影像控制点数据库建立与应用

论文摘要

地面控制点数据是遥感影像几何纠正的必要数据。用传统方式获取控制点周期较长,同名点还是靠人工手动的选取,控制点的精度受工作人员的熟练程度、技术水平、自身条件的影响,工作量大且自动化程度不高,控制点资料的重复利用性能差。如何高效的获取利用已有的控制点资料成为许多人越来越关注的问题,在此基础上提出的建立控制点数据库的研究已经展开。现代遥感技术的快速发展,获取遥感图像的周期与精度也逐渐得到了提高,这为控制点影像数据库的建立提供了可靠的资料基础。计算机自动识别技术的发展,为控制点数据库的使用提供了软件基础。本文介绍了影像控制点数据库的存储,讨论图像控制点数据库的查询方法,图像匹配方法,并结合本文介绍的方法采用ACESS桌面数据库和VB语言建立一个控制点图像数据库并实现数据库的应用。为了提高匹配速度,采用金字塔影像逐级匹配的策略。利用相关系数法进行粗匹配定位,再采用最小二乘匹配的算法使匹配的精度达到子像素精度。通过分析认为,建立控制点图像数据库是重复利用控制点资源的有效途径。控制点图形图像数据库的建立能克服常规控制点获取技术中周期长、应用效率低、可重复利用率低的缺点,是实现高效、高精度几何纠正的基础。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 概述
• 1.1 建立影像控制点数据库的必要性
• 1.2 数据库的发展
• 1.3 影像控制点数据库的原理概述
• 1.4 本文的主要内容
• 1.5 论文组织
• 第二章 图形图像控制点数据库设计
• 2.1 图形图像控制点库的内容
• 2.2 图像控制点的特点
• 2.3 图形图像控制点数据库的建立
• 2.3.1 控制点数据库结构的总体设计
• 2.3.2 控制点图像数据源的选择
• 2.3.3 控制点图像数据的存储方式
• 2.4 控制点数据入库
• 2.5 图像控制点数据库的查询
• 2.6 图形控制点数据库的建立
• 第三章 图像匹配
• 3.1 基于仿射变换的粗配准处理
• 3.2 匹配的原理
• 3.3 图像的金字塔分解
• 3.4 金字塔匹配搜索窗口的确定
• 3.5 最小二乘匹配算法原理
• 第四章 基于影像控制点数据库的卫星影像的纠正
• 4.1 试验图像的选取及预处理
• 4.2 图形图像控制点数据库的建立
• 4.3 程序的实现
• 4.4 根据匹配的结果在ERDAS中对PAN影像进行配准
• 4.5 存在的不足与改进的地方
• 第五章 数据库应用展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间主要的研究成果