人脸识别论文结论

问：人脸识别法学论文题目怎么写

1. 答：人脸识别法学论文题目书写：人脸识别就是通过观察比较人脸来区分和确定人的身份的.不被察觉的特点会使识别方法不令人反感,而且不容易引起人注意

问：我要写一篇论文，是关于PCA, 2DPCA, MPCA, KPCA四种主成成分分析，在人脸识别中的比较

1. 答：直接要源文件啊。。。这个复杂2DPCA为2维PCA，Mpca不晓得是什么，Kpca为核PCA，你懂了PCA，那其他三种很好写，你找论文，很好搜的。PCA很简单的，比如每个数据是列向量，样本组成一个矩阵A，先求协方差矩阵，B=cov（A‘），然后特征值分解eig函数，[m,n]=eig(B),其中m，n是特征值和特征向量。。后面就不用说了吧。

问：毕业答辩时老师会问什么问题?我做的是人脸识别算法方面的论文

1. 答：＝＝你是本科还是硕士啊
   论文的话应该主要是算法的研究和改进吧……
   问题比如：你采用了哪种人脸识别算法
   你对这种算法的改进在哪里(你不只要说明改进在哪里
   可能还需要做一些实验收集下数据来对比
   说明算法在改进后对性能有了提升)
   新算法比其他算法好在哪里(还是通过实验收集数据对比一下)
   分析下算法的复杂度(时间复杂度和空间复杂度可能都会要求
   毕竟图像分析很占空间)
   然后是怎样进行优化的
   实验采用的样本是哪些(我们当时用的UC
   Irvine
   Machine
   Learning
   Repository
   下面会有CMU
   Face
   Images
   大家一般都用这个库来作为样本)
   怎样对实验结果进行量化比较的(标准是什么)
   如果是模式识别的话
   还可能关心怎样选的特征值和特征空间(计算量大的话是怎样减少计算量的)
   训练样本采用的什么算法
   实验的识别率是多少
   算法的性能是不是稳定……
   ＝＝我想到的都是本科的问题
   如果是研究生的话可能还会问的更难