面向决策支持的国土资源数据仓库构建研究

论文摘要

近几年国土资源信息化建设飞速发展,作为“数字中国”、“数字国土”的重要组成部分,国土资源信息化是实现国土资源管理方式根本转变和国土资源工作现代化的重要途径。在国土资源信息化过程中,数据既是基础,也是关键,具有相当重要的意义。由于国土资源数据所涉及的范围和内容非常广泛,因此对其进行科学有效的管理是一项复杂的系统工程。国土资源数据库系统建设目前已经相对成熟,可以有效存储海量的国土资源数据。但目前缺乏对这些数据的深加工,不能够完全体现高额成本获得的原始数据的价值,没有提供数据分析和辅助决策方法和手段。将数据仓库技术与国土资源信息化建设相结合,增加相关信息系统的辅助决策能力,为决策提供科学依据,充分发挥国土资源的宏观调控和土地闸门作用的潜在价值。本文对数据仓库在国土资源信息化中的应用及其相关理论进行了探讨,并以北京市国土资源信息化建设为例,构建了国土资源数据仓库。首先阐述了数据仓库的基础理论,包括对数据仓库概念、体系结构、数据模型、关键技术及解决方案的介绍。在分析国土资源数据特性的基础上,针对北京市国土资源信息化现状,提出了国土资源属性数据以及空间数据的ETL方法。在面向需求的基础上,对国土资源数据仓库的决策主题的选择,数据仓库的建模、构建策略和构建流程进行了研究,并以土地利用现状、农用地分等定级主题为例,提出了逻辑模型,设计了相关的数据仓库结构,建立了数据集市。在上述数据仓库模型的基础上,本文在由数据库管理系统SQL Server、空间数据中间件ArcSDE以及数据仓库软件MicroStrategy所组成的环境下,搭建了基于北京市国土资源数据仓库的决策支持原型系统。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 数据仓库在国土资源信息化建设中发展现状
• 1.3 研究内容与文章组织
• 第二章 数据仓库构建理论与技术
• 2.1 数据仓库构建理论
• 2.1.1 数据仓库概念
• 2.1.2 数据仓库特征
• 2.1.3 数据仓库体系结构
• 2.2 数据仓库构建关键技术
• 2.2.1 数据ETL
• 2.2.2 数据仓库方案选择
• 第三章 国土资源数据特性分析
• 3.1 国土资源数据特点
• 3.2 国土资源数据来源与种类
• 3.3 国土资源数据格式
• 第四章 国土资源数据ETL方法研究
• 4.1 国土资源数据ETL分析
• 4.2 国土资源数据ETL实现
• 4.2.1 国土资源属性数据ETL实现
• 4.2.2 国土资源空间数据ETL实现
• 4.2.3 国土资源数据ETL的总结
• 第五章 国土资源数据仓库设计与构建
• 5.1 国土资源数据仓库设计原则
• 5.2 国土资源数据仓库基本体系与构建流程
• 5.2.1 国土资源数据仓库系统基本体系
• 5.2.2 国土资源数据仓库构建策略
• 5.2.3 国土资源数据仓库构建流程
• 5.3 国土资源数据仓库模型设计
• 5.3.1 概念模型
• 5.3.2 物理模型
• 5.4 土地利用现状主题数据仓库的构建
• 5.4.1 数据准备
• 5.4.2 模型设计
• 5.4.3 事实表和维表的结构设计
• 5.5 农用地分等定级主题数据仓库的设计构建
• 5.5.1 数据准备
• 5.5.2 模型设计
• 5.5.3 事实表和维表的结构设计
• 第六章 决策支持原型系统设计与实现
• 6.1 应用形式
• 6.1.1 报表
• 6.1.2 OLAP联机分析
• 6.2 系统总体设计
• 6.3 商用软件的选型
• 6.4 系统的实现
• 第七章 结论与展望
• 7.1 结论
• 7.2 展望
• 参考文献
• 致谢