H.264/AVC中帧内编码和帧间编码技术研究

H.264/AVC中帧内编码和帧间编码技术研究

论文摘要

在过去的十几年中,国际标准化组织制定了一系列的国际视频编码标准并广泛应用到各种领域。其中,ITU-T制定了满足实时视频通信应用的标准,例如H.261、H.263、H.263+、H.263++;ISO制定了满足视频存储、广播视频和视频流需要的MPEG标准,包括MPEG-1、MPEG-2及MPEG-4等。而H.264/AVC是ITU-T和ISO联合推出的新标准,采用了近几年视频编码方面的先进技术,以较高编码效率和网络友好性成为新一代国际视频编码标准。H.264/AVC设计的最初目标是在相同解码质量下,能够提供比MPEG-4和H.263高一倍的压缩性能。无论从客观还是主观度量,H.264都可以提供比现有的视频压缩编码标准高的多的解码质量。为了实现高效压缩,H.264/AVC中采用了大量的新技术。这些技术包括:帧内预测;可变块大小的运动补偿;1/4像素精度的运动矢量;整数4×4变换;切换条带;上下文自适应二进制算术编码。采用了这些先进的编码技术后,压缩性能和解码质量都获得了很大的提高。一些研究的实验数据表明,H.264/AVC在信噪比,压缩效率和视觉效果方面,都远远好于现有的其它视频编码标准。H.264/AVC中采用的这些先进编码技术既增加了基本模块的复杂度,也成倍增加算法的复杂度,这就限制了H.264的应用,尤其是在实时视频通信和一些资源或功耗受限的嵌入式应用中。基于此,本文进行了一下研究:首先,为了解决H.264/AVC帧内预测模式多,计算复杂和预测不精确的问题,本文提出了一种帧内预测算法。该算法利用边缘检测算子和空间相邻块的相关性快速选出所需的候选预测模式,对于每种候选预测模式又改进了预测算法。试验结果表明:新的预测算法可以提高帧内预测编码所需要的时间。其次,H.264/AVC采用了多参考帧运动估计来提高编码效率,增加的计算量与参考帧数目成正比。为了避免搜索多余的参考帧,本文提出了一种低复杂度参考帧确定算法来快速确定当前宏块所需的参考帧。试验结果表明,本算法在保持率失真性能的前提下有效地减少了多参考帧预测的计算复杂度并节省了时间。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 符号说明
  • 第一章 绪论
  • 1.1 视频标准的发展
  • 1.2 课题研究的目标与研究的意义
  • 1.3 课题完成的工作
  • 1.4 论文的组织结构
  • 第二章 H.264/AVC视频编码标准
  • 2.1 H.264/AVC编码器结构
  • 2.2 H.264/AVC标准中的先进技术
  • 2.3 H.264/AVC标准的应用领域
  • 2.4 H.264/AVC的结构
  • 2.4.1 H.264/AVC的档次和级
  • 2.4.2 H.264/AVC的视频格式
  • 2.4.3 H.264/AVC的编码格式
  • 2.4.4 H.264/AVC的参考图像
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 基于H.264/AVC的帧内编码与帧内预测算法探讨
  • 3.1 帧内编码的原理与应用领域
  • 3.2 H.264/AVC中的帧内预测技术
  • 3.2.1 4*4块亮度分量帧内预测模式
  • 3.2.1.1 4*4亮度预测模式介绍
  • 3.2.1.2 4*4亮度预测模式信号化
  • 3.2.2 基于16*16宏块的亮度帧内预测方式
  • 3.2.3 基于8*8块的色度帧内预测方式
  • 3.3 H.264/AVC帧内预测算法存在的问题
  • 3.3.1 H.264/AVC帧内预测算法计算的复杂程度
  • 3.3.2 H.264/AVC帧内预测的准确程度
  • 3.4 减少计算复杂度的帧内预测模式快速选择方法
  • 3.4.1 基于边界方向的模式选择
  • 3.4.1.1 基于Sobel算子的边缘方向信息检测
  • 3.4.1.2 基于边缘方向信息的4*4模式快速选择算法
  • 3.4.2 基于空间相邻块的模式进行预测模式选择
  • 3.4.3 基于预测的快速选择方法
  • 3.5 提高预测精度的帧内预测方法
  • 3.5.1 改进的帧内预测算法
  • 3.5.2 改进的帧内预测算法的实验结果
  • 3.6 改进的快速帧内预测算法
  • 3.7 试验结果及分析
  • 第四章 基于H.264/AVC的快速多参考帧选择算法探讨
  • 4.1 H.264/AVC帧间预测概述
  • 4.2 H.264/AVC帧间预测中多参考帧运动补偿分析
  • 4.2.1 多参考帧运动补偿存在的问题
  • 4.2.2 多参考帧在运动搜索过程中的概率统计
  • 4.2.3 参考帧空间域的预测方式
  • 4.3 改进的快速多参考帧确定算法
  • 4.4 实验结果和分析
  • 第五章 结论及展望
  • 5.1 所做的主要工作
  • 5.2 有待进一步研究的问题和未来展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间发表的论文
  • 攻读硕士学位期间参与的项目
  • 学位论文评阅及答辩情况表
  • 相关论文文献

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