基于灰色—马尔可夫模型的西安市主要城市建设用地需求量预测

论文摘要

城市建设用地的需求量是城市土地市场供需平衡的决定性因素,而建设用地需求量预测则是城市土地利用总体规划的重要组成部分和核心内容之一,也是城市土地利用总体规划修编工作中的一个十分重要的基础环节。本文以灰色系统与马尔可夫链为理论基础,运用数学模型,将看似无联系无规律的市场需求情况加以数量化、模型化,并运用关联度理论分析了影响建设用地需求量的因子,成功实施了对西安市(9区)未来5年各类主要城市建设用地需求量的预测,同时对西安市未来城市建设用地供给潜力进行了分析。研究的目的:为西安市城市规划和土地利用总体规划提供科学的参考和决策依据,同时根据预测结果和分析来指导当前土地资源管理工作和调控未来的城市土地供给计划。研究的意义:城市建设用地需求量预测对制定未来几年土地供给计划至关重要。其预测结果是否科学准确,直接关系到未来若干年内各部门的用地分配和土地利用空间布局的合理性。同时,科学的土地需求量预测还可以协调各类建设用地的矛盾,使得城市建设用地供给与社会经济发展相适应。研究结果:西安市各类主要城市建设用地需求量预测模型的生成值与实际值的平均相对误差为2.702%,模型预测精度平均为99.7%,平均残差、后验差检验等级均为好。经过马尔可夫链的改进,落入评估较为准确区域的概率均高于落入其他区域。在建设用地需求量的影响因子关联度分析中,各因子影响强弱大小排序分别是市区人口数、城市化率、土地交易价格指数、人均GDP和地方财政收入。预测模型都较符合实际并能客观预测未来值,预测结果可信度高。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 国内外研究概述
• 1.3 研究的内容、目的和意义
• 1.4 研究的技术路线
• 第二章 应用于土地需求的灰色-马尔可夫模型预测方法研究
• 2.1 土地需求预测的一般方法与过程
• 2.1.1 预测的一般方法
• 2.1.2 预测的一般过程
• 2.2 灰色系统理论
• 2.2.1 GM 模型建模机理
• 2.2.2 GM（1,1）模型
• 2.2.3 灰色预测模型的精度检验
• 2.2.4 灰色关联度分析
• 2.3 马尔可夫链
• 2.4 灰色-马尔可夫组合模型的建立
• 第三章 西安市主要城市建设用地利用状况分析
• 3.1 研究区域概况
• 3.1.1 自然状况
• 3.1.2 社会经济发展状况
• 3.2 西安市主要城市建设用地概况
• 3.3 西安市主要城市建设用地动态变化分析
• 3.3.1 变化幅度分析
• 3.3.2 变化速度分析
• 3.4 西安市城市建设用地动态变化关联度分析
• 第四章 西安市主要城市建设用地需求量预测分析
• 4.1 城市土地利用系统的灰色特征
• 4.2 本文关于城市建设用地分类选取及说明
• 4.3 工业仓储用地需求量预测
• 4.3.1 灰色GM（1,1）模型的预测
• 4.3.2 马尔可夫链的转移矩阵获得
• 4.3.3 GM（1,1）预测结果的马尔可夫改进
• 4.3.4 结论
• 4.4 道路交通用地需求量预测
• 4.4.1 灰色GM（1,1）模型的预测
• 4.4.2 马尔可夫链的转移矩阵获得
• 4.4.3 GM（1,1）预测结果的马尔可夫改进
• 4.4.4 结论
• 4.5 绿地用地需求量预测
• 4.5.1 灰色GM（1,1）模型的预测
• 4.5.2 马尔可夫链的转移矩阵获得
• 4.5.3 GM（1,1）预测结果的马尔可夫改进
• 4.5.4 结论
• 4.6 生活居住用地的需求量预测
• 4.6.1 灰色GM（1,1）模型的预测
• 4.6.2 马尔可夫链的转移矩阵获得
• 4.6.3 GM（1,1）预测结果的马尔可夫改进
• 4.6.4 结论
• 第五章 西安市主要城市建设用地供需平衡分析
• 5.1 土地需求量的预测结果
• 5.2 土地供给潜力分析
• 5.3 西安市城市建设用地供需平衡的对策及措施
• 5.3.1 进行新一轮土地利用总体规划修编
• 5.3.2 切实提高土地利用的集约化程度
• 5.3.3 加强土地监察与管理
• 结束语
• 参考文献
• 致谢