基于多信号模型的测试资源配置技术研究

论文摘要

测试诊断资源的优化配置主要是确定在各维修级别上,如何合理分配和使用BIT装置、现场检测设备、ATE设备等,包括软件、硬件和信息资源。合理的测试资源配置方案可以提高系统的任务可靠性与故障检测隔离的能力,减少测试诊断的费用与时间。随着装备结构越来越复杂,对装备保障的要求越来越高,开展测试资源优化配置的技术研究具有重要的意义。本文分析了测试资源配置对故障检测和故障隔离的影响,综述了现有的各个测试资源配置方法,提出了基于多信号模型的测试资源配置方法。该方法在综合考虑装备系统的测试性、各故障单元的故障先验概率和测试资源测试费用和时间的基础上,通过构建装备测试资源配置模型,设计相应算法,实现测试资源的优化配置。主要研究成果和结论如下:1.提出了基于多信号模型的测试资源配置方法,对基于多信号模型的测试资源配置方法的基本思想与实现步骤进行了详细的阐述。2.分析了测试资源配置对故障检测和故障隔离的影响,在综合考虑装备的测试性、故障单元的故障先验概率、测试资源的测试费用和时间的基础上构建了测试资源配置模型,克服了以往测试资源配置方法没有考虑到装备测试性综合的缺点。3.分析测试资源配置模型的特点和各种多目标优化方法的优缺点,提出了多目标遗传算法的求解方法,设计了遗传算法算子,保证了搜索路径的正常收敛。4.以舰船动力柴油机为对象,通过测试性需求分析和测试资源需求分析,构建其测试资源配置模型,以多目标遗传算法进行仿真计算,证明了该测试资源配置方法可行。5.根据基于多信号模型的测试资源配置方法理论,利用Delphi语言搭建平台,通过编程嵌入相关公式和多目标遗传算法,构建了测试资源配置软件工具。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题概述
• 1.1.1 课题来源
• 1.1.2 课题背景及意义
• 1.2 课题相关技术的国内外研究现状
• 1.2.1 综合诊断技术的研究现状
• 1.2.2 测试资源优化配置技术研究现状
• 1.3 论文研究内容及和组织结构
• 1.3.1 主要研究内容及组织结构
• 1.3.2 论文组织安排
• 第二章 测试资源配置技术方法研究
• 2.1 测试资源配置技术方法概述
• 2.1.1 基于结构分层和测试优先的测试资源配置方法
• 2.1.2 基于可靠性增长模型的测试资源配置方法
• 2.2 基于多信号模型的测试资源配置方法
• 2.2.1 装备测试资源特点和维修保障体制分析
• 2.2.2 基于多信号模型的测试资源配置方法
• 2.3 本章小结
• 第三章 装备测试资源配置模型研究
• 3.1 构建测试资源配置模型的理论基础
• 3.1.1 测试信息量的计算
• 3.1.2 测试资源需求分析
• 3.2 构建测试资源配置模型
• 3.2.1 资源配置模型的目标和约束
• 3.2.2 测试资源配置的数学模型
• 3.3 本章小结
• 第四章 测试资源配置模型的算法实现及模型验证
• 4.1 多目标优化理论
• 4.1.1 多目标优化发展历程
• 4.1.2 多目标优化的基本概念
• 4.1.3 多目标优化的求解方法
• 4.2 测试资源配置模型的多目标遗传算法
• 4.2.1 多目标遗传算法的基本理论
• 4.2.2 遗传算法的实现步骤与基本操作
• 4.3 模型验证
• 4.3.1 构建柴油机测试资源配置模型
• 4.3.2 柴油机测试资源配置模型求解
• 4.4 本章小结
• 第五章 测试资源配置系统软件工具开发
• 5.1 软件工具的开发思路
• 5.2 基于 Delphi 语言的测试资源配置软件工具开发
• 5.2.1 基于 Delphi 测试资源配置软件工具的结构
• 5.2.2 基于 Delphi 测试资源配置软件工具介绍
• 5.2.3 测试资源配置软件工具的特点
• 5.3 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 全文总结
• 6.2 研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文