电子集市下基于Agent的自动交易理论及方法的研究

论文摘要

互联网的飞速发展促成电子交易集市的形成,改变了传统买卖的交易模式,给社会经济生活的各个方面带来了巨大的变化和深远的影响。电子交易集市不但促进了网上交易的蓬勃发展,而且加速了商品买卖的流通,更为买卖双方带来了许多的便利。 如何提高电子集市的交易效率,降低买卖双方的交易成本成为了现在研究的问题。本文通过综述分析电子集市及交易理论中的相关问题及解决方法,着重从理论上探讨双边多议题的自动协商机制的形成过程,以寻求一种低成本、高效率与高效益的自动交易撮合系统。 在理论上,本文运用模糊逻辑、效用函数与偏好度学习规则,结合互惠合作策略的方法分析研究,构建了具有学习能力的电子交易集市的协商模型,并使用定性与定量的方法对协商议题的让步策略进行了详尽地探讨。在方法上,引入Agent智能体软件解决方法实现电子集市的自动交易机制,完成交易过程中的自动处理流程和协商机制的完善与改进,并最终构建了电子集市自动交易系统架构。同时通过对电子集市的配对机制的研究,实现了在多个买方与卖方交易的环境下,提取相似度高的提案配对,然后进行后续协商,大大提高交易的效率。基于Agent的自动交易理论与方法的研究,对电子集市的自动交易的发展具有重要的理论意义和实际应用价值。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究目的及任务
• 1.3 章节安排
• 第二章 基于Agent的电子交易集市系统概述
• 2.1 电子交易集市
• 2.1.1 电子交易集市的定义与特征
• 2.1.2 电子交易集市的类型
• 2.1.3 电子交易集市的交易模式
• 2.1.4 电子交易集市的交易流程
• 2.2 Agent技术
• 2.2.1 Agent理论
• 2.2.2 Agent的定义
• 2.2.3 Agent的特征
• 2.2.4 Agent的分类
• 2.2.5 Agent技术在电子集市系统应用中所具有的优势
• 2.3 基于Agent与多Agent系统
• 2.3.1 基于Agent的系统
• 2.3.2 多Agent系统
• 2.3.3 多Agent的协调、协作与协商
• 2.3.4 多Agent系统的体系结构
• 第三章 协商及其相关理论基础
• 3.1 协商概述
• 3.1.1 协商的定义与内涵
• 3.1.2 协商类型
• 3.1.3 自动协商定义与内涵
• 3.1.4 自动协商Agent的研究
• 3.1.5 自动协商系统
• 3.1.6 协商结果的评估
• 3.2 模糊逻辑
• 3.2.1 模糊集合
• 3.2.2 隶属函数
• 3.2.3 语言变量
• 3.2.4 模糊推理
• 3.3 遗传算法
• 3.3.1 遗传算法定义
• 3.3.2 遗传算法的特点
• 3.3.3 遗传算法的基本流程
• 第四章 自动交易的Agent协商模型构建
• 4.1 协商系统架构
• 4.1.1 协商系统的假设
• 4.1.2 协商系统的流程
• 4.1.3 协商系统的要素
• 4.2 配对方法
• 4.2.1 定量议题的相似度计算
• 4.2.2 定性议题的相似度计算
• 4.3 效用函数
• 4.3.1 定量议题的效用函数
• 4.3.2 定性议题的效用函数
• 4.4 协商机制
• 4.4.1 协商流程
• 4.4.2 新提案产生机制
• 4.4.3 定量议题的模糊推论系统
• 4.4.4 定性议题的模糊推论系统
• 4.4.5 偏好度学习规则
• 第五章 基于Agent的电子交易集市系统构建
• 5.1 电子交易集市的Agent组成及系统框架
• 5.2 电子交易集市系统的通信机理
• 5.2.1 采用的通信语言
• 5.2.2 通信的体系结构
• 5.3 电子交易集市系统构建中应注意的问题
• 第六章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 进一步工作
• 参考文献