论文摘要
随着视频通信技术的发展,数字视频在军事应用和人们的日常生活中都发挥着越来越重要的作用。视频解码终端也逐渐由早期的计算机、监视器转变到如今的机顶盒、手机、PDA、移动电视等多样化、可移动的嵌入式设备。在传输过程中,由于信道、干扰等原因会造成数字视频信号发生突发性误码,如果这些误码在信道解码过程中得不到有效的控制和纠正,显示终端画面就会出现诸如马赛克、停顿甚至黑屏现象,严重影响视觉效果。因此,寻找一种算法复杂度低,可实现性高,适用于嵌入式环境的抑制视频误码,提升视频质量的方法显得尤为重要。在分析数字视频质量下降的原因,跟踪国内外误码掩盖的研究现状基础上,根据数字视频编解码算法的特点,借鉴合成孔径雷达图像处理中多视平均抑制干扰的方法,提出了一种开销小,可实现性高的数字视频误码掩盖方法。该方法充分利用了数字视频编码过程中保留的视频信号的空时相关特征,分别设计了空域多视、时域多视算法,以及改进的时域多视、空域多视的自适应选择算法,在保证误码掩盖效果的同时有效的降低了算法复杂度,并且利用开源软件模型JM12进行算法验证和复杂度分析,验证多视处理的低开销、高性能特点。同时,研究当前主流的数字视频应用环境的软硬件平台实现方案,按照不同的软硬件平台和遵循的不同视频标准,估算误码掩盖的实现复杂度,研究具体实现细节,讨论嵌入式平台实现视频解码和误码掩盖的性能瓶颈。最后,在基于CAM卡和UTIplayer的嵌入式环境下设计并实现了多视误码掩盖,在实际产品中证明了多视误码掩盖算法的实用性和高效性。
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