本文主要研究内容
作者方涛,覃川,李馥,何异,杨成,金光日（2019）在《基于人工神经网络的胶凝砂砾石材料力学性能研究》一文中研究指出：随着对胶凝砂砾石(CSG)材料力学性能研究的日亦增多及胶凝砂砾石坝(CSGDam)的推广应用,为阐述人工神经网络强度预测模型的技术方案,通过掺加纤维及选用不同胶凝材料用量、龄期等多种影响因子以正交试验方案设计配合比获得样本数据,有效建立评估预测系统。并结合回归方程对比分析,实测结果表明,预测准确率达95%以上,为CSG材料在工程上的进一步应用提供科学理论依据,且为今后人工神经网络理论在水利工程中进一步应用奠定了基础。
Abstract
sui zhao dui jiao ning sha li dan (CSG)cai liao li xue xing neng yan jiu de ri yi zeng duo ji jiao ning sha li dan ba (CSGDam)de tui an ying yong ,wei chan shu ren gong shen jing wang lao jiang du yu ce mo xing de ji shu fang an ,tong guo can jia qian wei ji shua yong bu tong jiao ning cai liao yong liang 、ling ji deng duo chong ying xiang yin zi yi zheng jiao shi yan fang an she ji pei ge bi huo de yang ben shu ju ,you xiao jian li ping gu yu ce ji tong 。bing jie ge hui gui fang cheng dui bi fen xi ,shi ce jie guo biao ming ,yu ce zhun que lv da 95%yi shang ,wei CSGcai liao zai gong cheng shang de jin yi bu ying yong di gong ke xue li lun yi ju ,ju wei jin hou ren gong shen jing wang lao li lun zai shui li gong cheng zhong jin yi bu ying yong dian ding le ji chu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自城市住宅的方涛,覃川,李馥,何异,杨成,金光日，发表于刊物城市住宅2019年07期论文，是一篇关于人工神经网络论文,影响因素论文,强度论文,预测模型论文,城市住宅2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自城市住宅2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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