本文主要研究内容
作者王俊博（2019）在《融合LIDAR点云与正射影像的城区建筑物细化提取研究》一文中研究指出：随着现代遥感技术的快速发展,遥感信息的获取手段越来越丰富并且数据的质量与精度均有了大幅度的提升。建筑物信息作为城区内最重要的地物类别之一,在城市建设规划、道路规划、房产调查、数字城市建模中有着十分重要的研究意义。但基于光谱遥感影像数据,想要获取到含有三维信息的建筑物类别仍存在较大的困难。而LiDAR测量技术获取到的丰富三维坐标数据将会弥补平面影像数据信息的不足。本文在处理LiDAR点云数据后创建数字表面模型,结合含有高度信息的DSM和高分辨率正射影像对建筑物的轮廓提取进行研究分析。主要研究内容和成果包括:(1)对激光点云数据进行剔除噪声点的预处理,为离散数据进行栅格化做准备。建立空间格网并对比多种插值方法,寻找精度高、效果好的插值方法来拟合出数字表面模型,针对制作好的模型做中值滤波处理以此提高模型的精度。(2)提取出建筑物的主体轮廓的过程为:根据制作好的高精度数字表面模型,利用Slope(Zevenbergen,Thorne)坡度提取算法来获取模型的坡度信息,在坡度信息中利用对比分裂分割算法分割坡度变化区域,然后基于对象间邻近高度差异特征变化来提取到建筑物的主体对象。(3)结合多光谱影像利用面向对象思想细化建筑物的边界。在传统的基于光谱波段的多尺度分割中融入Canny边缘检测提取到的边界识别模型,用以优化分割对象。创建光谱差异性特征并结合邻域特征来分析建筑物轮廓,最后清除错分为建筑物对象的城区植被后进行精度评定。(4)提取到的最终结果对比人工目视解译勾画出的建筑物对象为基准来进行精度分析评定,采用的精度评定指标分别为正确率:90.14%、完整度:96.72%、质量:87.74%,根据以上步骤提取的建筑物信息整体精度效果较为理想。
Abstract
sui zhao xian dai yao gan ji shu de kuai su fa zhan ,yao gan xin xi de huo qu shou duan yue lai yue feng fu bing ju shu ju de zhi liang yu jing du jun you le da fu du de di sheng 。jian zhu wu xin xi zuo wei cheng ou nei zui chong yao de de wu lei bie zhi yi ,zai cheng shi jian she gui hua 、dao lu gui hua 、fang chan diao cha 、shu zi cheng shi jian mo zhong you zhao shi fen chong yao de yan jiu yi yi 。dan ji yu guang pu yao gan ying xiang shu ju ,xiang yao huo qu dao han you san wei xin xi de jian zhu wu lei bie reng cun zai jiao da de kun nan 。er LiDARce liang ji shu huo qu dao de feng fu san wei zuo biao shu ju jiang hui mi bu ping mian ying xiang shu ju xin xi de bu zu 。ben wen zai chu li LiDARdian yun shu ju hou chuang jian shu zi biao mian mo xing ,jie ge han you gao du xin xi de DSMhe gao fen bian lv zheng she ying xiang dui jian zhu wu de lun kuo di qu jin hang yan jiu fen xi 。zhu yao yan jiu nei rong he cheng guo bao gua :(1)dui ji guang dian yun shu ju jin hang ti chu zao sheng dian de yu chu li ,wei li san shu ju jin hang shan ge hua zuo zhun bei 。jian li kong jian ge wang bing dui bi duo chong cha zhi fang fa ,xun zhao jing du gao 、xiao guo hao de cha zhi fang fa lai ni ge chu shu zi biao mian mo xing ,zhen dui zhi zuo hao de mo xing zuo zhong zhi lv bo chu li yi ci di gao mo xing de jing du 。(2)di qu chu jian zhu wu de zhu ti lun kuo de guo cheng wei :gen ju zhi zuo hao de gao jing du shu zi biao mian mo xing ,li yong Slope(Zevenbergen,Thorne)po du di qu suan fa lai huo qu mo xing de po du xin xi ,zai po du xin xi zhong li yong dui bi fen lie fen ge suan fa fen ge po du bian hua ou yu ,ran hou ji yu dui xiang jian lin jin gao du cha yi te zheng bian hua lai di qu dao jian zhu wu de zhu ti dui xiang 。(3)jie ge duo guang pu ying xiang li yong mian xiang dui xiang sai xiang xi hua jian zhu wu de bian jie 。zai chuan tong de ji yu guang pu bo duan de duo che du fen ge zhong rong ru Cannybian yuan jian ce di qu dao de bian jie shi bie mo xing ,yong yi you hua fen ge dui xiang 。chuang jian guang pu cha yi xing te zheng bing jie ge lin yu te zheng lai fen xi jian zhu wu lun kuo ,zui hou qing chu cuo fen wei jian zhu wu dui xiang de cheng ou zhi bei hou jin hang jing du ping ding 。(4)di qu dao de zui zhong jie guo dui bi ren gong mu shi jie yi gou hua chu de jian zhu wu dui xiang wei ji zhun lai jin hang jing du fen xi ping ding ,cai yong de jing du ping ding zhi biao fen bie wei zheng que lv :90.14%、wan zheng du :96.72%、zhi liang :87.74%,gen ju yi shang bu zhou di qu de jian zhu wu xin xi zheng ti jing du xiao guo jiao wei li xiang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自吉林大学的王俊博，发表于刊物吉林大学2019-06-25论文，是一篇关于机载论文,面向对象论文,轮廓细化论文,吉林大学2019-06-25论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自吉林大学2019-06-25论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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