导读:本文包含了电涡流检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:金属材料,电涡流检测,电导率,提离
电涡流检测论文文献综述
王翠苹[1]（2019）在《金属电导率电涡流检测方法研究》一文中研究指出金属材料的质量控制对机械零部件设计性能至关重要。电导率作为表征金属材料力学性能的重要物理量之一,其与金属成分、内应力状态、老化、热处理状态、硬度以及金属微观结构等密切相关。基于电磁感应原理的涡流法具有速度快、成本低、无损、非接触等优点,被广泛用于金属材料的电导率检测。本文依据涡流有限元理论,应用Ansys Maxwell建立有限元模型,开展了电导率检测的仿真研究,提出了非铁磁性以及铁磁性金属电导率检测新方法,从检测精度、灵敏度、分辨力等方面对新方法的性能进行评价。本文主要的研究内容和创新点如下:(1)基于麦克斯韦方程组和电磁场有限元理论,应用Ansys Maxwell软件建立了电导率涡流检测有限元模型,对比解析模型和有限元模型的仿真结果,验证了有限元模型的正确性。(2)利用有限元模型仿真研究了探头阻抗与试件电导率之间的关系,发现线圈阻抗变化量相位信号的对数与电导率的对数之间呈现很好的线性关系;基于此,提出电导率检测方法。研究了提离与激励频率对检测信号的影响,据此将探头置于试件上方提离为1mm的阻抗代替空气中的阻抗作为参考信号,以抑制提离效应。(3)探究了电导率取值区间、试件大小、试件曲率半径等参数对电导率检测方法的影响,且从定量和定性两个角度对检测精度、灵敏度以及分辨力进行评价,确定试件的最小尺寸,提出了基于曲率的非平板试件的电导率修正方法,量化了电导率检测方法的量程和理论精度。(4)研究了铁磁性材料电导率和磁导率的扫频涡流信号,信号分析发现,归一化电抗变化量的峰值频率不随磁导率发生变化,仅与电导率相关,据此,成功解耦了电导率和磁导率的涡流信号,提出了基于归一化电抗变化量峰值频率的铁磁性材料电导率测量方法,实验表明,检测误差在4%以内,验证了方法的有效性。本文研究结果为金属材料电导率检测提供了新的检测方法,同时指出下一步的研究方向,具有重要的理论与应用价值。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
包俊,叶波,王晓东,尹武良,徐寒扬[2]（2019）在《基于SSDAE深度神经网络的钛板电涡流检测图像分类研究》一文中研究指出钛板电涡流成像检测易受工业现场中的噪声影响,包含噪声的检测图像往往难以提取较好的特征,从而影响分类识别精度。针对以上问题,提出了一种基于栈式稀疏降噪自编码(SSDAE)深度神经网络的钛板缺陷电涡流检测图像分类方法。将稀疏性限制引入降噪自编码器并进行逐层无监督自学习,然后将自编码器栈式组合后添加逻辑识别(LR)层,构建出SSDAE深度神经网络,网络在有监督微调后可实现钛板缺陷电涡流图像特征自动提取与分类识别。稀疏性限制的引入提高了特征学习能力,降噪自编码器的栈式组合提高了深度网络的鲁棒性。实验结果表明,相比其他常规方法,所提出方法不仅在理想环境下有更高的分类准确率,且该方法能有效抵抗噪声,在复杂工况下能更有效地对钛板缺陷进行分类识别。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年04期）
邹平,田勇,梁科,李伟,罗建平[3]（2019）在《一种电涡流金属材质检测装置探讨》一文中研究指出从电涡流传感器无损检测的特点出发,提出一种基于电涡流传感器的金属材质检测装置。对该装置的各功能模块进行了具体分析,并设计了相关测量电路及接口电路以实现对金属材质的快速无损检测。选取铜、铝和铁开展试验研究,试验结果表明该装置能有效检测金属材质种类,为实现金属材质的快速无损检测提供了一种较好的解决办法。(本文来源于《电工技术》期刊2019年01期）
曹云轩,邹平,田勇,李晓斌,梁科[4]（2018）在《基于电涡流传感器和神经网络的电缆材质检测》一文中研究指出通过电涡流传感器将涡流效应下不同金属的金属特性转化为电压值输出,采用离线训练的方法建立神经网络预测模型,基于此进行电缆芯线材质检测。针对电缆芯线材质检测装置,选取常见的铜、铝芯线为对象展开研究。试验结果表明,基于电涡流传感器和神经网络的电缆芯线材质检测装置能有效识别芯线类型,可为目前电缆芯线以铝代铜所带来的经济损失和安全隐患问题提供较好的解决办法。(本文来源于《电工技术》期刊2018年23期）
刘静,柳成,曲永印[5]（2018）在《基于有限元法的电涡流无损检测可靠性分析》一文中研究指出利用有限元仿真软件,提出一种包含均匀多匝线圈(探头)、金属试件板以及封闭式空气域的电涡流无损检测建模方法.建模时,采用软件中的物理场线圈域特征设置线圈几何体参数,连续扫描检测线圈附加运动属性.从仿真结果的线圈阻抗参数中分别提取线圈对有损伤、无损伤金属板检测时的阻抗值,利用阻抗分析法得到线圈阻抗差值,并与试验数据进行拟合对比.结果显示,仿真数据与试验数据拟合程度很好,表明这种建模方法对金属板中裂纹损伤检测具有很高的可靠性.(本文来源于《北华大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
李双喜,郑凤菊,娄树勇,王玉莲[6]（2018）在《一种精密整流电路在电涡流位移传感器检测中的应用》一文中研究指出根据电涡流位移传感器检测实验电路由于二极管整流电路存在的信号损失而带来位移检测范围的减小和测试精度降低的问题,设计了一款无二极管精密整流电路,有效地降低了整流信号的损失,提高了位移检测的精度与检测范围,改善了实验效果。(本文来源于《山西电子技术》期刊2018年05期）
杨帅[7]（2018）在《基于电涡流式传感式的金属管道内结构检测方法研究》一文中研究指出随着国家工业化建设以及城市经济发展的需要,金属材料管道凭借着自身具有的许多优点如良好的机械强度,已经广泛应用于石油天然气等能源工业领域、军事领域、化工领域、贮藏及运输系统中。金属管道在使用中可能发生腐蚀、疲劳、蠕变、低温脆断、材质劣化等破坏形式,其中腐蚀破坏最具有普遍性。研究可靠有效的金属材质管道失效检测和诊断技术,实现金属管道在线自动监测和故障诊断及预警有一定的实际意义。(本文来源于《中国金属通报》期刊2018年08期）
朱双霞[8]（2018）在《电涡流无损检测技术综述》一文中研究指出无损检测是工业发展必不可少的有效工具,也是机械工程的重要组成部分。电涡流无损检测技术作为一种传统的无损检测技术,具有线性度高、分辨率高、响应速度快、结构简单且能静态及动态的进行测量等特点。本文简述电涡流无损检测技术的的研究现状,指出电涡流无损检测的发展趋势,为今后研究电涡流无损检测提供可以借鉴的研究方向。(本文来源于《轻工科技》期刊2018年09期）
张瑞芳,王志春[9]（2018）在《电涡流检测技术在现代经济生活中的应用》一文中研究指出本文通过对电涡流检测原理的简要阐述,介绍电涡流检测技术在日常生活中的应用。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2018年16期）
杨勇,刘勇军,邝自仲[10]（2018）在《基于电涡流传感器的烟包内衬纸缺陷检测系统设计》一文中研究指出根据烟包内衬纸缺陷检测需要,采用涡流传感器阵列对内衬纸缺陷进行非接触无损在线检测和判定,由PLC控制高速电磁气阀喷射压缩空气脉冲对缺陷烟包进行剔除。经实验测试,系统具有较高的准确度、良好的可靠性和稳定性,满足实际生产的需要。(本文来源于《现代制造工程》期刊2018年08期）
电涡流检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
钛板电涡流成像检测易受工业现场中的噪声影响,包含噪声的检测图像往往难以提取较好的特征,从而影响分类识别精度。针对以上问题,提出了一种基于栈式稀疏降噪自编码(SSDAE)深度神经网络的钛板缺陷电涡流检测图像分类方法。将稀疏性限制引入降噪自编码器并进行逐层无监督自学习,然后将自编码器栈式组合后添加逻辑识别(LR)层,构建出SSDAE深度神经网络,网络在有监督微调后可实现钛板缺陷电涡流图像特征自动提取与分类识别。稀疏性限制的引入提高了特征学习能力,降噪自编码器的栈式组合提高了深度网络的鲁棒性。实验结果表明,相比其他常规方法,所提出方法不仅在理想环境下有更高的分类准确率,且该方法能有效抵抗噪声,在复杂工况下能更有效地对钛板缺陷进行分类识别。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电涡流检测论文参考文献
[1].王翠苹.金属电导率电涡流检测方法研究[D].中国矿业大学.2019
[2].包俊,叶波,王晓东,尹武良,徐寒扬.基于SSDAE深度神经网络的钛板电涡流检测图像分类研究[J].仪器仪表学报.2019
[3].邹平,田勇,梁科,李伟,罗建平.一种电涡流金属材质检测装置探讨[J].电工技术.2019
[4].曹云轩,邹平,田勇,李晓斌,梁科.基于电涡流传感器和神经网络的电缆材质检测[J].电工技术.2018
[5].刘静,柳成,曲永印.基于有限元法的电涡流无损检测可靠性分析[J].北华大学学报(自然科学版).2018
[6].李双喜,郑凤菊,娄树勇,王玉莲.一种精密整流电路在电涡流位移传感器检测中的应用[J].山西电子技术.2018
[7].杨帅.基于电涡流式传感式的金属管道内结构检测方法研究[J].中国金属通报.2018
[8].朱双霞.电涡流无损检测技术综述[J].轻工科技.2018
[9].张瑞芳,王志春.电涡流检测技术在现代经济生活中的应用[J].内蒙古科技与经济.2018
[10].杨勇,刘勇军,邝自仲.基于电涡流传感器的烟包内衬纸缺陷检测系统设计[J].现代制造工程.2018