本文主要研究内容
作者郑东磊,周乐,宋执环（2019）在《基于多采样率概率核主成分分析模型的工业过程故障检测》一文中研究指出：传统的基于多元统计分析的工业过程建模及其故障检测方法往往假设采样数据为同一采样率,而在实际生产过程中由于测量方式、控制需求等原因,收集的在线和离线过程变量与质量变量存在多采样率的特性。本文针对这一问题,并考虑工业数据的非线性特性,在多采样率的概率核主成分分析模型的基础上,采用核方法将模型拓展到非线性形式,提出了一种新的多采样率概率核主成分分析模型及其故障检测策略。该方法通过期望最大化训练模型参数,
Abstract
chuan tong de ji yu duo yuan tong ji fen xi de gong ye guo cheng jian mo ji ji gu zhang jian ce fang fa wang wang jia she cai yang shu ju wei tong yi cai yang lv ,er zai shi ji sheng chan guo cheng zhong you yu ce liang fang shi 、kong zhi xu qiu deng yuan yin ,shou ji de zai xian he li xian guo cheng bian liang yu zhi liang bian liang cun zai duo cai yang lv de te xing 。ben wen zhen dui zhe yi wen ti ,bing kao lv gong ye shu ju de fei xian xing te xing ,zai duo cai yang lv de gai lv he zhu cheng fen fen xi mo xing de ji chu shang ,cai yong he fang fa jiang mo xing ta zhan dao fei xian xing xing shi ,di chu le yi chong xin de duo cai yang lv gai lv he zhu cheng fen fen xi mo xing ji ji gu zhang jian ce ce lve 。gai fang fa tong guo ji wang zui da hua xun lian mo xing can shu ,
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）的郑东磊,周乐,宋执环，发表于刊物第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）2019-07-31论文，是一篇关于故障检测论文,多采样率过程论文,主成分分析论文,核方法论文,第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）2019-07-31论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）2019-07-31论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：故障检测论文; 多采样率过程论文; 主成分分析论文; 核方法论文; 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）2019-07-31论文;