廊固凹陷大兴砾岩体天然气藏评价预测研究

论文摘要

随着勘探程度的提高和勘探技术的发展,具有隐蔽油气藏特征的陆相断陷湖盆边缘陡坡带砾岩体正成为华北油区重点勘探评价对象。因其地质情况复杂,针对这类砾岩体的勘探一直是个世界性技术难题。廊固凹陷大兴砾岩体为深层天然气的主要储集场所,这类储层明显受水下扇体规模和相带分布控制,但由于扇体埋藏深、相变快,导致其地震反射不易识别,长期以来对储层的刻画是个难题,导致油气勘探评价进展缓慢。近年来本区开展了三维地震二次采集,资料品质有所改善,另一方面由于纵向上砾岩体与泥岩存在明显的速度和波阻抗差异,这为综合应用多种方法降低本区评价钻探风险提供了地球物理依据。因此,在地震资料品质得到改善的前题下,开展砾岩体油气藏预测识别研究,对整个冀中坳陷北部深层天然气勘探开发具既十分必要,又非常及时。本文应用地质、地球物理理论和地震、测井等先进技术,针对大兴砾岩体开展储层展布特征及气藏发育规律研究。主要取得了如下成果:（1）通过砾岩体目标叠前时间保幅偏移处理和高分辨率拓频处理,明显提高了三维地震资料品质,砾岩体轮廓更加清晰;（2）运用地震沉积学方法开展砾岩体识别,恢复古物源区大兴凸起的古地质演化和大兴砾岩沉积时期的古地貌模式,建立了旧州-固安地区两种主要的砾岩体沉积模式;（3）对大兴断裂下降盘不同期次砾岩体进行了精细层序划分,建立了砾岩体精细地层格架;（4）综合应用常规测井和多极阵列声波测井资料开展砾岩体测井识别,建立了大兴砾岩体裂缝划分标准及气层识别方法和图版;（5）引入裂缝成因机制,通过各项异性分析和地应力模拟方法,预测裂缝发育情况。通过吸收衰减、AVO属性处理分析,综合预测研究储层含气及裂缝情况,对有利目标潜力评价提供了依据。多种资料相互印证,提高了预测结果的可靠性。经现场实际应用成功指导了兴9砾岩体气藏的评价,提高了钻探成效,发现了整装规模天然气储量。勘探实践表明,充分利用现有地质、地震数据信息,发展砾岩体地震储层预测技术体系,可以有效解决大兴砾岩体气藏评价中储层预测难以预测的问题。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 引言
• 1.1 选题目的及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 砾岩体勘探开发技术发展
• 1.2.2 地震沉积学技术发展
• 1.2.3 储层裂缝预测技术发展
• 1.3 主要研究内容和技术思路
• 1.3.1 主要研究内容
• 1.3.2 技术路线
• 1.4 主要成果和论文创新点
• 1.4.1 主要成果
• 1.4.2 论文创新点
• 2 研究区地质概况
• 2.1 地理位置
• 2.2 区域地质背景
• 2.3 勘探开发历程
• 3 大兴砾岩体地震资料目标处理研究
• 3.1 砾岩体地震资料处理难点及技术思路
• 3.2 叠前时间偏移保幅处理
• 3.2.1 常规处理流程基础上的保幅优化
• 3.2.2 叠前时间偏移保幅处理效果分析
• 3.3 保幅宽频高分辨率拓频处理（HIRAB）
• 3.3.1 基本原理
• 3.3.2 HIRAB 参数试验
• 3.3.3 HIRAB 效果分析
• 4 大兴砾岩体地震沉积学识别技术研究
• 4.1 大兴砾岩体地震沉积学研究思路
• 4.2 大兴砾岩体古物源区研究
• 4.2.1 大兴凸起残留地层及地貌
• 4.2.2 大兴砾岩砾石成分及年代特征
• 4.3 大兴砾岩体古地貌恢复及其特征
• 4.3.1 古地貌恢复的方法
• 4.3.2 廊固凹陷古地貌特征
• 4.3.3 古地貌模式
• 4.4 大兴砾岩体发育期次及其内幕旋回
• 4.4.1 大兴砾岩沉积期次划分方案
• 4.4.2 大兴砾岩体沉积期次特征及识别标志
• 4.5 大兴砾岩沉积相模式划分
• 4.5.1 碎屑流型近岸水下扇
• 4.5.2 泥石流型近岸水下扇
• 5 大兴砾岩体测井识别研究
• 5.1 砾岩体储层评价
• 5.1.1 砾岩体储层特点
• 5.1.2 兴9 砾岩体储层分布特征
• 5.1.3 兴9 砾岩体储层分类识别
• 5.1.4 兴9 砾岩体储层流体性质识别
• 5.2 兴9 砾岩阵列声波测井解释及应用
• 6 大兴砾岩体储层预测研究
• 6.1 砾岩体地震响应特征
• 6.2 砾岩体反演预测
• 6.3 裂缝发育特征
• 6.4 地震资料裂缝预测
• 6.4.1 裂缝预测的方法及原理
• 6.4.2 裂缝预测应用及效果
• 6.4.3 地层应力场分析
• 6.4.4 裂缝发育规律认识
• 7 大兴砾岩体含油气性预测及应用研究
• 7.1 吸收衰减属性分析
• 7.1.1 地震波吸收衰减技术原理
• 7.1.2 吸收衰减响应特征
• 7.1.3 实现方法
• 7.1.4 应用效果
• 7.2 叠前AVO 属性分析
• 7.2.1 AVO 分析技术概述
• 7.2.2 AVO 分析的理论基础
• 7.2.3 AVO 分析和解释技术
• 7.2.4 AVO 属性的提取与分析
• 7.3 综合评价
• 7.4 有利评价目标分析
• 8 结论与认识
• 致谢
• 参考文献
• 博士期间发表论文