论文摘要
近年来,MEMS(微机电系统)技术的微惯性传感器的研究与发展受到了广泛的重视。微硅陀螺具有体积小、重量轻、可靠性高、易于系统集成等优点,所以它在汽车工业、航空航天以及机器人等领域具有广阔的应用价值和前景。目前MEMS陀螺的精度还不是很高,除改进设计和制造方法提高其精度外,对MEMS陀螺信号进行采集和处理提高其精度也是有效的技术途径。而且研究表明,随机噪声是影响MEMS陀螺精度的重要因素。因此,为了降低MEMS陀螺的噪声,提高其精度,设计了采用TI公司数字信号处理器TMS320F2812的MEMS陀螺信号实时采集与处理系统。有效实现了陀螺信号随机误差部分降噪功能。首先对所设计的系统中的陀螺信号进行了分析研究,介绍了随机漂移的几种辨识方法。在对试验实测数据进行必要的预处理后,采用时间序列分析法对陀螺随机漂移信号进行ARMA建模,并选择了合适的模型类型和阶次,检验了模型适用性。随后根据ARMA模型参数,建立了状态方程和观测方程,进行了卡尔曼滤波,滤波效果明显。然后给出了该装置总体软硬件实现方案。硬件方面介绍了TMS320F2812的主要特点,并以该DSP为核心芯片,分析和设计了数据采集处理系统的外围接口电路;软件方面,阐述了利用TI公司的DSP集成开发环境CCS开发系统软件的具体方案,将采集处理按照功能划分为三个任务部分,并给出设计流程,采用C语言与汇编语言混合编程,使这些任务按照指定的优先级运行,提高了系统的工作效率。经过系统调试,实现了对陀螺信号的采样、转换与传输,并得出信号处理仿真效果,具有一定的工程应用价值。
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