基于MC68HC12的嵌入式语音系统的研究与开发

基于MC68HC12的嵌入式语音系统的研究与开发

论文摘要

本文主要研究基于单片微处理器的嵌入式语音编码系统。研究过程中通过对各种编码算法的对比分析,尤其是对G.729算法的深入分析,拟定了一套基于G.729算法的优化编码方案,并首先通过VC++编程语言在Windows下进行了仿真试验与分析,证明了编码算法的有效性,论文的最后阶段又采用C和汇编语言混合编程技术,在MOTOROLA公司的MC68HC12处理器平台上实现了G.729压缩算法,并进行了优化,通过外扩语音信号放大、滤波电路和数据存储器,构成了一个完整的高集成度嵌入式语音编码系统。最终实现的语音编码系统其采样频率为8KHz,编码速率为8Kbit/s,其带宽约为4KHz,总延时为15ms,话音质量达到全质的语音编码国际标准,可应用于无线移动网、数字多路复用系统和计算机通信系统。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 第一章 引言
  • 1.1 语音编码技术的现状
  • 1.2 语音编码技术的发展方向
  • 1.3 本文研究的主要内容
  • 第二章 G.729编码解码器工作原理及仿真分析
  • 2.1 语音产生的机理
  • 2.1.1 语音信号的数字模型
  • 2.2 G.729编码原理
  • 2.2.1 语音信号的数字化与预处理
  • 2.2.2 语音信号的线性预测分析
  • 2.2.3 知觉加权
  • 2.2.4 短时基音估计
  • 2.2.5 脉冲响应的计算
  • 2.2.6 目标信号的计算
  • 2.2.7 自适应码本搜索
  • 2.2.8 代数码本
  • 2.3 G.729解码原理
  • 2.4 仿真分析
  • 2.4.1 编码器 encoder
  • 2.4.2 解码器 decoder
  • 2.4.3 实现过程
  • 第三章 G.729算法在数字语音记录系统中的实现
  • 3.1 系统方案设计
  • 3.2 方案关键技术
  • 3.3 开发过程
  • 3.3.1 集成软件开发环境
  • 3.3.2 算法优化结果
  • 3.4 系统硬件设计
  • 3.4.1 芯片选择
  • 3.4.2 滤波放大器模块
  • 3.4.3 语音处理模块
  • 3.4.4 外部存储器模块
  • 3.4.5 通信接口模块
  • 3.5 系统软件设计
  • 3.5.1 软件构成
  • 3.5.2 工作原理
  • 第四章 总结与展望
  • 参考文献
  • 致谢
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    • [18].数字滤波语音信号除噪设计[J]. 长春工业大学学报(自然科学版) 2013(06)
    • [19].一种远场语音信号去噪算法研究与实现[J]. 电子科技 2014(08)
    • [20].语音信号的多小波脊提取算法研究[J]. 科技视界 2013(06)
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    • [23].基于差分变换的语音信号压缩感知[J]. 信号处理 2011(09)
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    • [30].基于二次相关的语音信号时延估计改进算法[J]. 应用声学 2016(03)

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