基于DEA的我国物流企业绩效评价研究

基于DEA的我国物流企业绩效评价研究

论文摘要

近年来,伴随着社会分工的进一步细化、客户需求的差异性变化以及企业在经营管理上出现的新特点,促进了物流服务的出现,使物流业做为一项新兴产业取得了突飞猛进的发展,成为世界经济的又一新的增长点。但是,在我国物流业还刚刚处于起步阶段,其运作效率水平还远不能满足需要,可见如果在物流企业生产经营的同时,能够科学地对自身的经营绩效进行评价与分析,准确了解自身的经营状况,找出自身的优势与劣势,从而制定正确的经营措施与发展策略,才能使自己在竞争中立于不败之地并不断发展壮大。因此,科学、系统、全面地分析和评价物流企业的运营绩效,建立一整套完整的物流绩效评价指标体系,形成一种激励和约束机制,已成为物流科学迫切需要解决的课题之一。本文总结了国内外现有研究成果,在这一基础上选取国内15家上市物流企业作为研究样本,根据数据包络分析(DEA)方法的原理,界定了物流企业的投入产出变量,建立了DEA模型,计算出了它们的DEA效率值,并从DEA有效性、DEA规模效率和DEA投影分析三个方面进行分析。根据数据分析,发现我国物流企业经营绩效DEA有效性总体而言偏低,影响物流企业经营绩效产出不足主要表现为净利润产出较低。在此基础上,提出了几点政策性建议。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 选题背景
  • 1.2 研究意义
  • 1.3 文献综述
  • 1.3.1 国外物流企业绩效评价综述
  • 1.3.2 国内物流企业绩效评价研究综述
  • 1.4 研究思路与方法
  • 1.4.1 研究思路
  • 1.4.2 研究方法
  • 1.5 本文的主要内容及结构
  • 第2章 物流企业绩效评价概述
  • 2.1 物流企业
  • 2.1.1 物流及物流企业的内涵
  • 2.1.2 物流企业的基本特征
  • 2.2 绩效评价理论
  • 2.2.1 绩效与绩效评价
  • 2.2.2 绩效评价要素
  • 2.2.3 绩效评价方法
  • 2.3 数据包络分析(DEA)方法
  • 2.3.1 决策单元(DMU)
  • 2.3.2 DEA方法的基本性质
  • 2R模型'>2.3.3 DEA方法的基本模型—C2R模型
  • 第3章 物流行业经营环境分析
  • 3.1 物流行业简介
  • 3.2 物流行业竞争环境分析
  • 3.2.1 物流行业基础环境
  • 3.2.2 经济环境
  • 3.2.3 科技环境
  • 3.3 物流行业面临的国内外竞争压力
  • 3.3.1 来自国外物流企业的挑战
  • 3.3.2 国内物流同行之间的竞争
  • 3.4 新的竞争环境对物流行业业绩评价提出的要求
  • 第4章 基于DEA的我国物流企业绩效评价指标体系及模型构建
  • 4.1 我国物流企业绩效评价指标体系设计
  • 4.1.1 指标体系的设计原则
  • 4.1.2 评价指标体系的建立
  • 4.1.3 指标的具体说明
  • 4.2 我国物流企业绩效评价的DEA模型的构建
  • 4.2.1 DMU的界定
  • 4.2.2 建立输入输出指标体系
  • 4.2.3 DEA模型的选择
  • 第5章 我国物流企业绩效评价的DEA分析
  • 5.1 数据收集
  • 5.2 物流企业绩效评价结果及其分析
  • 5.2.1 DEA模型求解结果
  • 5.2.2 DEA有效性分析
  • 5.2.3 DEA规模效率分析
  • 5.2.4 DEA投影分析
  • 5.3 政策建议
  • 第6章 结论与展望
  • 6.1 本文的主要研究工作及结论
  • 6.1.1 本文的主要研究工作
  • 6.1.2 本文研究结论
  • 6.2 本文研究存在的不足
  • 6.3 需要进一步研究的内容
  • 参考文献
  • 附录
  • 附录1 我国物流企业经营绩效投入产出原始数据
  • 附录2 规划软件LINGO8.0的DEA计算过程
  • 致谢
  • 相关论文文献

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