基于颜色特征的图像检索技术研究

论文摘要

近年来，随着网络的高速发展，数字图像等多媒体信息在急剧增加。如何有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。基于内容的图像检索技术成为当今的一个研究热点，目前虽然已经取得了一定的研究成果，但是许多理论上和技术上的难点还有待突破，应用上也有一些实际问题亟待解决。本文较为深入地研究了图像的颜色特征。首先，详细分析了颜色模型的选择、颜色量化的方法、颜色直方图的构建和相似性的匹配算法。在对现有区域划分方法和颜色量化方法探讨中，发现了其中存在的问题，在一定程度上影响了图像的检索效率和检索精度。为此，通过对图片拍摄的构图方法和人眼视觉感知特点的研究，提出了一种基于视觉聚焦区直方图的图像检索方法。其次，由于目前缺少针对“花边边框”类图像的检索方法，在对“花边边框”类图像特点研究的基础上，又提出了基于矩形环颜色熵的图像检索方法。经过仿真试验和比较分析，证实了对于一般图像的检索，基于视觉聚焦区直方图的图像检索方法具有查准率高、鲁棒性强和计算量小的特点；对于“花边边框”类图像的检索，基于矩形环颜色熵的图像检索方法具有较好的检索性能。由于这两种方法都是针对图像的颜色特征而言的，缺乏其它的底层特征，这对检索性能有一定的影响，下一步的研究将主要就此展开。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究现状
• 1.2.1 国内外典型系统
• 1.2.2 未来研究方向
• 1.3 本文工作
• 1.4 论文结构
• 第二章 基于内容的图像检索技术原理
• 2.1 CBIR概述
• 2.2 特征提取技术
• 2.2.1 颜色特征
• 2.2.2 形状特征
• 2.2.3 纹理特征
• 2.3 相似匹配技术
• 2.4 检索性能评价准则
• 2.5 基于颜色特征的图像检索方法
• 2.5.1 颜色模型
• 2.5.2 颜色量化
• 2.5.3 直方图构建
• 2.6 基于区域直方图的图像相似性匹配算法
• 2.7 本章小结
• 第三章 基于视觉聚焦区直方图的图像检索方法
• 3.1 传统区域划分的问题分析
• 3.2 图像视觉聚焦区的构建
• 3.2.1 摄影构图的方法
• 3.2.2 人眼视觉感知特点
• 3.2.3 基于视觉聚焦区的图像区域划分
• 3.3 基于视觉感知的颜色量化方法
• 3.3.1 颜色模型的选择
• 3.3.2 颜色空间的转换
• 3.3.3 非均匀的量化方法
• 3.4 基于视觉聚焦区直方图的图像检索算法
• 3.5 仿真试验与结果分析
• 3.6 本章小结
• 第四章 基于矩形环颜色熵的图像检索方法
• 4.1 矩形环的构建
• 4.2 基于HSI颜色空间的矩形环颜色熵
• 4.3 基于矩形环颜色熵的检索算法
• 4.4 仿真试验与结果分析
• 4.5 本章小结
• 第五章 结束语
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 研究生期间的研究成果