吉林省共用物流信息平台系统设计及关键技术研究

论文摘要

信息化是物流系统高效运转的根本保证和物流现代化的主要标志,在整个物流活动中起着中枢神经作用。而共用物流信息平台能有效地整合各种物流信息资源,实现物流信息的集成和各物流子系统的协作与整合,同时可为物流平台各层次的用户主体提供基于全系统范围的信息服务和辅助决策。论文依托吉林省交通科技计划项目《吉林省共用物流信息平台关键理论与技术研究》,结合吉林省物流系统的发展实际,对吉林省共用物流信息平台系统设计的关键技术进行了研究。全文共分为七章。第一章介绍了论文的课题来源和研究背景,阐述了论文的主要研究内容,对论文研究涉及的研究内容、研究方法等的国内外研究现状进行了深入的剖析;第二章在对基于系统动力学对物流系统各构成要素间的相互关系及影响因素进行了分析;基于系统动力学分析结果,第三章给出了共用物流信息平台的特征及作用,明确了吉林省搭建共用信息平台的必然性及用户的信息需求;第四章提出了吉林省共用物流信息平台的功能构建,详细分析了功能模块的信息流程,构筑了吉林省共用物流信息平台的总体结构框架和逻辑框架;第五章提出了共用物流信息平台的基本功能,并深入分析了共用物流信息平台的功能模块数据流程;面向共用物流信息平台的主要功能模块——车辆监控调度模块的开发设计,对其中的关键技术问题——车辆路径优化问题进行了深入研究,分别采用免疫单克隆算法和蚁群算法对基本路径优化问题、客户需求可分的路径优化问题进行求解,并结合案例与标准测试问题进行了算法有效性验证;第六章针对共用物流信息平台的辅助决策功能,提出三阶段方法对运输企业联盟建立过程中合作伙伴选择问题进行了系统研究;第七章对吉林省共用物流信息平台的通信网络与安全技术进行了研究;第八章对全文进行总结和展望,提出尚需进一步研究的内容。论文的研究成果可为吉林省共用物流信息平台的建设提供理论指导和技术支持,同时也对其他城市共用物流信息平台的建设具有一定的指导意义与借鉴价值。

论文目录

• 提要
• 第一章 绪论
• 1.1 课题来源
• 1.2 研究背景及意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 国内外物流信息化研究现状
• 1.3.2 车辆路径优化问题国内外研究现状
• 1.3.3 运输企业合作伙伴选择国内外研究现状
• 1.4 主要研究内容与技术路线
• 1.5 本章小结
• 第二章 吉林省物流系统发展状况剖析
• 2.1 物流系统的基本概念
• 2.2 吉林省物流系统发展现状
• 2.3 物流系统动力学分析
• 2.3.1 系统动力学简介
• 2.3.2 物流系统要素因果关系分析
• 2.3.3 物流系统流图及参数分析
• 2.3.4 主要变量说明
• 2.4 本章小结
• 第三章 吉林省共用物流信息平台需求分析
• 3.1 物流信息
• 3.1.1 物流信息的内涵
• 3.1.2 物流信息分类
• 3.1.3 物流信息的特征
• 3.2 共用物流信息平台
• 3.2.1 共用物流信息平台的概念
• 3.2.2 共用物流信息平台的特征
• 3.2.3 共用物流信息平台的作用及意义
• 3.3 吉林省构建共用物流信息平台的必要性
• 3.4 吉林省共用物流信息平台信息需求分析
• 3.4.1 用户定义
• 3.4.2 服务主体
• 3.4.3 共用物流信息平台的信息需求特征
• 3.4.4 共用物流信息平台信息需求分析
• 3.4.5 共用物流信息需求分析
• 3.5 本章小结
• 第四章 吉林省共用物流信息平台系统分析与设计
• 4.1 吉林省共用物流信息平台系统功能分析
• 4.1.1 共用物流信息平台功能要求
• 4.1.2 共用物流信息平台总体功能
• 4.1.3 共用物流信息平台功能构建
• 4.1.4 吉林省共用物流信息平台功能模块设计
• 4.2 吉林省共用物流信息平台系统设计
• 4.2.1 共用物流信息平台总体要求
• 4.2.2 共用物流信息平台系统设计原则
• 4.2.3 共用物流信息平台结构框架设计
• 4.2.4 共用物流信息平台逻辑框架设计
• 4.3 共用物流信息平台软硬件系统设计分析
• 4.3.1 软硬件设计原则
• 4.3.2 软硬件设计
• 4.4 本章小结
• 第五章 基于车辆监控调度模块的路径优化算法
• 5.1 车辆监控调度模块的开发
• 5.1.1 模块结构设计
• 5.1.2 模块工作流程
• 5.2 车辆路径优化问题的提出
• 5.3 车辆路径优化的一般理论与方法
• 5.3.1 C-W 算法
• 5.3.2 遗传算法
• 5.3.3 模拟退火算法
• 5.4 免疫单克隆算法
• 5.4.1 免疫单克隆算法简介
• 5.4.2 免疫单克隆算法基本原理
• 5.5 基于免疫单克隆算法的车辆路径优化
• 5.5.1 车辆路径优化问题描述
• 5.5.2 车辆路径优化问题数学模型
• 5.5.3 基于免疫单克隆算法的车辆路径优化
• 5.5.4 算例验证
• 5.6 客户需求可分的路径优化（SDVRP）蚁群算法
• 5.6.1 问题描述
• 5.6.2 蚁群算法基本原理
• 5.6.3 SDVRP－建模和求解
• 5.7 本章小结
• 第六章 基于辅助决策功能模块的运输企业合作伙伴选择研究
• 6.1 运输企业合作伙伴选择的原则
• 6.2 运输企业合作伙伴选择的三阶段模型
• 6.2.1 ANP 法评价备选企业的综合素质
• 6.2.2 DEA 法计算备选企业的相对效率
• 6.2.3 0-1 整数规划法组合选优
• 6.3 算例设计
• 6.3.1 基于 ANP 法的备选企业综合素质评价模型的建立
• 6.3.2 DEA 法计算备选企业的相对效率
• 6.3.3 0-1 整数规划法组合选优
• 6.4 本章小结
• 第七章 共用物流信息平台通信网络与安全技术研究
• 7.1 平台对通信网络的基本要求
• 7.2 通信方式的比较与分析
• 7.2.1 有线通信方式
• 7.2.2 无线通信方式
• 7.2.3 通信方式的比较
• 7.2.4 共用物流信息平台通信方式选择原则
• 7.3 平台网络拓扑结构
• 7.4 网络安全技术
• 7.4.1 网络防病毒技术
• 7.4.2 防火墙技术
• 7.4.3 数据加密技术
• 7.4.4 身份验证技术
• 7.4.5 虚拟专用网络技术
• 7.5 本章小结
• 第八章 全文总结与展望
• 8.1 全文总结
• 8.2 研究展望
• 参考文献
• 攻读博士学位期间发表的学术论文和参与的科研项目情况
• 1. 攻读博士学位期间发表的学术论文情况
• 2. 攻读博士学位期间参与的科研项目
• 致谢
• 导师及作者简介
• 摘要
• Abstract