本文主要研究内容
作者包培楠（2019）在《基于叠前地质统计学反演的流体预测》一文中研究指出：与叠后反演相比,叠前弹性反演可以得到多种岩石弹性参数,有利于预测储层空间展布特征。传统的叠前确定性反演方法的纵向分辨率较低,很难区分厚度远小于地震分辨率的单砂体。而叠前地质统计学反演输入叠前地震数据、井上的纵、横波速度,以地质框架模型、地质趋势做约束,用随机模拟算法取得一系列即兼顾测井资料纵向分辨率又兼顾地震资料横向分辨率的高分辨率储层敏感参数,从而在叠前同时反演的基础上更准确地区分薄互层及薄储层。为满足研究区油气开发和剩余油挖潜的迫切要求,本文通过采用叠前深度域地质统计学反演技术,从定性到定量对剩余油区域进行预测。反演结果与测井资料吻合度高,符合地质认识,根据预测结果对研究区砂体分布进行重新认识,为剩余油开发方案编制提供可靠依据。对于叠前反演来说横波资料是非常关键的因素。然而,实际生产中各个研究区的横波资料很少,甚至缺失,从常规测井资料中重建横波信息是当前广泛采用的横波预测技术。本文在综合研究分析的基础上,基于最小二乘拟合多项式的方法完成了研究区所有井的横波预测。对研究区六口横波测井曲线对比分析显示,预测横波与实测横波平均符合率在96%以上,横波资料的预测精度可有效应用于地震资料的叠前反演。基于预测的横波速度建立了低频模型,完成了研究区叠前同时反演及叠前地质统计学反演计算。其中地质统计学反演有效融合了测井资料的高频信息,纵向识别能力大幅度提升,井点处受实际钻井资料约束,客观真实地反映了储层沉积特征。从井点的岩石物理出发,研究区密度参数可以很好的刻画储层砂体,且对薄层砂体的识别能力较强。在储层砂体预测相对精准的基础上,采用物性参数含水饱和度与弹性参数密度,通过概率分布统计分析,获取对储层流体刻画的含水饱和度数据,最终完成7个油层组剩余油分布及含量的预测,其平均误差小于15%,预测精度较高。结合反演剖面分析,研究区剩余油主要分布在断层上升盘,因此断层上升盘是下步挖潜的重要目标区。
Abstract
yu die hou fan yan xiang bi ,die qian dan xing fan yan ke yi de dao duo chong yan dan dan xing can shu ,you li yu yu ce chu ceng kong jian zhan bu te zheng 。chuan tong de die qian que ding xing fan yan fang fa de zong xiang fen bian lv jiao di ,hen nan ou fen hou du yuan xiao yu de zhen fen bian lv de chan sha ti 。er die qian de zhi tong ji xue fan yan shu ru die qian de zhen shu ju 、jing shang de zong 、heng bo su du ,yi de zhi kuang jia mo xing 、de zhi qu shi zuo yao shu ,yong sui ji mo ni suan fa qu de yi ji lie ji jian gu ce jing zi liao zong xiang fen bian lv you jian gu de zhen zi liao heng xiang fen bian lv de gao fen bian lv chu ceng min gan can shu ,cong er zai die qian tong shi fan yan de ji chu shang geng zhun que de ou fen bao hu ceng ji bao chu ceng 。wei man zu yan jiu ou you qi kai fa he sheng yu you wa qian de pai qie yao qiu ,ben wen tong guo cai yong die qian shen du yu de zhi tong ji xue fan yan ji shu ,cong ding xing dao ding liang dui sheng yu you ou yu jin hang yu ce 。fan yan jie guo yu ce jing zi liao wen ge du gao ,fu ge de zhi ren shi ,gen ju yu ce jie guo dui yan jiu ou sha ti fen bu jin hang chong xin ren shi ,wei sheng yu you kai fa fang an bian zhi di gong ke kao yi ju 。dui yu die qian fan yan lai shui heng bo zi liao shi fei chang guan jian de yin su 。ran er ,shi ji sheng chan zhong ge ge yan jiu ou de heng bo zi liao hen shao ,shen zhi que shi ,cong chang gui ce jing zi liao zhong chong jian heng bo xin xi shi dang qian an fan cai yong de heng bo yu ce ji shu 。ben wen zai zeng ge yan jiu fen xi de ji chu shang ,ji yu zui xiao er cheng ni ge duo xiang shi de fang fa wan cheng le yan jiu ou suo you jing de heng bo yu ce 。dui yan jiu ou liu kou heng bo ce jing qu xian dui bi fen xi xian shi ,yu ce heng bo yu shi ce heng bo ping jun fu ge lv zai 96%yi shang ,heng bo zi liao de yu ce jing du ke you xiao ying yong yu de zhen zi liao de die qian fan yan 。ji yu yu ce de heng bo su du jian li le di pin mo xing ,wan cheng le yan jiu ou die qian tong shi fan yan ji die qian de zhi tong ji xue fan yan ji suan 。ji zhong de zhi tong ji xue fan yan you xiao rong ge le ce jing zi liao de gao pin xin xi ,zong xiang shi bie neng li da fu du di sheng ,jing dian chu shou shi ji zuan jing zi liao yao shu ,ke guan zhen shi de fan ying le chu ceng chen ji te zheng 。cong jing dian de yan dan wu li chu fa ,yan jiu ou mi du can shu ke yi hen hao de ke hua chu ceng sha ti ,ju dui bao ceng sha ti de shi bie neng li jiao jiang 。zai chu ceng sha ti yu ce xiang dui jing zhun de ji chu shang ,cai yong wu xing can shu han shui bao he du yu dan xing can shu mi du ,tong guo gai lv fen bu tong ji fen xi ,huo qu dui chu ceng liu ti ke hua de han shui bao he du shu ju ,zui zhong wan cheng 7ge you ceng zu sheng yu you fen bu ji han liang de yu ce ,ji ping jun wu cha xiao yu 15%,yu ce jing du jiao gao 。jie ge fan yan pou mian fen xi ,yan jiu ou sheng yu you zhu yao fen bu zai duan ceng shang sheng pan ,yin ci duan ceng shang sheng pan shi xia bu wa qian de chong yao mu biao ou 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自东北石油大学的包培楠，发表于刊物东北石油大学2019-07-15论文，是一篇关于叠前地质统计学反演论文,叠前同时反演论文,横波预测论文,弹性参数论文,剩余油预测论文,东北石油大学2019-07-15论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自东北石油大学2019-07-15论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：叠前地质统计学反演论文; 叠前同时反演论文; 横波预测论文; 弹性参数论文; 剩余油预测论文; 东北石油大学2019-07-15论文;