基于训练序列的MIMO-OFDM系统信道估计算法研究

论文摘要

MIMO-OFDM技术作为4G的核心技术,不仅可以大幅度提高无线通信系统的信道容量和传输速率,而且能够有效地抵抗多径衰落、抑制符号间的干扰。信道估计是MIMO-OFDM系统中的关键技术,准确的信道状态信息有利于对接收信号的恢复,以及收发策略的确定。本文在分析了基于训练序列的信道估计算法的基本理论和国内外研究现状的基础上,做了如下的研究：首先,针对基于训练序列的最小二乘（LS）时域信道估计算法中,符号间干扰难以完全消除,信道估计精度低的问题,提出将一种峰值平均功率比较低、且易于构造的的训练序列应用到LS时域信道估计算法中,改进了LS准则的估计过程,消除了信道估计过程中符号间干扰的影响。仿真结果表明能有效的提高信道估计的精度。其次,针对基于训练序列的最小二乘（LS）时域信道估计算法中普遍使用梳状类型的训练序列结构进行信道估计,使边缘子载波处存在均方误差（MSE）过高的问题,提出了循环类型的训练序列结构,同时将一种峰值平均功率比较低的训练序列应用到所提出的训练序列结构中,有效地降低了边缘子载波处的MSE,增强了系统的估计性能。仿真结果验证了此算法的可行性。最后,提出了基于均方误差（MMSE）准则的信道估计的改进算法。仿真结果验证了改进算法在估计精度不变的条件下能够有效的降低计算复杂度。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 课题的研究内容以及国内外的研究现状
• 1.3 课题完成的工作和结构安排
• 第2章 MIMO-OFDM系统
• 2.1 MIMO-OFDM系统
• 2.1.1 MIMO-OFDM系统模型
• 2.1.2 STBC-OFDM系统
• 2.2 MIMO-OFDM系统信道
• 2.2.1 MIMO-OFDM系统的信道模型
• 2.2.2 MIMO-OFDM系统的信道估计概述
• 2.3 本章小结
• 第3章 基于训练序列LS准则的信道估计算法
• 3.1 基于LS准则的时域信道估计算法
• 3.1.1 基于LS准则的基本算法
• 3.1.2 基于LS准则的改进算法
• 3.1.3 仿真结果与分析
• 3.2 基于梳状训练序列结构的LS时域信道估计算法
• 3.2.1 传统的基于LS准则的信道估计算法
• 3.2.2 改进的基于LS准则的信道估计算法
• 3.2.3 仿真结果与分析
• 3.3 本章小结
• 第4章 基于训练序列MMSE准则的信道估计算法
• 4.1 基于MMSE准则的基本算法
• 4.2 基于MMSE准则的改进算法
• 4.3 仿真结果与分析
• 4.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢