基于关键链的项目进度管理研究

基于关键链的项目进度管理研究

论文摘要

项目进度管理中经常出现项目任务工期估计过长和项目工期超期的现象,如何有效地对项目进行进度管理已经成为研究的热点。将关键链管理理论应用于项目进度管理可以在一定程度上解决这两个问题,但是目前其研究的内容主要集中于单资源约束下如何识别关键链和设置缓冲区的问题上,而对于如何消除任务安全时间和多资源约束下关键链识别问题的研究较少。论文系统地分析了运用传统进度管理方法进行项目进度管理存在的不足,并在此基础上提出使用关键链管理方法进行项目进度管理;阐述了关键链管理方法的基本思想、隐含假设以及实施步骤;对任务的持续时间进行了不确定性分析,提出利用最乐观值方法消除任务多余安全时间;分别研究了在单资源和多资源约束下如何去识别关键链的问题,提出基于序偶优化和灰色关联分析的识别方法;分析了影响缓冲区大小的因素,提出基于资源紧张程度、任务位置度和风险调整系数的新的缓冲区设置方法;在对具体实例进行分析的过程中,建立了PERT/CPM项目进度计划和关键链项目进度计划的仿真模型,利用模拟软件Crystal Ball进行蒙特卡洛仿真模拟,进而与传统进度计划方法进行了对比分析。论文实例分析表明论文所提出的任务安全时间消除方法、关键链识别方法和缓冲区设置方法具有较高的稳定性和可行性,可以较好地指导项目进度管理的实施。论文的研究结果进一步丰富了关键链管理方法的理论体系,具有一定的理论价值和现实指导意义。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景及研究意义
  • 1.1.1 研究背景
  • 1.1.2 研究意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 关键链识别问题研究现状
  • 1.2.2 缓冲设置机制问题研究现状
  • 1.3 主要研究内容和基本思路
  • 1.3.1 主要研究内容
  • 1.3.2 基本研究思路
  • 2 传统进度管理方法存在问题分析与关键链管理方法
  • 2.1 传统进度管理方法
  • 2.1.1 甘特图
  • 2.1.2 关键线路法(CPM)和计划评审术(PERT)
  • 2.2 传统进度管理方法存在的主要问题及分析
  • 2.2.1 传统进度管理方法存在的主要问题
  • 2.2.2 传统进度管理方法存在问题分析
  • 2.3 关键链管理方法
  • 2.3.1 关键链管理方法基本思想
  • 2.3.2 关键链管理的隐含假设
  • 2.3.3 在项目进度管理中关键链管理方法实施步骤
  • 2.3.4 关键链管理方法与CPM/PERT的对比
  • 3 任务安全时间的消除
  • 3.1 任务历时不确定性分析
  • 3.1.1 任务历时的随机性
  • 3.1.2 任务历时服从一定的概率分布
  • 3.2 任务安全时间
  • 3.2.1 概念
  • 3.2.2 安全时间大小影响因素分析
  • 3.3 任务安全时间消除方法
  • 3.3.1 减半法
  • 3.3.2 最乐观值法
  • 4 资源约束下关键链的识别
  • 4.1 单资源约束下关键链的识别
  • 4.1.1 单资源约束下关键链识别问题分析
  • 4.1.2 单资源约束下关键链识别方法
  • 4.2 多资源约束下关键链的识别
  • 4.2.1 多资源约束下关键链识别问题分析
  • 4.2.2 影响任务优先使用资源的因素分析
  • 4.2.3 基于灰色关联分析的关键链识别
  • 5 关键链缓冲区大小的确定
  • 5.1 缓冲区
  • 5.1.1 设置缓冲区的目的
  • 5.1.2 缓冲区的类型
  • 5.1.3 缓冲区与传统时差的区别
  • 5.2 传统缓冲区设置方法
  • 5.2.1 50%法
  • 5.2.2 根方差法
  • 5.3 关键链缓冲区设置新方法
  • 5.3.1 决定缓冲区大小的参数的确定
  • 5.3.2 缓冲区大小计算方法
  • 5.4 缓冲管理机制
  • 5.4.1 建立缓冲管理机制的必要性
  • 5.4.2 缓冲管理机制实施方法
  • 6 实例分析
  • 6.1 实例背景
  • 6.2 按传统进度管理方法制定进度计划
  • 6.2.1 制定进度计划
  • 6.2.2 存在问题分析
  • 6.3 关键链管理方法在本实例中的应用
  • 6.3.1 消除任务多余安全时间
  • 6.3.2 识别关键链
  • 6.3.3 设置缓冲区
  • 6.3.4 生成项目关键链进度计划
  • 6.4 运用蒙特卡洛仿真模拟分析
  • 6.4.1 蒙特卡洛仿真技术
  • 6.4.2 进行PERT项目进度计划仿真模拟
  • 6.4.3 进行关键链项目进度计划仿真模拟
  • 6.4.4 对模拟结果进行对比分析
  • 7 结论与展望
  • 7.1 结论
  • 7.2 研究展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录:硕士研究生学习阶段发表的论文
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