配电网仿真模型,对比分析了传统优化方法、场景匹配方法和所提方法的优化效果。结果表明,所提方法可进一步提高优化效果,实现了无功优化与配电网重构间的协调控制,不需要配电网的模型和参数,在线决策速度快,为基于大数据的配电网优化运行提供了一条新途径。(本文来源于《供用电》期刊2019年10期）
郑作为,徐启明[8]（2019）在《基于影响矩阵法的斜拉桥合龙阶段索力优化》一文中研究指出为了达到混凝土斜拉桥成桥索力均匀、线形平顺和调索次数较少的目的,将影响矩阵方法用于混凝土斜拉桥合龙阶段索力优化,并建立了该方法的分析流程框架。将该方法用于某双塔混凝土斜拉桥合龙段的索力优化分析,以成桥后的主塔及主梁弯矩和成桥索力为控制目标,得出了最优索力调整方案。数值分析结果表明:针对斜拉桥合龙阶段的内力与线形误差,采用影响矩阵法可达到优化的目的,且可减小调整次数。(本文来源于《湖南交通科技》期刊2019年03期）
阎彦,王超,史婷娜[9]（2019）在《矩阵变换器开关切换点优化预测电流控制策略》一文中研究指出传统矩阵变换器(matrix converter,MC)模型预测电流控制策略在线寻优计算量大,适当降低采样频率有助于缓解计算压力,但会造成变换器电源侧、输出侧电流谐波大的问题。对此,该文引入开关状态切换点自由度,依据最优开关状态在最佳时刻切换的思想,提出矩阵变换器开关切换点优化预测电流控制策略。实验结果表明,所提策略与传统预测电流控制策略相比,能够有效降低矩阵变换器输出侧和电源侧电流波形中的谐波,提高矩阵变换器的电能变换质量。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年20期）
张勇,张斌,陈瑞阳[10]（2019）在《基于遗传算法的高炉布料矩阵的优化计算》一文中研究指出高炉装料制度是复杂高炉炼铁中调节炉况运行状态的重要上部调剂手段,炉料在布料矩阵操作参数下在炉喉处所形成的空间分布是影响炉内煤气流分布和高炉炉况波动的重要因素之一。合理的调控与优化高炉装料所产生的料面形状,给出布料矩阵优化计算的理论依据,是保证高炉稳定顺行,提高资源利用率和减少污染物排放的有效途径。结合无钟炉顶的设备结构与布料工艺,针对期望料层厚度分布研究布料矩阵的优化计算方法,进行完善与改进;同时以期望料面输出形状为设定目标,建立了期望料面输出形状优化模型并通过遗传算法实现对布料矩阵的优化计算。最后,通过工业过程的实测数据对PSO优化方法和遗传算法优化方法进行对比验证,结果表明,使用基于遗传算法的优化模型能够有效地制定布料矩阵,符合期望目标。(本文来源于《钢铁研究学报》期刊2019年09期）
矩阵优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
矩阵补全(MC)作为压缩感知(CS)的推广,已广泛应用于不同领域。近年来,基于黎曼优化的MC算法因重构精度高、计算速度快的特点,引起了广泛关注。针对基于黎曼优化的MC算法需假设原矩阵秩固定已知,且随机选择迭代起点的特点,该文提出一种基于自动秩估计的黎曼优化MC算法。该算法通过优化包含秩正则项的目标函数,迭代获取秩估计值和预重构矩阵。在估计所得秩对应的矩阵空间上以预重构矩阵为迭代起点,利用基于黎曼流形的共轭梯度法进行矩阵补全,从而提高重构精度。实验结果表明,与几种经典的图像补全方法相比,该文算法图像重构精度显着提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矩阵优化论文参考文献
[1].苗英杰,崔琛,易仁杰.基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法[J].电子信息对抗技术.2019
[2].刘静,刘涵,黄开宇,苏立玉.基于自动秩估计的黎曼优化矩阵补全算法及其在图像补全中的应用[J].电子与信息学报.2019
[3].侯吉林,王海燕,张青霞,周润芳,■ukasz,Jankowski.基于灵敏度矩阵的虚拟质量快速优化布置方法[J].土木工程与管理学报.2019
[4].王旭健,姚敏立,戴定成,张峰干.基于异法则矩阵映射的稀布矩形面阵优化[J].微波学报.2019
[5].王旭,张鑫慧,杨丹.MIT中灵敏度矩阵的聚类优化[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[6].李涛,刘志明,马莹,谭永全.基于高负荷的上行干扰矩阵优化方案[C].2019广东通信青年论坛优秀论文专刊.2019
[7].安然,吴俊勇,邵美阳,石琛,邓春宇.基于随机矩阵和支持向量机的两阶段配电网综合优化[J].供用电.2019
[8].郑作为,徐启明.基于影响矩阵法的斜拉桥合龙阶段索力优化[J].湖南交通科技.2019
[9].阎彦,王超,史婷娜.矩阵变换器开关切换点优化预测电流控制策略[J].中国电机工程学报.2019
[10].张勇,张斌,陈瑞阳.基于遗传算法的高炉布料矩阵的优化计算[J].钢铁研究学报.2019