本文主要研究内容
作者董佰山,杨耘,崔琴芳（2019）在《基于高分二号的矿区土地利用精细分类与分析》一文中研究指出：以陕西大西沟金属矿区为研究区,选取国产高分二号卫星全色锐化的多光谱影像为主要数据源,并以研究区的实地调查资料为辅助资料,采用面向对象的支持向量机(SVM)监督分类方法和基于像素SVM分类对该地区的土地利用精细分类,多角度分析比较。结果表明前者分类精度达到了87.63%,更适合矿区土地利用精细分类。从而采用前者分类方法结合矿区道路距离图和矿渣分布图,来分析研究矿区土地变化的一些特征以及对周边环境的影响,为矿区的土地利用和规划提供重要基础。
Abstract
yi shan xi da xi gou jin shu kuang ou wei yan jiu ou ,shua qu guo chan gao fen er hao wei xing quan se rui hua de duo guang pu ying xiang wei zhu yao shu ju yuan ,bing yi yan jiu ou de shi de diao cha zi liao wei fu zhu zi liao ,cai yong mian xiang dui xiang de zhi chi xiang liang ji (SVM)jian du fen lei fang fa he ji yu xiang su SVMfen lei dui gai de ou de tu de li yong jing xi fen lei ,duo jiao du fen xi bi jiao 。jie guo biao ming qian zhe fen lei jing du da dao le 87.63%,geng kuo ge kuang ou tu de li yong jing xi fen lei 。cong er cai yong qian zhe fen lei fang fa jie ge kuang ou dao lu ju li tu he kuang zha fen bu tu ,lai fen xi yan jiu kuang ou tu de bian hua de yi xie te zheng yi ji dui zhou bian huan jing de ying xiang ,wei kuang ou de tu de li yong he gui hua di gong chong yao ji chu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自甘肃科学学报的董佰山,杨耘,崔琴芳，发表于刊物甘肃科学学报2019年01期论文，是一篇关于高分二号数据论文,土地精细分类论文,遥感论文,大西沟铁矿区论文,影响分析论文,甘肃科学学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自甘肃科学学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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