论文摘要
本文在论述国内外铁路道口事故现状的基础上,从人的因素、车辆因素、道口特性因素、安全防护装置、环境因素、道口安全管理、反光材料应用等方面对铁路道口安全影响因素进行了分析。从安全管理、司机及监护人员的安全意识、物的安全状态和道口特性因素等方面构建了铁路道口安全评价的指标体系,并将其用于多个铁路道口的安全评价。对沈阳市铁路道口事故从事故发生时间、发生地域和线别等方面进行了统计分析,找出了沈阳市铁路道口事故的发生规律,即无人监护道口在中午事故频发,铁路监护道口事故多发生在黎明、午间和夜间时段。应用一元线性回归方程和灰色预测模型两种方法对沈阳市铁路道口事故进行了宏观预测,结果表明,上述预测模型用于预测沈阳市铁路道口事故是合理和可行的。运用美国运输局道口事故预测模型对沈阳市浑南新区水家铁路监护道口进行了事故频率预测,预测结果也是合理的。基于事故预防理论,从工程技术、教育方法、管理手段及应急救援体系四个方面提出了铁路道口事故预防的对策措施。
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- [3].浅析铁路道口交通事故的预防[J]. 黑龙江交通科技 2013(07)
- [4].简讯[J]. 铁道通信信号 2020(07)
- [5].铁路道口安全影响因素分析及对策[J]. 上海铁道科技 2012(04)
- [6].探索现代道口管理新模式[J]. 现代职业安全 2011(05)
- [7].铁路道口安全风险分析及防控措施[J]. 上海铁道科技 2016(01)
- [8].铁道车辆最近的研发动向[J]. 国外铁道车辆 2014(06)
- [9].对平交道口脱轨风险的认识[J]. 郑铁科技 2014(05)
- [10].专用铁路道口安全管理研究与建议[J]. 科技信息(科学教研) 2008(21)
- [11].基于遗传算法优化BP神经网络的道口事故预测[J]. 铁路计算机应用 2016(03)
- [12].铁路道口事故案例分析及控制措施[J]. 上海铁道科技 2009(02)
- [13].矿区铁路自动信号与栏杆联锁信号装置的设计与应用——以有人看守道口为例[J]. 河南科技 2012(10)
- [14].基于随机Petri网的平交道口建模及事故率分析[J]. 中国安全科学学报 2009(02)
- [15].铁路道口的安全管理[J]. 安全生产与监督 2008(03)
- [16].煤矿专用铁路道口安全问题的探讨[J]. 陕西煤炭 2011(01)
- [17].郑煤矿区专用铁路道口安全措施探讨[J]. 东方企业文化 2011(10)
- [18].矿区铁路路外事故发生原因及对策研究[J]. 铁道货运 2009(12)