论文题目: 个性化产品需求描述方法的研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 计算机应用技术
作者: 杨沁
导师: 韩江洪
关键词: 需求表达,语义描述,特征信息建模,知识处理,个性化度评价,基于案例推理
文献来源: 合肥工业大学
发表年度: 2005
论文摘要: 个性化产品是完全基于客户需求来定制、设计产品,它满足客户对产品的功能、结构、性质、外形等各方面要求,并贯穿于产品的全生命周期。如何将现有的产品设计方法运用到以客户为中心的、通过Internet网络平台进行交互式的产品设计中去,客户需求描述的研究是一项重要内容。 本文以客户需求为核心,对客户的需求表达、需求描述方法、基于需求的产品信息模型、需求知识的处理、基于需求的产品评价体系等问题进行研究。主要工作如下: 1.提出了基于虚拟样机的个性化产品开发体系,利用个性化产品的特征信息结构树、需求规则约束为客户的个性化需求表达提供保障,对客户需求表达模型进行研究。 2.研究个性化产品需求的语义描述和客户需求表达的一致性验证问题。通过对客户的需求进行形式化的描述和语义结构的分析,以个性化产品特征信息文法为前提,构建计算机易于理解的客户需求描述语言。通过对结点矩阵、树结点遍历及基于文法归约等需求一致性检验方法的研究,保证客户需求的合理性与正确性。 3.提出适合客户需求表达的个性化产品语义特征建模技术。以多Agent建模方法,使产品的底层设计元素协同一致、共同形成产品的最优设计效果。通过将产品映射为基于XML语言的产品信息结构,建立起基于网络平台的产品信息模型,并对其进行有效地组织与管理,保障客户在Internet平台上所获取的信息都是有效可靠的。 4.提出了以客户需求知识处理的方式来引导、优化客户对产品的需求,构造产品的合理设计方案。通过构建产品需求知识处理体系结构,使得知识处理具有明确的对象及对象间交互的关系。提出了客户需求知识的框架-规则表示方法及推理过程,对产品知识索引与检索方式进行分析。描述了知识挖掘Agent的逻辑结构与功能,分析了客户需求知识中关联规则挖掘的方式,从而获得需求结点间关联的强弱程度。以特征信息结构树为基础,对贝叶斯网络模型进行推理,来获得客户需求的兴趣集中点。 5.研究基于需求的个性化产品评价体系的构建和个性化产品的成本估计方法。通过构建基于个性化度的评价体系及评价指标,能够使个性化产品从概念设计阶段就可对该产品的可个性化程度做一个量化的评价。从产品全生命周期的成本结构入手,讨论了基于案例推理的产品成本估计方法,建立了案例推理的过程模型,并对案例的组织与描述、相似案例的搜索模型及案例的调整等进行分析。保证客户在进行产品需求表达的同时,能及时、有效地获取产品的成本估计值。
论文目录:
第一章 绪论
1．1 研究背景
1．1．1 制造模式的演变
1．1．2 客户需求与企业策略的变化
1．1．3 产品设计方法的改进
1．2 国内外研究现状
1．2．1 关于概念设计
1．2．2 关于建模技术
1．2．3 关于知识处理
1．2．4 关于评价手段及成本估计
1．3 研究方法与关键技术
1．3．1 以客户需求为核心
1．3．2 以虚拟样机技术为平台
1．3．3 以分布式人工智能为支撑
1．4 论文选题及内容安排
1．4．1 论文的选题
1．4．2 论文的研究意义
1．4．3 论文的内容安排
第二章 个性化产品开发体系及需求表达
2．1 个性化产品开发体系结构
2．1．1 个性化产品开发过程
2．1．2 虚拟样机的个性化产品开发体系支撑框架
2．2 个性化产品的特征信息结构树
2．2．1 自顶向下的产品设计过程
2．2．2 产品特征信息结构
2．3 产品信息表达方式及需求的规则约束
2．3．1 信息表达及需求特征
2．3．2 需求的规则约束模型
2．4 需求表达模型及协商方式
2．4．1 需求表达模型
2．4．2 需求表达的Agent的协商过程
2．5 小结
第三章 需求语义描述
3．1 需求描述方式
3．1．1 客户需求表达的特征信息生成树
3．1．2 特征信息生成树中的权重、优先级和序列
3．2 基于语法的需求描述方法
3．2．1 抽象语法的数学描述
3．2．2 基于语法的需求规则描述
3．3 需求的语义结构及分析
3．3．1 个性化产品的特征信息文法的描述
3．3．2 需求完整层次语义结构
3．3．3 算法与实例
3．4 需求表达的一致性验证
3．4．1 运用交互结点兼容性矩阵
3．4．2 运用树的遍历算法
3．4．3 自下而上的归约的一致性判断方法
3．5 小结
第四章 基于需求的个性化产品信息模型
4．1 产品的建模技术
4．1．1 层次结构的产品建模技术
4．1．2 个性化产品语义特征建模技术
4．2 个性化产品设计的多Agent建模方法
4．2．1 个性化产品的多Agent建模特征
4．2．2 基本Agent元模型
4．2．3 个性化产品的多Agent模型
4．2．4 个性化产品多Agent建模简例
4．3 建模语言
4．3．1 基于网络环境的建模语言
4．3．2 产品信息从STEP到XML的映射
4．4 个性化产品信息模型的管理与维护
4．4．1 模型集成
4．4．2 模型映射
4．4．3 模型提取
4．5 小结
第五章 客户需求知识的处理
5．1 知识处理的方法与功能
5．1．1 知识处理方法
5．1．2 需求知识处理功能
5．2 基于需求的产品知识的处理体系
5．3 需求知识处理的基本问题
5．3．1 个性化产品知识表示
5．3．2 产品知识的索引与检索
5．4 需求知识的挖掘与知识推理
5．4．1 知识挖掘过程
5．4．2 知识挖掘Agent功能
5．4．3 需求知识中关联规则的挖掘
5．4．4 基于贝叶斯网络的需求推理
5．5 小结
第六章 基于需求的个性化产品评价体系及成本估计
6．1 个性化产品的评价模型
6．2 个性化度的评价指标
6．2．1 开放度
6．2．2 约束度
6．2．3 关联度
6．2．4 复杂度
6．2．5 依赖度
6．3 个性化度综合评价
6．3．1 综合评价方法
6．3．2 应用举例
6．4 个性化产品的成本估计
6．4．1 产品全生命周期成本结构
6．4．2 基于案例推理的成本估计方法
6．4．3 案例库的组织与描述
6．4．4 相似案例的搜索
6．4．5 案例的调整
6．5 小结
第七章 总结与展望
7．1 总结
7．2 展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文
发布时间: 2006-01-13
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