企业可重构竞争能力的层次分析和综合评价

企业可重构竞争能力的层次分析和综合评价

论文摘要

目前,对企业竞争力的研究主要从环境、资源和能力三个方面来考察。以迈克尔.波特等人为代表的环境学派,从企业所面临的产业市场结构角度来考察企业竞争力问题,认为产业中的五种竞争力量对企业的竞争优势建立起着关键作用。以沃纳菲尔特和巴尼等人为代表的资源基础论,从企业资源及其差异性出发,来分析企业竞争力的问题,认为不同企业在资源及其积累方面的差异性决定了各自竞争力的差异。以普拉哈拉德和哈默等人为代表的企业能力理论,从资源的动态联系角度来理解企业竞争力,强调资源之间的整合能力是企业获得竞争优势的决定因素。这些理论在很大的程度上推动了企业竞争力研究的发展,也给企业如何构建自己竞争优势带来了有益的思考。然而,在全球经济一体化的背景下,昔日依靠市场机会、企业资源或能力取得的竞争力的生命周期,在科技进步日新月异,市场需求瞬息万变的今天,会随着产品寿命周期的急剧减少而不断缩短。缺乏柔性的企业,即便有一定的竞争张力,也会较快的被市场淘汰。而那些可以快速重构自身竞争能力,敏捷、快速和经济的推出新产品和高质量服务的企业,则会抢先占领市场,取得较大的市场份额和较高的利润率,赢得竞争优势。可见,企业可重构竞争能力是企业生存和制胜的关键,是企业可持续发展的重要保障。因此,本文首先回顾了企业可重构竞争能力的内涵、性质、动因和系统中各单元之间的关系。其次,重点采用层次分析的方法和系统的理论,对企业可重构竞争能力进行层次描述和分析,认为企业可重构竞争能力是一个内容、结构较为复杂、因素相对较多、交互信息量大,但组成有序且功能显著的多层次系统,并将企业可重构竞争能力系统描述为四个层次,第一层次是企业可重构竞争能力系统,第二层次是业务重构能力和管理重构能力子系统的集合,第三层次是研发重构能力、采购重构能力、生产重构能力、物流重构能力、营销重构能力等子子系统的集合,第四层次是人力、资金、设备和厂房等基本资源要素的集合。通过层次分析方法的应用,企业可知哪些子系统、子子系统和要素对目标层即企业可重构竞争能力的影响程度较大。再次,利用模糊综合评价模型对企业可重构竞争能力进行评价。通过模型的运用企业可知自身可重构竞争能力隶属于强、较强、一般、较弱和弱的程度。通过隶属度的比较企业可知道自己和其他企业的差距,从而有针对性的采取改善措施,以求更好的可持续发展。最后,利用灰色综合评价模型对企业可重构竞争能力进行评判。灰色综合评价模型是利用灰色关联分析这一工具,通过计算比较序列和参考序列的关联系数和关联度,来确定各种影响因素或备选方案的重要度,进而确定重要因素或最优方案。通过模型的应用,企业可知晓自身可重构竞争能力在同行竞争者中的势位。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 引言
  • 1.1 本研究的背景、目的及意义
  • 1.2 本研究的学术价值、实践意义和社会影响
  • 第2章 文献综述
  • 2.1 国内外相关研究评述
  • 2.2 相关评述的不足
  • 2.3 本文的主要观点
  • 第3章 企业可重构竞争能力的基本理论
  • 3.1 可重构竞争能力的内涵
  • 3.2 可重构竞争能力的组成层次
  • 3.3 可重构竞争能力的重构性质及动因
  • 3.3.1 可重构竞争能力的重构性质
  • 3.3.2 可重构竞争能力的动因
  • 3.4 可重构竞争能力系统中各单元之间的关系
  • 3.4.1 各竞争单元之间信息交互及功能关联的关系
  • 3.4.2 可重构竞争能力系统中的利益分配关系
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 企业可重构竞争能力的层次分析
  • 4.1 企业可重构竞争能力组成层次描述
  • 4.1.1 企业可重构竞争能力系统
  • 4.1.2 企业可重构竞争能力子系统集合
  • 4.1.3 企业可重构竞争能力子子系统集合
  • 4.1.4 企业可重构竞争能力要素集合
  • 4.2 企业可重构竞争能力的层次分析
  • 4.2.1 层次分析模型
  • 4.2.2 应用举例
  • 4.3 本章小结
  • 第5章 企业可重构竞争能力的模糊综合评价
  • 5.1 企业可重构竞争能力模糊评价指标体系的建立
  • 5.1.1 业务重构能力
  • 5.1.2 管理重构能力
  • 5.2 企业可重构竞争能力模糊综合评价模型的建立
  • 5.2.1 建立评语集、因素集、权重集
  • 5.2.2 进行一级模糊综合评价
  • 5.2.3 进行二级模糊综合评价
  • 5.2.4 综合评价
  • 5.3 评价模型的运用
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 企业可重构竞争能力的灰色综合评价
  • 6.1 企业可重构竞争能力评价体系的建立
  • 6.2 灰色综合评价的数学模型
  • 6.2.1 确定评价指标
  • 6.2.2 确定最优指标集
  • 6.2.3 数据的无量纲化处理
  • 6.2.4 确定评价矩阵
  • 6.2.5 确定各评价指标的权重矩阵
  • 6.2.6 灰色单层次综合评价及多层次综合评价
  • 6.3 应用举例
  • 6.4 本章小结
  • 第7章 总结与展望
  • 7.1 全文总结
  • 7.2 研究展望
  • 参考文献
  • 附录 A 层次分析法在EXCEL中的计算方法和过程
  • 附录 B 模糊综合评价在EXCEL中的计算方法和过程
  • 附录 C 灰色综合评价在EXCEL中的计算方法及过程
  • 附录 D 攻读学位期间发表的论文
  • 附录 E 攻读学位期间参加及完成的课题
  • 致谢
  • 相关论文文献

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