玫瑰花产量性状、观赏特性的遗传变异及选育策略研究

玫瑰花产量性状、观赏特性的遗传变异及选育策略研究

论文摘要

本研究是在对我国玫瑰(Rosa rugosa Thunb.)资源进行全面调查的基础上,对玫瑰花数量性状的遗传参数和选择效率进行了初步研究,并对玫瑰花单株产量进行了灰色分析、Kriging插值和选择指数的研究,在此基础上进行了BP神经网络模型和AMMI模型分析,并对玫瑰花期等性状进行了遗传变异分析和多变量时间序列CAR模型分析。同时为进行新品种的选育,选取了不同的玫瑰品种用秋水仙素进行了多倍体育种研究;并在观察调查的基础上选取了不同的玫瑰品种为亲本进行了杂交授粉的研究,这将进一步丰富玫瑰种质资源。主要结论如下:1、对20个玫瑰品种的鲜花产量及13个数量性状进行了遗传相关、相关遗传力及遗传系数通径分析等。结果表明:(1)单株花蕾数、分枝数、第1个花瓣长、第2个花瓣长、花蕾长与单株花蕾产量的遗传相关显著;(2)单株花蕾数、第2个花瓣长、分枝数和花蕾长的相关遗传力与单株花蕾产量的遗传力接近,相关选择的效率接近对单株花蕾产量的直接选择的效率;遗传系数通径分析结果进一步表明第2个花瓣长、花蕾长和花蕾宽对单株花蕾产量的直接作用都比较大;(3)根据决策系数,花蕾长、单株花蕾数、第2个花瓣长、分枝数、单蕾花瓣鲜重对单株产量有促进作用。2、为了探讨玫瑰高产品种的选育理论与技术,对20个玫瑰品种的15个数量性状与单株产花量进行了灰色系统分析、Kriging插值模拟、综合选择指数分析,结果表明:单株花数、分枝数、花蕾宽和单花鲜重4个性状与单株产花量的灰色关联度较大(>0.5)。根据单株产花量的Kriging插值模拟结果,单株产花量随单株花数、分枝数的增加而增加,任何单一因素的变化均不能保证主要目标性状的提高。因此,提高玫瑰单株产花量的选育方法应采用多性状综合选择法,选用单株花数、分枝数、花蕾宽和单花鲜重4个性状,以关联度为权重建立了单株产花量综合选择指数模型:I=0.3x1-318.6x2+670.1x4+6.3x8,指数遗传力=0.8014,综合育种值选择进展ΔH=245.8811,该研究结果对今后玫瑰高产花量品种的选育具有指导意义。3、选用13个玫瑰品种,连续两年测定了各品种的单株产花量,应用AMMI(Additive main effects and multiplicative interaction,又称为主效可加互作可乘)模型对单株产花量的基因型、环境和基因型与环境(G×E)的互作进行了探讨。结果表明:基因型、环境及G×E互作的平方和分别占总平方和的65.610%、12.352%、22.038%,均达极显著水平,而误差仅占2.75×10-17%,参试品种的单株产花量主要在500~1500g之间;AMMI双标和排序图表明品种‘紫云’、‘玉盘’、‘唐紫’、‘唐粉’、‘紫枝玫瑰’、‘朱龙游空’与2006年的环境的互作为正,而与07年的环境互作为负;‘赛西子’、‘唐红’、‘西子’、‘紫芙蓉’、‘朱紫双辉’、‘紫雁’、‘香刺果’与07年的环境互作为正,与2006年的环境的互作为负。AMMI品种适应性分析显示‘朱龙游空’、‘唐紫’和‘赛西子’具有最佳适应性。AMMI模型很好的解释了玫瑰品种产量性状的基因型效应、环境效应和G×E互作效应,根据分析结果可以得出以下结论:单株产花量高且稳定的品种有‘西子’、‘紫芙蓉’和‘赛西子’(1200~1800g),相对稳定的品种有‘玉盘’、‘唐粉’、‘紫枝玫瑰’、‘紫云’、‘紫雁’和‘朱紫双辉’(800~1150g),高产但较不稳定的有‘唐紫’和‘朱龙游空’(1700~2600g),产量低也不稳定的是‘唐红’和‘香刺果’(500~600g)。4、对20个玫瑰品种的8个数量性状进行方差分析的基础上,对产花量性状进行了重复力的分析,结果表明:各性状间均达到极显著差异,各品种单株产量的重复力都较高且均在0.85以上,为今后玫瑰的遗传育种和资源研究提供了理论依据。5、对20个玫瑰品种的所有数量性状进行反向传播神经网络(BP)分析、逐步回归,选择与单株产花量相关性比较大的单株花蕾数进行一元线性回归和一元非线性模型的二次曲线分析来预测单株产花量。结果表明:BP神经网络对所有品种的单株产花量的预测拟合结果的相对误差的绝对值最小(均小于10%),最高的达9.060%;BP神经网络的预测单株产花量的曲线与实测值的结果最接近,二者几乎达到了重叠,初步说明BP神经网络方法是一种可用于玫瑰产量预测的模型的新模拟方法。利用BP神经网络模型,可以对玫瑰单株产花量进行准确的预测,研究结果对今后玫瑰高产花量的预测具有指导意义。6、本文首次对13个主要栽培玫瑰品种的花期、花径、花朵数和花瓣数等与观赏特性有关的性状进行了观测和遗传变异分析,结果表明:玫瑰的花期、花径、花朵数和花瓣数等性状的差异性检验达到了极显著,而且各性状的遗传力(h2)都比较高(0.5779-0.7462),遗传变异系数0.0315-0.5235;花期及其构成单元现蕾期、初花期、盛花期和凋谢期的变异模式非常丰富,花期与花径、花瓣数、花朵数之间组合方式非常多样;单株花朵数多、花期长的有‘朱龙游空’、‘唐紫’、‘唐红’和‘西子’,花瓣数多、花期长的有‘朱龙游空’、‘紫枝玫瑰’、‘唐紫’、‘香刺果’等,‘紫枝玫瑰’花期早、花期长且多次开花;最后建立了花期的CAR(n)模型,讨论了玫瑰花期等观赏特性的育种策略,也为玫瑰杂交育种亲本交配设计提供了理论依据,这将有助于进一步提高玫瑰的观赏价值。7、本试验对2n花粉诱导和杂交育种技术进行了研究,通过对花粉母细胞减数分裂过程的观察,可以看出在花瓣尚未露出的花蕾(此时花瓣呈乳黄色,花药乳白色)的时期是进行2n花粉诱导的最好时期;杂交育种的结果表明以不同玫瑰品种为亲本的杂交坐果率有很大差异,为今后玫瑰的杂交亲本选择提供参考。

论文目录

  • 中文摘要
  • Abstract
  • 前言
  • 1 玫瑰品种资源概况
  • 2 数量性状遗传的研究
  • 3 玫瑰的主要育种方法
  • 3.1 野生资源的收集和已有资源的引种
  • 3.2 杂交育种技术
  • 3.3 组织培养与诱变相结合的育种技术
  • 3.4 倍性育种技术
  • 4 本研究的目的、意义
  • 第一章 玫瑰鲜花产量性状的遗传参数和选择效率的初步研究
  • 1.1 试验材料与研究方法
  • 1.2 结果与分析
  • 1.2.1 相关分析
  • 1.2.2 遗传力和相关遗传力分析
  • 1.2.3 遗传系数通径分析
  • 1.3 结论与讨论
  • 第二章 玫瑰鲜花产量灰色分析、Kriging 插值及选择指数研究
  • 2.1 试验材料与分析软件
  • 2.2 灰色关联度计算方法
  • 2.2.1 数据预处理
  • 2.2.2 绝对差值
  • 2.2.3 计算关联系数和关联度
  • 2.3 结果与分析
  • 2.3.1 各数量性状与单株产花量的灰色关联度分析
  • 2.3.2 单株产花量的Kriging 插值模拟
  • 2.3.3 综合选择指数
  • 2.4 结论与讨论
  • 第三章 用AMMI 模型分析玫瑰品种产花量的稳定性
  • 3.1 试验材料与方法
  • 3.2 结果与分析
  • 3.3 结论与讨论
  • 第四章 玫瑰品种资源产量的生产潜力预测研究
  • 4.1 材料与方法
  • 4.2 结果与分析
  • 4.2.1 方差分析
  • 4.2.2 重复力分析
  • 4.3 结论与讨论
  • 第五章 玫瑰单株产花量的BP 神经网络模型
  • 5.1 试验材料与研究方法
  • 5.2 结果与分析
  • 5.2.1 BP 神经网络分析
  • 5.2.2 不同分析方法预测单株产花量
  • 5.3 结论与讨论
  • 第六章 玫瑰观赏性状的遗传变异和多维时间序列分析
  • 6.1 试验材料与研究方法
  • 6.2 结果与分析
  • 6.2.1 花期及其构成单元的变异特性
  • 6.2.2 花期、花径等性状的遗传分析
  • 6.2.3 花期等观赏性状的组合类型
  • 6.2.4 CAR 模型分析
  • 6.3 结论与讨论
  • 第七章 2n 花粉诱导与杂交育种技术的研究
  • 7.1 试验材料与方法
  • 7.1.1 减数分裂过程观察
  • 7.1.2 2n 花粉诱导
  • 7.1.3 杂交育种
  • 7.2 结果与分析
  • 7.2.1 花粉母细胞减数分裂过程观察
  • 7.2.2 2n 花粉的诱导
  • 7.2.3 杂交育种
  • 7.2.3.1 正、反交的结实率
  • 7.2.3.2 杂交种的贮藏与育苗
  • 7.3 结论与讨论
  • 7.3.1 2n 花粉诱导
  • 7.3.2 杂交育种
  • 7.3.2.1 品种的影响
  • 7.3.2.2 杂交组合对坐果率的影响
  • 7.3.2.3 结实率低一般有以下几个原因
  • 7.3.2.4 杂种苗管理
  • 结语
  • 1 本研究的重要结论
  • 2 今后研究建议
  • 3 本文主要创新之处
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间发表的论文目录
  • 图版说明
  • 图版一 玫瑰品种照片
  • 图版二 杂交育种苗
  • 图版三 减数分裂过程图片
  • 相关论文文献

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