本文主要研究内容
作者孔德川,潘浩,郑雅旭,姜晨彦,韩若冰,吴寰宇,陈健（2019）在《指数平滑模型在上海市猩红热发病率预测中的应用》一文中研究指出：目的探讨指数平滑模型在上海市猩红热月报告发病率预测的应用。方法根据2004—2017年上海市猩红热月报告发病率的时间分布,选择Holt-Winters指数平滑模型拟合2004—2017年6月上海市猩红热报告发病率资料,并利用最优模型对2017年7—12月的猩红热报告发病率进行预测。结果猩红热报告月发病率经自然对数变换后的Holt-Winters加法指数平滑模型的拟合相对最优,决定系数(R~2)=0.884,标准化贝叶斯信息准则值为-2.568,其残差为白噪声序列,预测值与实际值基本吻合,2017年7—10月的预测精确度优于11—12月。结论指数平滑模型可用于上海市猩红热月报告发病率的短期预测,4个月内的短期预测效果更优。
Abstract
mu de tan tao zhi shu ping hua mo xing zai shang hai shi xing gong re yue bao gao fa bing lv yu ce de ying yong 。fang fa gen ju 2004—2017nian shang hai shi xing gong re yue bao gao fa bing lv de shi jian fen bu ,shua ze Holt-Winterszhi shu ping hua mo xing ni ge 2004—2017nian 6yue shang hai shi xing gong re bao gao fa bing lv zi liao ,bing li yong zui you mo xing dui 2017nian 7—12yue de xing gong re bao gao fa bing lv jin hang yu ce 。jie guo xing gong re bao gao yue fa bing lv jing zi ran dui shu bian huan hou de Holt-Wintersjia fa zhi shu ping hua mo xing de ni ge xiang dui zui you ,jue ding ji shu (R~2)=0.884,biao zhun hua bei xie si xin xi zhun ze zhi wei -2.568,ji can cha wei bai zao sheng xu lie ,yu ce zhi yu shi ji zhi ji ben wen ge ,2017nian 7—10yue de yu ce jing que du you yu 11—12yue 。jie lun zhi shu ping hua mo xing ke yong yu shang hai shi xing gong re yue bao gao fa bing lv de duan ji yu ce ,4ge yue nei de duan ji yu ce xiao guo geng you 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自疾病监测的孔德川,潘浩,郑雅旭,姜晨彦,韩若冰,吴寰宇,陈健，发表于刊物疾病监测2019年10期论文，是一篇关于猩红热论文,指数平滑模型论文,时间序列分析论文,预测论文,疾病监测2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自疾病监测2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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