遥感图像拼接缝消除算法研究

论文摘要

遥感图像拼接缝消除是遥感图像拼接过程中需要解决的一个问题,拼接缝消除效果的好坏,直接影响图像整体的视觉效果,甚至影响图像后期的应用。本文在深入的研究现有图像拼接缝消除算法和拼接线提取算法的基础上,对现有算法进行了改进。论文的主要工作如下:1.详细归纳了常用图像拼接缝消除算法的主要原理,总结了每种算法的特点和适用性,为本文后续工作展开打下基础。2.在最佳拼接线提取算法和基于灰关联分析的拼接线提取算法的基础上,提出了基于相关系数的遥感图像拼接线检测算法。算法将相关系数作为纹理差异评价指标,同时将拼接线搜索范围由下视三邻域扩大为下视五邻域。通过试验验证了基于相关系数的遥感图像拼接线检测算法优于最佳拼接线提取算法和基于灰关联分析的拼接线提取算法。3.深入的分析了微分方程求解原理,针对基于梯度场的拼接缝消除算法不能够完整的校正影像全局色调的缺点,提出了混合边界条件下基于梯度场的拼接缝消除算法。通过试验分析比较,得出混合边界条件下的基于梯度场拼接缝消除算法优于原始算法。4.针对基于梯度场的图像拼接缝消除算法运行过程中耗费时间较长的缺点,将四叉树影像分割的思想引入到梯度场拼接缝消除算法中。图像经过线性四叉树影像分割,用叶节点值代表整个所在子区域像素,将线性方程组迭代过程中需要计算的元素减少,在消除拼接缝的同时,提高了算法效率,减少了内存消耗。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 遥感图像拼接缝消除算法研究的重点
• 1.4 遥感图像拼接缝消除算法研究的难点
• 1.5 本文研究内容及重点
• 1.6 论文组织
• 第二章 常用遥感图像拼接缝消除算法
• 2.1 遥感图像拼接缝的表现形式、特点及处理要求
• 2.2 羽化算法
• 2.2.1 基本原理
• 2.2.2 特点及适用性
• 2.3 遥感图像拼接缝强制消除算法
• 2.3.1 基本原理
• 2.3.2 特点及适用性
• 2.4 基于小波变换的遥感图像拼接缝消除算法
• 2.4.1 基本原理
• 2.4.2 特点及适用性
• 2.5 基于梯度场的遥感图像拼接缝消除算法
• 2.5.1 基本原理
• 2.5.2 特点及适用性
• 2.6 试验与分析
• 2.6.1 试验目的
• 2.6.2 试验方法
• 2.6.3 试验结果与分析
• 2.7 本章总结
• 第三章 基于相关系数的遥感图像拼接线检测算法
• 3.1 常用拼接线提取算法
• 3.1.1 最佳拼接线算法
• 3.1.2 基于灰关联分析的拼接线提取算法
• 3.2 基于相关系数的遥感影像拼接线检测算法
• 3.2.1 算法原理
• 3.2.2 算法流程
• 3.3 试验与分析
• 3.3.1 试验目的
• 3.3.2 试验方法
• 3.3.3 试验结果与分析
• 3.4 本章总结
• 第四章 混合边界条件下的基于梯度场遥感图像拼接缝消除算法
• 4.1 混合边界条件下求解偏微分方程
• 4.2 试验与分析
• 4.2.1 试验目的
• 4.2.2 试验方法
• 4.2.3 试验结果与分析
• 4.3 本章总结
• 第五章 基于线性四叉树的遥感图像拼接缝消除算法
• 5.1 算法原理与步骤
• 5.1.1 线性四叉树图像分割理论
• 5.1.2 算法具体实施步骤
• 5.2 试验与分析
• 5.2.1 试验目的
• 5.2.2 试验方法
• 5.2.3 试验结果与分析
• 5.3 本章小结
• 5.3.1 结论
• 5.3.2 算法优势
• 第六章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作
• 致谢