药品物流系统的网络流量监管研究

论文摘要

药品是用于预防、治疗和诊断人体疾病,保证人民群众身体健康的特殊商品,关系国计民生。药品的质量安全关乎人民群众的健康,然而药品安全事件却在我国频频发生,引起了人民群众的普遍关注,产生了较大的消极影响。保障药品安全的关键是强化药品流通监管,但是,目前我国药品流通监管采用的投诉举报机制、抽查检验机制和监督检查机制存在发现问题不及时、监管人员劳动强度大等问题,药品流通监管的方法和技术手段需要改进和完善才能更好的适应当前监管形势的需要。在此背景下,本文在国家科技支撑计划项目课题——“药品安全追溯管理射频识别技术研究”(2008BA155807)的基础上进行了延伸,提出了药品物流系统网络流量监管的概念,并综合运用政府规制理论、物流系统理论等多学科理论与方法,将定性分析和定量研究、理论研究和仿真/实证分析相结合,立足我国实际情况,对我国药品流通监管的现状进行了分析,研究了药品物流系统网络流量监管的机理,并对药品物流系统网络流量实时监控、网络流量异常点追溯、异常点隔离后网络重构等问题进行了建模、仿真/实证研究,从而为我国药品流通监管机构提供了一套事前控制、实时自动且高效的药品流通监管方法。本文完成的主要研究工作如下：(1)在国内外学者研究的基础上,本文对药品物流系统的内涵进行了界定,并通过分析药品物流系统和药品流通之间的关系,提出了“药品物流系统网络流量监管”的概念。药品物流系统网络流量监管为我国药品流通监管工作提供了一种全新的思路。(2)通过整理相关政策文件、引用国家食品药品监督管理局和国家统计局公布的统计数据,本文对我国药品流通监管的体制、法制和机制情况进行了系统的梳理,用详实的数据说明了我国药品流通监管取得的成就及存在的问题。(3)应用物流系统理论、政府规制理论和控制论,本文对我国药品物流系统的主体、网络结构、客体、流量特性等进行了分析,设计了药品物流系统网络流量监管的过程,并分别论述了药品物流系统网络流量的实时监控、物流系统中流量异常点的追溯、流量异常点隔离后的网络重构的机理。(4)依据药品物流系统网络流量监管的机理,本文建立了药品物流系统网络流量实时监控模型、药品物流系统网络流量异常点追溯模型、异常点隔离后的物流网络重构模型,并依据模型各自的特点分别采用仿真或实证的方法进行了验证。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 图目录
• 表目录
• 1 绪论
• 1.1 研究背景及选题来源
• 1.1.1 我国药品安全面临严峻考验
• 1.1.2 药品流通监管是保障我国药品安全的关键
• 1.1.3 我国药品流通监管亟需高效方法的支持
• 1.1.4 本文选题来源于国家科技支撑计划项目课题
• 1.2 研究对象的界定
• 1.2.1 药品物流系统网络流量内涵及特性
• 1.2.2 药品物流系统网络流量监管的过程
• 1.2.3 药品物流系统网络流量监管的内涵
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 药品安全监督管理的研究
• 1.3.2 物流系统分析方面的研究
• 1.3.3 物流网络规划设计的研究
• 1.4 研究目标及内容
• 1.4.1 研究目标
• 1.4.2 研究内容
• 1.5 技术路线及方法
• 1.5.1 技术路线
• 1.5.2 研究方法
• 2 药品物流系统网络流量监管的理论基础
• 2.1 政府规制理论
• 2.1.1 政府规制理论的主要学派
• 2.1.2 规制理论在医药行业的应用
• 2.2 控制论基本思想
• 2.2.1 控制论与控制理论
• 2.2.2 控制论系统的基本特性
• 2.3 物流系统理论
• 2.3.1 物流系统的组成要素
• 2.3.2 物流系统的网络结构
• 2.4 本章小结
• 3 药品流通监管现状分析
• 3.1 药品流通监管机构及法律法规
• 3.1.1 监管机构及职能
• 3.1.2 相关的法律法规
• 3.2 药品流通监管对象的数量分析
• 3.2.1 生产企业的数量分析
• 3.2.2 营企业的数量分析
• 3.2.3 医疗机构的数量分析
• 3.2.4 金字塔状的流通体系
• 3.3 药品流通监管机制及技术手段
• 3.3.1 投诉举报机制
• 3.3.2 抽查检验机制
• 3.3.3 监督检查机制
• 3.3.4 药品电子监管
• 3.4 药品流通监管存在的主要问题
• 3.4.1 监管采取事后控制,难以避免危害发生
• 3.4.2 监管对象数量庞大,人工监管不堪重负
• 3.4.3 电子监管一件一码,全面推广面临考验
• 3.5 本章小结
• 4 药品物流系统网络流量监管的机理研究
• 4.1 药品物流系统的主体及网络结构分析
• 4.1.1 药品物流系统的主体构成
• 4.1.2 药品物流系统的结构分析
• 4.2 药品物流系统的客体特性分析
• 4.2.1 药品品种核准性
• 4.2.2 药品质量差异性
• 4.3 药品物流系统网络流量监管实施机理
• 4.3.1 药品物流系统网络流量监控的机理
• 4.3.2 物流系统中流量异常点追溯的机理
• 4.3.3 流量异常点隔离后网络重构的机理
• 4.4 本章小结
• 5 药品物流系统网络流量监管的模型构建
• 5.1 药品物流系统网络流量监控的建模
• 5.1.1 模型假设及符号定义
• 5.1.2 流量的动态变化模型
• 5.1.3 流量的静态累计模型
• 5.1.4 流量的实时监控模型
• 5.2 物流系统中流量异常点追溯的建模
• 5.2.1 模型假设及符号定义
• 5.2.2 流量异常点追溯模型
• 5.2.3 追溯模型推广性证明
• 5.3 流量异常点隔离后网络重构的建模
• 5.3.1 模型假设及符号定义
• 5.3.2 物流网络的结构模型
• 5.3.3 重构及结果筛选模型
• 5.3.4 模型求解算法的设计
• 5.4 本章小结
• 6 药品物流系统网络流量监管模型的验证
• 6.1 药品物流系统网络流量监控模型的验证
• 6.1.1 仿真建模背景
• 6.1.2 仿真模型建立
• 6.1.3 仿真结果分析
• 6.2 物流系统中流量异常点追溯模型的验证
• 6.2.1 仿真输出结果
• 6.2.2 异常节点追溯
• 6.3 流量异常点隔离后网络重构模型的验证
• 6.3.1 实证案例背景
• 6.3.2 模型参数确定
• 6.3.3 求解结果分析
• 6.4 本章小结
• 7 结论与展望
• 7.1 本文主要研究结论
• 7.1.1 监管现状分析方面
• 7.1.2 监管机理研究方面
• 7.1.3 模型构建及验证方面
• 7.2 本文主要的创新点
• 7.2.1 提出了药品物流系统的网络流量监管概念
• 7.2.2 论证了药品物流系统的网络流量监管机理
• 7.2.3 建立了药品物流系统的网络流量监管模型
• 7.3 本文成果应用展望
• 7.3.1 能够实现药品流通监管事前控制
• 7.3.2 创新现行的药品电子监管模式
• 7.3.3 能够作为药品流通监管的新手段
• 7.4 后续研究工作展望
• 7.4.1 模型完善方面
• 7.4.2 成果应用方面
• 参考文献
• 附录A
• 作者简历
• 学位论文数据集