导读:本文包含了货位优化管理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:货位优化,库存周转率
货位优化管理论文文献综述
吴卓红[1]（2019）在《优化货位管理提高仓储作业效率》一文中研究指出2019年4月份,CRCGAS WZ 13001-2019S《华润标准化仓库管理指引(试行)》对物资存储(4.存储管理)要求:存储管理遵循合理储存、科学维护、账物相符、安全保管的原则。其中"4.4.1基本要求"条款中明确要求:分区管理,依据物资的体积、重量、周转量等因素,合理分区。"4.5.1分区定位的原则"要求:分类存放管理原则;物料自然属性、状态管理原则;符合先进先出原则;满足安全原则;规划合理原则。符合先进先出原则;满足安全原则;规划合理原则。本文就是对2018年仓库6S管理中货位优化的相关资料进行了整理,剖析如何在现有情况下,以最小投资,实现物资分类、机械设备、仓储辅助机具、人工成本等各因素的最佳组合,达到提高仓库存储量,缩短拣货路径,提高仓储作业效率的目的。(本文来源于《中国燃气运营与安全研讨会（第十届）暨中国土木工程学会燃气分会2019年学术年会论文集（下册）》期刊2019-08-28）
张宇[2]（2019）在《仓库管理系统中货位分配与多人作业拣选路径优化》一文中研究指出随着计算机技术的发展与企业信息化的推进,中小型企业仓库管理系统如雨后春笋般层出不穷,为库内信息采集、记录和管理提供了有效的平台。而随着出入库任务的增加,货位分配与拣选路径优化成为提高仓库存储能力与作业效率的关键,传统记账式仓库管理系统已经无法满足当前的仓储和拣选需求。因此,开发一款具有自动优化货位分配和拣选路径功能的仓库管理系统对中小型企业的发展具有重要的现实意义。遗传算法具有内在的隐并行性和良好的全局寻优能力,运行速度快且容易发现最优解,对求解货位分配和拣选路径优化模型具有很好的性能。但是,随着迭代次数的增多,算法的搜索效率逐渐降低,容易陷入局部最优解。针对上述问题,本文提出了改进的遗传算法对货位分配和拣选路径优化模型进行求解。在此基础上,设计并实现了应用于中小型企业的仓库货位分配和拣选路径优化原型系统。论文的主要工作如下:(1)提出基于改进选择算子的多种群遗传货位分配算法(Multi-population Genetic Location Allocation Algorithm Based on Improved Selection Operator,IMGA-LA)以解决货位分配与优化问题,满足中小型企业仓库管理系统对货位分配的需求。考虑货物周转率、货物相关性、货架稳定性和货物与货位之间匹配关系对仓库存储能力和作业效率的影响,建立多目标货位分配优化模型。在采用遗传算法求解模型过程中,采用累积概率改进选择算子,保证子代种群个体的优良性,提高算法的搜索效率;采用多种群遗传机制,增加种群的多样性,使算法不易陷入局部最优解。将IMGA-LA算法与GA、IGA和PSO算法在特定数据集上进行实验比较,结果表明,所提算法在全局搜索能力、收敛性和稳定性方面都得到显着提高,而在仓库的存储能力和作业效率方面也有明显改善。(2)提出基于时间窗约束多种群遗传拣选路径优化算法(Multi-population Genetic Order-picking Optimization Algorithm Based on Time Window Constraints,TWCMGA-OPO)以解决多人作业拣选路径优化问题,满足中小型企业仓库管理系统对拣货策略的优化需求。考虑到中小型企业仓库货物拣选依靠人工作业会导致的拣选任务分配、拣选路径冲突以及如何求得最短拣选路径的问题,建立以拣选路径长度最短为目标的多人作业拣选路径优化模型。在模型求解过程中,采用时间窗算法分析路径集合,通过调整对同一路段重迭占用的时间窗,从而消除路径冲突。在特定数据集上的实验结果表明,所提算法求得的拣选路径长度与GA、IGA和PSO算法相比分别减少了6.09%、4.45%和6.72%,同时由于算法考虑到多人拣货的并行性,因此可以使得拣货时间大幅减少。(3)通过对中小型企业仓库管理系统的需求分析和在上述货位分配和多人作业拣选路径优化算法的基础上,采用MySQL和SQLite数据库以及Java语言,设计和实现了运行在客户端和Android端的具有货位分配和拣选路径优化功能的中小型企业仓库管理原型系统。测试结果表明,该系统满足仓库管理的基本需求,并能满足货位分配和货物拣选路径优化的需求。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-05-01）
陈赫[3]（2017）在《KY集团石家庄分公司货位管理优化研究》一文中研究指出近年来,由于电子商务的快速兴起,国内物流企业如雨后春笋般接连萌发,物流企业面对着史无前例的竞争与挑战。对于物流服务提供者来说,即时反应速度提升、成本的缩减、服务质量的提高是增强企业竞争力的重要因素,物流各环节的改善亟需提上议案。物流又被称为第叁利润源泉,在物流成本的减少和物流效率的提升方面起到重要作用。仓储作为物流的重要环节之一,在完整的供应链中占据不可或缺的地位,仓储管理的有效性重点在于其布局设计的合理性。通过科学合理的手段对仓库完成规划设计,从而实现各功能区布局及货位分配最优化,对于企业物流成本的缩减,作业效率的提升,以及客户满意度的增加拥有深远的影响。仓储系统中库存的合理性对于存储空间的合理利用与仓储效率的增加与成本的降低起到了关键作用。本篇论文以KY集团石家庄分公司婴幼儿食品项目仓储系统为研究对象,从存储策略及货位两个方面做出优化。通过对公司仓库货位分配的现行状况分析,针对其存储策略的不合理以及工作效率较低等问题,使用EIQ分析方法分析其现状,得出仓储目前存在的不足,并根据公司目前运营项目的特点选择科学的存储策略,同时以提升仓储周转率、增强货物存储的安全稳定为最终目的,并依次构建多目标货位优化模型,在MATLAB中使用遗传算法完成对模型的求解,最终通过仿真进行优化前后出库效率的校验,以此证明仓库的整体效率得到了很大的改善。(本文来源于《河北科技大学》期刊2017-12-01）
姚俊[4]（2017）在《仓储货位分配优化管理系统设计与开发》一文中研究指出经济全球化和信息化进程的发展,促进了我国智能生产制造业的高速增长,对相应企业的生产效率和生产产品质量提出了越来越高的要求。货位分配优化是智能生产制造业的一项重要研究内容,合理的进行仓储货位分配优化可以提高生产效率和有效利用仓储存储空间。同国外先进的货位分配优化技术相比,我国在自动化立体仓库的信息化、货位分配优化以及系统化方面还存在着一些问题。因此,仓储货位分配优化系统的研究及开发具有重要的理论意义和实际应用价值。在国内外研究现状分析的基础上,针对仓储货位分配优化问题,本文提出了一种精英多策略差分进化算法,对仓储货位分配优化模型进行相应的优化分析;在系统需求分析的基础上,遵循J2EE规范,基于SSH和AngularJS等开源框架,设计与开发了仓储货位分配优化管理系统。本文的主要工作和研究成果有以下几点:1)综述了自动化立体仓库货位优化调度的研究背景和意义,阐述了仓储货位分配优化问题的基本概念和发展历程,重点介绍货位分配优化方法在物流行业和智能生产制造行业上的研究和应用现状。2)针对智能立体仓库货位分配问题,提出了一种基于精英多策略的货位分配优化方法。首先,考虑货物重量、出入库频率和出入库时间等因素,以货架重心低、出入库频率高、货物离出入库口近等原则建立货位分配优化模型;然后,提出一种精英多策略差分进化算法,通过提取部分精英个体的信息指导变异,并根据精英个体的拥挤度变化针对不同的阶段使用不同的策略,从而产生高质量的解,同时加快算法的收敛速;最后,通过10个经典测试函数验证了所提算法的有效性,并基于该方法对系统案例进行优化得到了满意的货位分配方案。3)在系统需求分析的基础上,对仓储货位分配优化管理系统功能模块进行了详细的设计;遵循J2EE规范,基于Redis和PostgreSQL开源数据库建立服务器会话数据库和业务逻辑数据模型,采用Nginx作为反向服务器代理设计集群服务器,使用AngularJS前端开发框架,实现了仓储货位分配优化系统货位分配优化、仓储货位实时监控、出入货物的管理、用户管理和个人中心等功能模块。最后,系统测试和运行结果表明开发系统的有效性。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2017-03-28）
李傲[5]（2016）在《电子商务企业仓储货位管理及优化》一文中研究指出在电子商务的环境下,电子商务企业的订单量不断增长,单个订单商品数量少,种类多,对拣选作业提出更高的要求。拣选效率的高低直接影响客户订单的响应速度,电商仓库货位的分配是影响拣选效率的关键因素。提高仓储运行效率,最有效的方法就是对物品的存储货位进行优化。(本文来源于《现代经济信息》期刊2016年12期）
付振伟[6]（2016）在《实训立体仓库货位优化及其教学管理系统研究》一文中研究指出随着时代的发展,现代教育的思想、理论、观点,都是为了适应时代的发展,适应社会对人才的需求变化。自动化立体仓库作为现代物流技术的重要组成部分,通过建立自动化立体仓库实训平台,高校能更好地为社会提供高素质、智能型人才。为了使实训立体仓库快速响应实训教学以及出入库的要求,本文通过对实训立体仓库的教学管理系统功能进行了分析,并对货位分配做出研究。首先,根据实际要求对实训立体仓库的货位分配进行了研究。由于实训立体仓库存放货物的特殊性,建立传统的货位分配数学模型并不能准确描述货位需求情况,本文中引入模糊逻辑的方法对货位分配进行优化,把货物的重量、出入库频数、以及货物间的关联程度作为输入变量,得到货物的入库货位。并且通过实例验证本文所提出的货位分配方法的有效性。其次,论文通过查阅相关文献,结合实训立体仓库的教学需求,画出系统的业务流程图及数据流程图,研究系统所涉及的实体以及实体之间的关系建立概念数据模型和逻辑数据模型,采用SQL Server 2008开发了实训立体仓库教学管理系统的数据库。最后,基于.NET平台,设计了该实训立体仓库教学系统的B/S软件架构模式,并用C#语言实现了该实训教学管理系统的用户管理、基础数据管理、实训管理、立体仓库管理以及货位指派等功能。通过对开发后的实训教学管理系统进行测试分析,系统运行稳定,并初步达到了预期设想的设计要求。不但简化了实训教学的操作过程,而且提高了实训立体仓库的作业效率,也实现了实训立体仓库教学管理的规范化和自动化管理。最后,对论文的研究进行了总结并对以后的研究作了展望。本文结合实训立体仓库的需求,设计开发实训立体仓库教学管理系统,对实训教学过程实现了较为合理的教学管理控制；并将模糊逻辑的思想运用于货位分配的方法中,使得实训立体仓库的出入库作业效率得到提高,更加合理地利用了学校的软硬件资源。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2016-04-01）
陈卫清,盛锋,耿静[7]（2015）在《浅谈医院库房货位优化管理——以复旦大学附属儿科医院为例》一文中研究指出医院的库房不同于企业的仓库,没有所谓的原材料以及零部件库、半成品库,医院库房既要在有限的空间里处理和储存更多的物资,也要在有限的时间内完成更多的配送,所以配货速度和准确性成为衡量其工作效率的主要指标,而运用货位优化管理库房是降低库房管理成本、提高效率的有效途径之一。改良库位存储弊端据统计,在传统库房的物资搬运作业中,卸货、(本文来源于《中国医院建筑与装备》期刊2015年03期）
佟芙慧[8]（2013）在《自动化立体仓库的货位优化与管理》一文中研究指出自动化立体仓库集搬运、配送、运输和存储于一体，是物流系统的一个重要组成部分，作为现代化物流技术和自动化科技进步的优秀产物其发展非常迅速，代表了当今物流的发展趋势。企业仓储管理水平是物流公司的核心环节，它对提高整个物流效率起到至关重要的作用。自动化立体仓库是一个复杂的综合自动化系统，它的出、入库管理问题直接影响着仓储系统的运行效率。为了提高自动化立体仓库的整体作业效率，要求对货位进行优化，对货品链和货位链进行耦合，减少存储和搬运作业时间，从而降低整体物流成本，提高经济收益。本文在前人对自动化立体仓库问题研究的基础上，对仓储的入库货位优化、出库拣选优化以及在库货位优化问题进行了深入研究，并提出了相应的解决方案。主要工作包括如下几个方面：1、结合国内外学者对于自动化立体仓库管理现状和关于货位优化问题的研究，本文从阐述仓库的内容出发，详细论述了现代物流以及自动化立体仓库的发展趋势。2、对自动化立体仓库进行入库管理，建立入库作业流程，按照入库货位分配原则，以货架稳定性和存取效率为目标，建立了货位优化分配模型，并将多目标优化问题转化成单目标优化问题。3、对自动化立体仓库进行出库管理，建立出库作业流程，针对出库时的巷道堆垛机拣选货位优化问题，在系统的研究自动化立体仓库的基础上，分析立体仓库出库作业的拣选策略，以巷道堆垛机行走距离最短为目标建立新的数学模型。4、对自动化立体仓库进行在库管理，并根据其不同的形式给出相关解释，系统分析了各个方程的含义及作用。首先通过调度模型对货品进行排序，然后在根据距离入库点最短对货位进行排序，最后将货品链与货位链相耦合。从而缩短了立体仓库作业时间，提高了物流整体运作效率。(本文来源于《沈阳大学》期刊2013-06-24）
张丽娟,廖珍杰[9]（2011）在《多位优化原则下旅游管理专业实习基地建设探索——以华商学院旅游管理系为例》一文中研究指出旅游管理专业实习基地的建设在实践教学体系中发挥着关键性的作用。本文结合华商学院旅游管理系迎评工作,对旅游管理专业实习基地建设的指导思想、规划方向、原则和实施等方面进行研究,以期更好地促进实践教学质量的提高。(本文来源于《长春师范学院学报》期刊2011年12期）
刘志峰,李剑云,李明[10]（2011）在《企业生态位优化战略管理内容体系研究》一文中研究指出企业生态位优化战略管理是一项内容复杂的系统工程,需要从外部环境和内部环境两个维度进行系统研究。只有实现内外两个层面的合理优化,才能切实保证企业生态位优化战略的有效实施。(本文来源于《商业时代》期刊2011年13期）
货位优化管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机技术的发展与企业信息化的推进,中小型企业仓库管理系统如雨后春笋般层出不穷,为库内信息采集、记录和管理提供了有效的平台。而随着出入库任务的增加,货位分配与拣选路径优化成为提高仓库存储能力与作业效率的关键,传统记账式仓库管理系统已经无法满足当前的仓储和拣选需求。因此,开发一款具有自动优化货位分配和拣选路径功能的仓库管理系统对中小型企业的发展具有重要的现实意义。遗传算法具有内在的隐并行性和良好的全局寻优能力,运行速度快且容易发现最优解,对求解货位分配和拣选路径优化模型具有很好的性能。但是,随着迭代次数的增多,算法的搜索效率逐渐降低,容易陷入局部最优解。针对上述问题,本文提出了改进的遗传算法对货位分配和拣选路径优化模型进行求解。在此基础上,设计并实现了应用于中小型企业的仓库货位分配和拣选路径优化原型系统。论文的主要工作如下:(1)提出基于改进选择算子的多种群遗传货位分配算法(Multi-population Genetic Location Allocation Algorithm Based on Improved Selection Operator,IMGA-LA)以解决货位分配与优化问题,满足中小型企业仓库管理系统对货位分配的需求。考虑货物周转率、货物相关性、货架稳定性和货物与货位之间匹配关系对仓库存储能力和作业效率的影响,建立多目标货位分配优化模型。在采用遗传算法求解模型过程中,采用累积概率改进选择算子,保证子代种群个体的优良性,提高算法的搜索效率;采用多种群遗传机制,增加种群的多样性,使算法不易陷入局部最优解。将IMGA-LA算法与GA、IGA和PSO算法在特定数据集上进行实验比较,结果表明,所提算法在全局搜索能力、收敛性和稳定性方面都得到显着提高,而在仓库的存储能力和作业效率方面也有明显改善。(2)提出基于时间窗约束多种群遗传拣选路径优化算法(Multi-population Genetic Order-picking Optimization Algorithm Based on Time Window Constraints,TWCMGA-OPO)以解决多人作业拣选路径优化问题,满足中小型企业仓库管理系统对拣货策略的优化需求。考虑到中小型企业仓库货物拣选依靠人工作业会导致的拣选任务分配、拣选路径冲突以及如何求得最短拣选路径的问题,建立以拣选路径长度最短为目标的多人作业拣选路径优化模型。在模型求解过程中,采用时间窗算法分析路径集合,通过调整对同一路段重迭占用的时间窗,从而消除路径冲突。在特定数据集上的实验结果表明,所提算法求得的拣选路径长度与GA、IGA和PSO算法相比分别减少了6.09%、4.45%和6.72%,同时由于算法考虑到多人拣货的并行性,因此可以使得拣货时间大幅减少。(3)通过对中小型企业仓库管理系统的需求分析和在上述货位分配和多人作业拣选路径优化算法的基础上,采用MySQL和SQLite数据库以及Java语言,设计和实现了运行在客户端和Android端的具有货位分配和拣选路径优化功能的中小型企业仓库管理原型系统。测试结果表明,该系统满足仓库管理的基本需求,并能满足货位分配和货物拣选路径优化的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
货位优化管理论文参考文献
[1].吴卓红.优化货位管理提高仓储作业效率[C].中国燃气运营与安全研讨会（第十届）暨中国土木工程学会燃气分会2019年学术年会论文集（下册）.2019
[2].张宇.仓库管理系统中货位分配与多人作业拣选路径优化[D].江苏大学.2019
[3].陈赫.KY集团石家庄分公司货位管理优化研究[D].河北科技大学.2017
[4].姚俊.仓储货位分配优化管理系统设计与开发[D].浙江工业大学.2017
[5].李傲.电子商务企业仓储货位管理及优化[J].现代经济信息.2016
[6].付振伟.实训立体仓库货位优化及其教学管理系统研究[D].昆明理工大学.2016
[7].陈卫清,盛锋,耿静.浅谈医院库房货位优化管理——以复旦大学附属儿科医院为例[J].中国医院建筑与装备.2015
[8].佟芙慧.自动化立体仓库的货位优化与管理[D].沈阳大学.2013
[9].张丽娟,廖珍杰.多位优化原则下旅游管理专业实习基地建设探索——以华商学院旅游管理系为例[J].长春师范学院学报.2011
[10].刘志峰,李剑云,李明.企业生态位优化战略管理内容体系研究[J].商业时代.2011