基于优化算法的商业银行经营决策研究

基于优化算法的商业银行经营决策研究

论文摘要

十九世纪70年代下半期以来,主要发达国家的金融制度经历了深刻的变化。长期形成的金融制度结构和分工面临重大挑战和改组,金融市场全球化的趋势日益明显,大幅度波动的金融商品价格极大地增加了未来投资与成本的不确定性,从而导致全新的金融服务产业概念与选择。商业银行的经济环境发生了极大的变化,并且商业银行还面临着新崛起的金融服务机构日益加剧的竞争。在这种局面下,传统的银行服务手段与方法已远远不能适应已改变的外部环境。商业银行便不得不寻找新的金融服务手段与工具,从而成为新金融产品的创造中心。加入WTO后,尤其是WTO过度期结束后,我国银行业将面临日益激烈的国际金融同业间的竞争,而我国商业银行除了有“地利”的优势外,其它方面优势不明显,而劣势却非常明显。造成这种局面的原因是多年粗放式经营、大量的政策性贷款、国有企业高负债运行且效益差、金融机构的债权得不到有效的保护、金融业尚未形成公平有序的竞争局面等。由于我国商业银行将受到很大的冲击,我国商业银行面临的各种金融风险会更加暴露,因此我国银行为提升竞争力而强化信贷资产管理、完善内部控制体系、并大力发展前景广阔的零售业务和中间业务尤其是优化商业银行的经营策略已刻不容缓。本论文首先对不良资产的基本情况进行研究。具体包括不良资产的定义、产生原因、对我国经济的影响等一系列问题,然后从理论上提出了预防不良资产产生的措施,为银行提供理论支持。其次研究贷款组合决策。降低了不良资产以及控制了风险之后,银行就要考虑盈利性。贷款是银行盈利的主要途径之一尤其是组合贷款。究竟把流动资金贷给那些企业呢,银行必须考虑组合收益和风险,而模拟退火算法比其它方法更优。最后研究银行证券投资决策。为了分散风险和降低风险,银行不能把所有流动资金用于贷款,必须把部分资金投到容易变现而且风险比较小的证券(政府债券和票据,公司债券和票据,其他形式的债券,以及法律允许的有限几种股票)业中去。本章通过遗传算法进行优化,为银行提供了投资证券的具体决策。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 国内商业银行经营现状
  • 1.2.1 我国商业银行经营存在不足
  • 1.2.2 我国商业银行经营决策理论发展取得的成果
  • 1.3 国外商业银行发展状况
  • 1.4 我国商业银行发展趋势
  • 1.5 论文研究的目的以及意义
  • 1.6 论文内容安排
  • 1.7 论文的主要创新点
  • 1.8 本章小结
  • 第2章 商业银行不良资产解决方案研究
  • 2.1 引言
  • 2.2 我国商业银行不良资产的现状
  • 2.3 国有商业银行不良资产的成因理论分析
  • 2.3.1 不良贷款产生的根源
  • 2.3.2 不良贷款产生的主要社会环境因素
  • 2.3.3 不良资产形成的重要“法律”原因
  • 2.3.4 不良贷款产生的内在原因
  • 2.4 我国商业银行不良资产危害性分析
  • 2.5 我国商业银行不良资产处置对策及建议
  • 2.5.1 打击逃废金融债务行为,健全处置不良资产的环境
  • 2.5.2 针对不良资产形成原因,实行新老划段管理
  • 2.5.3 建立健全信贷制度,强化银行信贷风险管理
  • 2.5.4 强抓思想工作,警钟长鸣
  • 2.6 本章小结
  • 第3章 商业银行组合贷款决策研究
  • 3.1 引言
  • 3.2 模拟退火算法理论
  • 3.2.1 模拟退火算法的思想
  • 3.2.2 Metropolis准则的准则
  • 3.2.3 冷却进度表参数
  • 3.3 模拟退火算法的形成过程描述
  • 3.3.1 数学模型
  • 3.3.2 新解的产生和接受机制
  • 3.3.3 模拟退火算法的步骤
  • 3.4 冷却进度表参数的选取原则
  • 0的选取'>3.4.1 控制参数t的初始值t0的选取
  • 3.4.2 控制参数t的衰减函数的表示
  • 3.4.3 每个Markov链的长度的选取原则
  • 3.4.4 停止准则S的确定
  • 3.5 贷款组合优化模型的模拟退火算法描述
  • 3.5.1 贷款组合优化问题的提出及模型的建立
  • 3.5.2 新解的产生和接受机制
  • 3.5.3 模拟退火算法的实现步骤
  • 3.6 冷却进度表参数的构建与优化
  • 3.7 应用实例分析
  • 3.7.1 应用背景
  • 3.7.2 实例分析
  • 3.8 本章小结
  • 第4章 商业银行证券投资决策研究
  • 4.1 引言
  • 4.2 传统组合模型简介以及新模型的提出
  • 4.3 遗传算法的原理简介
  • 4.4 模糊证券投资组合模型建立
  • 4.5 模糊证券投资组合模型求解步骤
  • 4.6 模糊证券投资组合模型求解研究
  • 4.6.1 编码设计
  • 4.6.2 选择设计
  • 4.6.3 交叉
  • 4.6.4 变异
  • 4.7 实例分析
  • 4.8 本章小结
  • 总结
  • 参考文献
  • 在读硕士期间研究的科研成果
  • 致谢
  • 相关论文文献

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