基于关系数据库搜索引擎的研究

基于关系数据库搜索引擎的研究

论文摘要

搜索引擎(Search Engine)是随着Web信息的迅速增加,从1995年开始逐渐发展起来的技术。搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息,并对信息进行理解、提取、组织和处理,为用户提供检索服务,从而起到信息导航的作用。因而搜索引擎技术成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。作为互联网上最主要的信息搜索工具,搜索引擎在各个领域都已得到广泛应用。然而,由于网络信息量迅猛增加和网络信息组织的无序性,人们对信息服务的个性化、智能化的需求也越来越高。针对以上问题,本文提出了一种基于关系数据库的面向特定专业的检索模型,通过统计主题词条对文档的贡献度来建立倒排序索引库,为用户提供智能的检索服务。该方法能够具有高效、可移植、适合特定专业部门的特点。本文还对其中涉及的若干问题进行了详细的阐述。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 本文的研究目的和意义
  • 1.2 国内外搜索引擎的研究现状
  • 1.2.1 国内搜索引擎研究现状
  • 1.2.2 国外搜索引擎研究现状
  • 1.3 本文主要研究内容
  • 1.4 论文组织结构
  • 第二章 Web 搜索引擎体系结构和功能
  • 2.1 搜索引擎体系结构
  • 2.1.1 搜集器(Spider)
  • 2.1.2 索引器(Indexer)
  • 2.1.3 搜索器(Searcher)
  • 2.2 搜索引擎的检索功能
  • 2.2.1 基本检索功能
  • 2.2.2 高级检索功能
  • 2.3 评价搜索引擎效率的一些指标
  • 2.4 通用搜索引擎存在的问题
  • 第三章 搜索引擎关键技术研究
  • 3.1 搜集器技术研究
  • 3.1.1 网络蜘蛛的工作原理
  • 3.1.2 Web 爬取策略
  • 3.1.3 Web 爬取算法研究
  • 3.2 索引器技术研究
  • 3.2.1 文本词法分析
  • 3.2.2 中文分词技术
  • 3.2.3 无用词汇删除
  • 3.2.4 词干提取技术
  • 3.2.5 索引词条选择
  • 3.2.6 词典技术
  • 3.2.7 索引技术
  • 3.3 搜索器技术研究
  • 3.3.1 PageRank 算法的原理
  • 3.3.2 网页级别(PageRank)的计算
  • 3.3.3 PageRank 值计算方法
  • 第四章 基于关系数据库的搜索引擎的设计
  • 4.1 设计背景和目标
  • 4.2 开发环境
  • 4.3 系统实现
  • 4.3.1 系统架构
  • 4.3.2 检索策略
  • 4.3.3 排名策略
  • 4.3.4 基于关系数据库搜索引擎索引数据库的设计思想
  • 4.3.5 存储结构
  • 4.4 实验示例
  • 4.5 系统特点
  • 第五章 结论和展望
  • 5.1 结论
  • 5.2 展望
  • 5.2.1 制定搜索引擎的相关标准
  • 5.2.2 加强中文信息处理技术的研究
  • 5.2.3 完善Web 文档的采集机制
  • 5.2.4 探讨智能的检索策略
  • 5.2.5 拓展搜索引擎的检索范围
  • 致谢
  • 参考文献
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    • [6].搜索引擎浅谈[J]. 电信网技术 2018(04)
    • [7].搜索引擎的功能及其局域性分析研究[J]. 山东工业技术 2018(22)
    • [8].搜索引擎及其教学应用分析[J]. 广西政法管理干部学院学报 2016(03)
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    • [11].搜索引擎排名的八大优化原则[J]. 计算机与网络 2017(12)
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    • [13].监管搜索引擎付费排名的国际经验[J]. 智慧中国 2016(05)
    • [14].什么是搜索引擎蜘蛛抓取份额[J]. 计算机与网络 2017(16)
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    • [17].搜索引擎依赖对大学生学习的影响及干预措施探讨[J]. 广西教育学院学报 2016(01)
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    • [24].离开“搜索引擎”,我们还会思考吗[J]. 教育家 2020(34)
    • [25].搜索引擎发展概述[J]. 商业故事 2019(07)
    • [26].图解免费搜索引擎(次主流中文篇)[J]. 电脑爱好者(普及版) 2008(11)
    • [27].到底谁能搜得更好 主流搜索引擎实用评测[J]. 电脑爱好者 2013(07)
    • [28].图解免费搜索引擎(主流综合篇)[J]. 电脑爱好者(普及版) 2008(10)
    • [29].搜索引擎也认人?[J]. 电脑爱好者 2009(12)
    • [30].像人一样思索的搜索引擎[J]. 电脑爱好者 2009(16)

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