论文摘要
消费、投资、出口是促进经济增长的三驾马车。2008年金融危机以来,我国出口受阻,常受人牵制;近年来投资过热,对经济运行的副作用也有所呈现,从而消费对经济增长的拉动作用的重要性日益显现。一方面,居民消费的增加不仅可以推动经济的发展,另一方面,消费增加也是居民提高生活质量、共享改革发展之利的最重要方式。2003年我国人均GDP超过1000美元,资产在居民财富中的比重越来越大,在提高消费方式中,收入的作用不言自明。而资产对消费的影响目前还没有定论,特别是在我国,资产的财富效应问题的研究尚处于起步阶段,而现有的研究中,各种结论差异巨大。而研究方法中,大部分的研究是整体研究,即探究我国居民资产财富效应的整体状况,而对于地区差异状况则很少有研究涉及。在这种背景下,本文通过建立计量经济模型进行实证分析,研究我国城镇居民资产财富效应的状况和地区差异情况。文章通过收集我国城镇居民收入、消费、资产的全国和地区数据,分别建立时间序列模型和面板数据模型以分析我国城镇居民资产财富效应的整体状况和地区差异状况。通过时间序列模型分析发现,我国城镇居民股票资产呈现弱财富效应,股票价值的增长对消费的提高没有显著影响;而房地产资产呈现显著的正财富效应,即房地产的价值增值对居民消费的提高具有显著正向影响。通过面板数据模型分析也证实,股票资产财富效应仅在宁夏和云南显著,且为负财富效应,而房地产资产在大部分地区具有显著正效应,这些地区包括:北京、福建、广东、贵州、河北、河南、湖北、湖南、江苏、江西、青海、山东、山西、陕西、上海、四川、天津、浙江、重庆。房地产资产财富效应在地区间呈现结构性差异,经济较发达地区房地产财富效应显著,经济较落后地区房地产财富效应不显著。文章对实证结果进行了分析,提出了相应的政策建议。
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- [2].新疆维吾尔自治区城镇居民收入对食品消费结构的影响研究[J]. 粮食科技与经济 2019(04)
- [3].城镇居民投资理财现状调查与分析——以长沙市为例[J]. 农村经济与科技 2019(20)
- [4].天津市城镇居民观看体育赛事现状调查研究[J]. 特区经济 2018(11)
- [5].广东省城镇居民可支配收入与消费性支出的空间计量分析[J]. 中国市场 2017(24)
- [6].兰州市人民政府办公厅关于印发兰州市城镇居民供水抄表到户实施意见的通知[J]. 兰州政报 2017(02)
- [7].租界对传统城镇居民向近代市民转变的影响[J]. 山西青年 2017(09)
- [8].成都市人民政府办公厅关于建立促进城镇居民增收工作联席会议制度的通知[J]. 成都市人民政府公报 2013(09)
- [9].全省城镇居民大病保险实现全覆盖[J]. 云岭先锋 2015(07)
- [10].昆明率先建成小康社会进程中的城镇居民低收入群体增收对策研究[J]. 实践与跨越 2014(01)
- [11].收入和城市化对城镇居民文化消费的影响——来自首批26个国家文化消费试点城市的证据[J]. 山东大学学报(哲学社会科学版) 2018(01)
- [12].经济转型期我国城镇居民信息消费问题研究[J]. 中国市场 2016(44)
- [13].北京城镇居民食品安全民意调查[J]. 食品安全导刊 2017(12)
- [14].新城镇居民城市融入过程中的知识利用调查与分析[J]. 山东农业大学学报(社会科学版) 2017(01)
- [15].城镇居民城市融入过程中的科技支持因素分析[J]. 中州学刊 2017(07)
- [16].新城镇居民城市融入过程中的文化消费研究[J]. 北京社会科学 2016(11)
- [17].中国城镇居民文化消费:现状、趋势与政策建议[J]. 消费经济 2014(06)
- [18].关于申请廉租房的咨询[J]. 宁波市人民政府公报 2012(01)
- [19].统计局公布城镇居民收入 上海浙江北京排前三[J]. 共产党员 2008(12)
- [20].从千户家庭账本看盐城城镇居民收入[J]. 商 2014(04)
- [21].新疆城镇居民收入结构变化及存在的问题分析[J]. 市场论坛 2014(08)
- [22].河南城镇居民收入状况分析[J]. 市场研究 2013(01)
- [23].城镇居民收入偏低局面亟需扭转[J]. 新长征 2010(06)
- [24].四川城镇居民收入平稳较快增长[J]. 四川省情 2008(12)
- [25].数据[J]. 领导文萃 2008(13)
- [26].对山西城镇居民可支配收入位次变化的思考[J]. 北方经济 2008(13)
- [27].2019年齐齐哈尔城镇居民收入实现新突破生活水平再登新台阶[J]. 统计与咨询 2020(02)
- [28].北京城镇居民收入与消费情况分析[J]. 中国国情国力 2017(01)
- [29].基于R软件的城镇居民收入统计分析研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2017(09)
- [30].城镇居民小区健身设施有效性利用研究[J]. 河南科技 2017(13)