本文主要研究内容
作者白雪冰,林鑫,武云鹏,冯文凤,宋恩来（2019）在《基于改进GAC模型的柑橘缺陷图像分割方法研究》一文中研究指出：柑橘表面缺陷的图像分割与识别是水果在收购与销售过程中的重要环节,对于提升水果的品质和经济效益有着重要意义。经典GAC模型算法虽然能够很好的分割平面缺陷,但无法准确的分割图像凹陷区域。以柑橘的虫伤、腐烂、炭疽、蓟马、溃疡5种常见缺陷图像作为研究对象,其中腐烂、炭疽为凹陷缺陷,对传统GAC模型算法进行理论研究并针对其不足提出改进方案。通过对比试验分析各参数对于试验结果的影响,并应用改进后的GAC模型算法对柑橘缺陷样本进行图像分割,分析改进后的GAC模型对柑橘表面5种缺陷的识别能力,验证改进GAC模型的可行性。
Abstract
gan ju biao mian que xian de tu xiang fen ge yu shi bie shi shui guo zai shou gou yu xiao shou guo cheng zhong de chong yao huan jie ,dui yu di sheng shui guo de pin zhi he jing ji xiao yi you zhao chong yao yi yi 。jing dian GACmo xing suan fa sui ran neng gou hen hao de fen ge ping mian que xian ,dan mo fa zhun que de fen ge tu xiang ao xian ou yu 。yi gan ju de chong shang 、fu lan 、tan ju 、ji ma 、hui yang 5chong chang jian que xian tu xiang zuo wei yan jiu dui xiang ,ji zhong fu lan 、tan ju wei ao xian que xian ,dui chuan tong GACmo xing suan fa jin hang li lun yan jiu bing zhen dui ji bu zu di chu gai jin fang an 。tong guo dui bi shi yan fen xi ge can shu dui yu shi yan jie guo de ying xiang ,bing ying yong gai jin hou de GACmo xing suan fa dui gan ju que xian yang ben jin hang tu xiang fen ge ,fen xi gai jin hou de GACmo xing dui gan ju biao mian 5chong que xian de shi bie neng li ,yan zheng gai jin GACmo xing de ke hang xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西北林学院学报的白雪冰,林鑫,武云鹏,冯文凤,宋恩来，发表于刊物西北林学院学报2019年06期论文，是一篇关于柑橘论文,图像分割论文,改进模型论文,西北林学院学报2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西北林学院学报2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：柑橘论文; 图像分割论文; 改进模型论文; 西北林学院学报2019年06期论文;