智能答疑系统的设计

论文摘要

网络技术的高速发展,使得远程教育越来越受到人们的关注。这种基于网络的教育模式将教师和学生分离开来,无法进行面对面的交流与解释,学习者必须进行自主学习。作为网络教学的重要组成部分,网上答疑系统能够及时解答学生的疑难问题,消除学生的学习障碍,在加强师生交流、帮助学生获取信息等方面具有不可替代的作用。因此,网上答疑系统的研究对于推动远程教育乃至我国整个教育事业的发展有着至关重要的作用。现有的答疑系统主要是通过Email、留言板、BBS或是聊天室等方式进行提问与解答,虽然有些系统也采用关键字匹配和分词搜索等技术,但是由于语义理解不足等原因,使得对于问题答案匹配的准确度比较低,效果不是很理想。本文紧紧抓住分词技术在智能答疑系统中的基础性地位进行研究。首先分析智能答疑系统中问题的特点,然后根据这些特点研究适合智能答疑系统的分词算法,在分词结果的基础上再进行问题的性质研究。在上述研究结果的基础上,建立问题相似度计算公式。在学生提问后将学生的问题与问题库中的问题进行相似度计算,相似度越高说明问题库中的问题和学生提问的问题越相似,我们就把相似度较高的几个问题库中的问题及答案反馈给学生,实现答疑系统的智能性。本文除研究分词技术及其在智能答疑系统中的应用外,还给出了基于分词技术的智能答疑系统的总体设计模型以及各模块的设计,为系统的详细设计提供参考。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 绪论
• 1.1 智能答疑系统的选题背景
• 1.2 智能答疑系统的选题意义
• 1.3 智能答疑系统的研究目标
• 1.4 智能答疑系统的研究现状
• 1.5 研究方法和解决的问题
• 1.6 本文的组织结构
• 第二章 智能答疑系统的相关理论与技术
• 2.1 中文分词技术
• 2.1.1 中文分词技术的原理
• 2.1.2 中文分词技术的现状
• 2.2 中文分词的基本算法
• 2.2.1 基于字符串匹配的分词方法
• 2.2.2 基于统计的分词方法
• 2.2.3 基于理解的分词方法
• 2.3 语义相似度的计算
• 2.3.1 基于向量空间模型的TF/IDF方法
• 2.3.2 基于语义的相似度计算方法
• 第三章 智能答疑系统的整体设计
• 3.1 答疑系统的系统结构
• 3.2 答疑系统的工作流程
• 第四章 智能答疑系统的设计
• 4.1 答疑系统的总体设计
• 4.1.1 系统的开发意义
• 4.1.2 系统的开发流程
• 4.1.3 系统功能结构图的设计
• 4.1.4 知识资源库
• 4.1.5 答疑系统的基本框架
• 4.2 答疑系统的模块设计
• 4.2.1 用户注册模块
• 4.2.2 用户验证模块
• 4.2.3 智能答疑模块
• 1. 自动分词
• 2. 问题处理
• 3. 问题匹配
• 4. 规范模式查询
• 5. 检查答案
• 6. 语义相似杜计算
• 7. 返回答案
• 第五章 全文总结与展望
• 致谢
• 参考文献