本文主要研究内容
作者于泉,刘洋,郭骁伟（2019）在《基于路口相关性的交通流量修复研究》一文中研究指出：为实现对交通流异常数据的有效修复,根据流量-占有率函数模型,利用主成分分析法对绿波协调控制交叉口群中各路口的占有率参数进行相关性分析,间接得到各路口流量相关性的大小,构建相关路口集;根据相关路口集的历史数据,分别利用流量-占有率模型、径向基函数神经网络模型以及基于两种方法的组合模型,对目标路口的缺失交通流数据进行修复;通过实例分析验证模型性能.结果表明,与单独流量-占有率模型或径向基函数神经网络模型相比,组合模型可更精确地修复交通数据,在实际数据验证中表现出更好的适应性.
Abstract
wei shi xian dui jiao tong liu yi chang shu ju de you xiao xiu fu ,gen ju liu liang -zhan you lv han shu mo xing ,li yong zhu cheng fen fen xi fa dui lu bo xie diao kong zhi jiao cha kou qun zhong ge lu kou de zhan you lv can shu jin hang xiang guan xing fen xi ,jian jie de dao ge lu kou liu liang xiang guan xing de da xiao ,gou jian xiang guan lu kou ji ;gen ju xiang guan lu kou ji de li shi shu ju ,fen bie li yong liu liang -zhan you lv mo xing 、jing xiang ji han shu shen jing wang lao mo xing yi ji ji yu liang chong fang fa de zu ge mo xing ,dui mu biao lu kou de que shi jiao tong liu shu ju jin hang xiu fu ;tong guo shi li fen xi yan zheng mo xing xing neng .jie guo biao ming ,yu chan du liu liang -zhan you lv mo xing huo jing xiang ji han shu shen jing wang lao mo xing xiang bi ,zu ge mo xing ke geng jing que de xiu fu jiao tong shu ju ,zai shi ji shu ju yan zheng zhong biao xian chu geng hao de kuo ying xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自深圳大学学报(理工版)的于泉,刘洋,郭骁伟，发表于刊物深圳大学学报(理工版)2019年03期论文，是一篇关于交通运输工程论文,绿波协调论文,路口相关性论文,主成分分析论文,径向基函数神经网络论文,交通流量修复论文,深圳大学学报(理工版)2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自深圳大学学报(理工版)2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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