网络行为人关系族谱发现系统

论文摘要

互联网是一个信息荟萃的交互平台,电子邮件、博客、Web信息冲浪、IM音视频聊天等,丰富了人类的日常生活,可以说互联网的使用是推动人类活动进入多维世界,改变人类自身行为习态,从而改变人类本身的主要推动力。但是网络内容是参差不一、良莠不齐的,大量“黄、赌、毒”信息利用互联网的方便快捷传播,同时互联网也取代传统的通讯方式,成为占据主流的信息通讯方法。互联网海量信息带给政府强力部门巨大的冲击,如何在信息海洋中发现关键内容,如何迅速找到信息发布的源头,如何跟踪网络行为,如何做到网络犯罪取证工作,成为全球执法部门公认的难题。仅以上海地区为例,据有关部门统计,目前上海地区经常使用互联网人已逾60%,大约有300余万家庭安装了宽带。到2008年8月底,城市宽带容量已经达到了500Gb。对于执法部门来讲,如此海量的数据导致其工作陷于信息的坟墓。社会网络分析是当今数据挖掘的热点领域,2000年,当代最富有影响的思想家之一——史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)指出:“我相信,下一个世纪将是复杂性科学的世纪。(I think the next century will be the century ofcomplexity)”。互联网网络行为的特性,完全吻合复杂网络定义的要素。本文就是借助于小世界理论,进行情报信息分析系统的设计开发。本文首先对执法部门对结构化数据分析的需求做综合性阐述,总结了存在的问题,提出了系统功能要求,分析了技术方面的问题,并提出了解决问题的方法,设计出一系列的算法以及整体解决方案,这些技术和方法在互联网平台的网络行为人关系族谱发现分析系统中己被实践证明是可靠、高效和实用的。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 引言
• 第一节 选题依据和研究背景
• 第二节 本文研究的主要内容及其意义
• 第三节 本文的结构及其章节安排
• 第一章 数据挖掘的基本定义
• 第一节 数据挖掘的形成、发展
• 第二节 数据挖掘的几种常用方法
• 第二章 数据挖掘在特殊领域的应用
• 第一节 国外执法机构的应用现状
• 国外的主要的理论研究
• 第二节 国内的研究情况
• 第三章 网络行为人关系发现系统描述
• 第一节 现状分析
• 第二节 关系网络分析
• 第三节 联动扩线和数据全搜索
• 第四节 关键技术
• 第四章 网络行为人关系发现系统设计
• 第一节 系统设计
• 第二节 数据库设计
• 第三节 代码设计
• 第四节 功能模块设计
• 第五章 网络行为人关系发现系统模型描述
• 参考书目
• 符号说明
• 致谢