论文摘要
为了达到既能正确解算整周模糊度,又能提高解算效率的目的,因此对现有多种快速解算整周模糊度的算法进行深入研究。通过对现有的解算整周模糊度的分析比较,选择解算效果较优的ARCE算法作为主要研究对象。针对ARCE算法在单历元情况下法方程矩阵易呈现病态,从而导致浮点解不可靠的问题。基于TIKHONOV正则化法对ARCE算法进行算法优化改善病态性,同时使用TEC变化值检验固定后整周模糊度有效性。研究采用理论分析和实验相结合的方法,实验验证了优化后的ARCE算法在单历元解算整周模糊度方面的优越性,并通过TEC变化值验证了优化后ARCE算法解算整周模糊度的有效性。研究结果表明,优化后ARCE算法相对于传统ARCE算法在单历元情况下正确固定整周模糊度成功率比传统ARCE算法有明显提高。当历元数不断增加,传统的ARCE算法和优化的ARCE算法的解算成功率不断提高。当历元数达到一定程度,则传统的ARCE算法和优化后的ARCE算法解算成功率大致相同。这表明优化后的ARCE算法可以克服原有ARCE算法的不足之处,同时又保留其优越性,使得其可以适用于单、多历元的模糊度解算。研究结论初步突破了对原有ARCE算法的认识,有助于快速解算整周模糊度。
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致谢摘要Abstract1 绪论1.1 研究背景1.2 解算整周模糊度研究现状1.3 研究主要内容1.4 研究方法与技术路线2 单历元定位技术2.1 GPS 观测方程2.2 差分观测方程和三种差分方式2.2.1 差分观测方程2.2.2 三种差分方式2.3 单历元快速定位2.4 单历元定位的利弊分析2.4.1 单历元定位的优点2.4.2 单历元定位面临的问题2.5 本章小结3 解算整周模糊度算法3.1 解算整周模糊度的分类3.2 常用模糊度解算方法分析3.2.1 交换天线法3.2.2 双频 P 码伪距法3.2.3 模糊度函数法(AFM)3.2.4 最小二乘搜索法3.2.5 模糊度协方差法3.3 各种方法的应用比较3.3.1 各种方法的应用3.3.2 算法比较3.4 本章小结4 基于 TIKHONOV 正则化 ARCE 算法的优化4.1 TIKHONOV 正则化法研究4.1.1 正则化的理论背景4.1.2 正则化公式的推导4.1.3 TIKHONOV 正则化法的定义4.1.4 正则化参数选取策略4.2 ARCE 算法在单历元算法中的应用4.2.1 ARCE 算法理论基础4.2.2 病态性分析4.3 ARCE 算法的优化4.3.1 ARCE 算法病态性问题解决4.3.2 ARCE 算法优化推导4.3.3 ARCE 算法优化的实现流程图4.4 优化后 ARCE 算法实例分析4.4.1 单历元解算整周模糊度结果分析4.4.2 多历元解算整周模糊度结果分析4.5 本章小结5 电离层 TEC 解算5.1 电离层概况及研究意义5.2 总电子含量(TEC)解算公式推导5.3 影响电子密度及电子含量的因素5.4 TEC 检验整周模糊度解算有效性实例分析5.5 本章小结6 结论与展望6.1 研究结论6.2 研究展望参考文献作者简历学位论文数据集
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- [1].ARCE风险处理计划测量模型的设计与实现[J]. 计算机工程 2011(19)
标签:整周模糊度论文; 算法论文; 正则化方法论文; 单历元论文;